基于元胞自动机的出口吸引概率及弹性参数的密集人群疏散模型

为了描述行人在多属性参数下的疏散行为,结合元胞自动机和弹性参数,提出一种新的行人疏散模型.在考虑出口吸引概率的基础上,通过计算行人移动代价判定行人下一步移动目标位置.使用Python语言进行建模,并对疏散过程进行仿真分析.仿真结果表明,在影响出口吸引概率的参数中,行人到出口的距离为主要影响因素,占58.76%,而人流量为次要影响因素,占41.24%.以一般情况下的疏散效率为基准,适当增加女性占比,可使疏散效率提高6.86%.另外,增加平均体质量与拥挤度可使疏散效率分别降低4.12%和8.34%.