模糊多属性决策的投影折衷方法

基于矢量投影的思想,导出了分量为L-R型梯形模糊数的模糊矢量投影的计算公式。通过将加权后的方案矢量投影到理想解上,再将负理想解投影到方案矢量上,进而在两个投影的基础上构建方案与理想解的相对贴近度,用以确定多属性决策方案的优劣次序。同时,本文以实例对这一决策方法进行了说明。

科技企业孵化器孵化能力模糊综合评价模型

对孵化器孵化能力进行评价,涉及技术、经济、社会、环境以及管理的各个方面,既有定性评价又有定量评价。模糊综合评价是一种灵活方便的评价方法,通过评价能为孵化器进行自我完善、调整运作模式、改进管理方法, 以及政府对孵化器进行有效引导提供理论参考。

模糊多属性决策的最小偏差法

针对只有部分属性权重信息,决策者对方案有一定的主观偏好,并且属性指标表示形式多样的多属性决策问题,文章给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法,建立了一个基于主客观偏好值的总偏差最小化的线性规划模型,用以求解最优权重向量,进而以方案的客观综合模糊期望值大小排列方案优劣次序的决策方法。最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。

合作研发伙伴选择的模糊多属性决策

建立由6个属性组成的用于选择伙伴的评价指标体系;基于模糊集理论,给出用模糊多属性决策方法来排列伙伴优劣次序的数学模型,并用算例对模型的使用步骤进行说明。

合作研发伙伴选择的群决策模型

目前，关于影响合作研发伙伴选择的因氯在国内已取得实证研究成果；但尚未发现有关于合作研发伙伴的定量评价和比较选择的模型。为此，本文在建立合作研发伙伴的评价指标体系之后，给出用多属性群决策方法优选合作研发伙伴的数学模型，并用算例对该模型的使用步骤进行说明。

Vague集的一个新记分函数

指出Vague集现有记分函数的不足,提出一个新的记分函数,并用算例说明该函数的有效性.

模糊多属性折衷决策模型及其算法

针对模糊环境下的多属性决策问题,提出了一个折衷决策模型;指出了该模型以海明距离,Hausdorff距离,模糊矢量投影为测度的算法特点。

在校本研究中实现教师专业化发展

校本研究与教师专业发展有着内在的联系。校本研究的深入开展可以从内涵的师德修养和教师业务能力两大方面实现教师的专业化发展。

基于综合期望值最大化的模糊多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法；并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。

提升高等代数教学效率的思考与实践

合理定位课程目标,激发学习动机,把握好教学过程的四个重要节点,挖掘与中学数学联系,及时进行学习评价,可以提升高等代数教学效率。

评价的模糊数学计分法应用一例

本文从教学评价的现实提出问题,在建立评价的模糊数学计分法的数学模型的基础上,通过教学评价的例子来说明这一方法的应用步骤,并给出了这一方法的计算机运算程序。

高职学生职业技能培养的“1234”模式——以汉语专业为例

以汉语专业为例阐述了高职学生职业技能培养现状,对高职汉语专业人才培养模式进行了深入探讨,提出了适应行业发展和市场竞争需要的全新汉语专业人才培养模式。

试析数学的十种转化方法

有经验的老师都知道，教学生解题就是引导学生将问题化“生”为“熟”、变“未知”为“已知”，这样学生就能把“新题”变为“陈题”而得解．这种将研究对象在一定条件下转化为熟悉的、简单的、基本的研究对象的思想方法称为转化的思想方法．它在数学中普遍存在，是处理数学问题的一种重要思想方法．掌握并使用好这一思想方法，无论对教好数学，还是对学好数学都大有益处．本文将中学数学中常见的几种转化思想方法归纳成文，供大家参考．

主客观Vague分值偏差最小化的多属性决策方法

研究了只有部分属性权重信息,决策者对方案有偏好,决策信息均以Vague数给出的多属性决策问题.在改进Vague集记分函数基础上,建立了一个线性规划模型,用以确定属性权重,进而给出了主客观Vague分值偏差最小化的多属性决策方法.最后通过实例对该方法的详细过程和有效性进行了说明.

教学策略优选的群决策定量评价法

针对教学策略的优选问题,在提出设计评价指标的原则之后,建立了由6个属性组成的指标体系;给出了用多属性群决策的定量评价方法,来排列策略优劣次序的数学模型,并用算例来说明模型的使用步骤.为教师或教研人员优选教学策略,提供了一个简明易行的方法.

约束线性回归模型参数的广义条件根方估计

对非齐次等式约束线性回归模型提出广义条件根方估计,证明了广义条件根方估计能有效地改善狭义条件根方估计,并给出了广义条件根方估计的显式解及确定广义条件根方估计参数的方法。

以就业为导向的高职汉语专业定位与课程体系

本文基于以职业技能培养为核心,面向就业市场的需求导向,对高职汉语专业给出了新的定位,分析了这一定位的特点;给出了与新的专业定位相匹配的以学年为单位的课程模块体系,提出了实施这一课程体系应注意的问题。

约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

对齐次等式约束线性回归模型回归系数的岭估计进行推广,得出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计,并且证明了广义条件岭估计是回归系数的可容许估计.

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差。在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论。

齐次等式约束线性回归模型回归系数条件岭估计的效率

研究齐次等式约束线性回归模型回归系数的狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率,证明狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率比最小二乘估计的效率高,并且广义岭估计比狭义岭估计的效率高.