肝细胞癌中lncRNA CPS1-IT1的表达和临床意义

目的探讨长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)氨基甲酸酯磷酸合成酶1内含子转录本1(carbamoyl-phosphate synthase 1 intronic transcript 1,CPS1-IT1)在肝细胞癌中的表达和临床意义。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库下载肝细胞癌的mRNA和lncRNA的表达及临床数据。使用Wilcoxon秩和检验和Wilcoxon符号秩检验分析非配对及配对癌和癌旁中CPS1-IT1的表达差异,Wilcoxon秩和检验评估CPS1-IT1表达与临床病理特征之间的关系。单因素及多因素Cox回归分析和Kaplan-Meier法分析其与预后的关系。String-DB数据库网站及Cytoscape软件构建与CPS1-IT1表达相关的蛋白质相互作用网络图,最后通过基因集富集分析CPS1-IT1高、低表达分组富集的信号通路。结果CPS1-IT1在肝细胞癌组织中表达显著下调(P<0.001),CPS1-IT1的低表达与肝癌患者更高的临床分期(P<0.01)、T分期(P<0.05)、更低的身高体重指数(P<0.05)显著相关,生存分析显示低表达组患者的总体生存率显著低于高表达组患者(P<0.01)。多因素Cox回归分析表明CPS1-IT1表达量(HR=0.898,95%CI:0.811-0.994,P<0.05)和临床分期(HR=1.592,95%CI:1.286~1.969,P<0.001)可以作为肝细胞癌患者的独立预后因素。GSEA富集分析结果提示CPS1-IT1主要参与多种氨基酸代谢、脂肪酸代谢、药物代谢细胞色素P450、PPAR信号通路、维生素A代谢等通路。结论肝细胞癌中CPS1-IT1表达显著下调,CPS1-IT1表达量和临床分期可作为肝细胞癌独立预后因素,并可能通过参与代谢通路抑制癌症的发生。

高校附属医院医学人文建设实践及经验探讨——以华南某三甲附属医院医德医风建设为例

高校附属医院具有人才培养、技术培训责任,其医疗行为具有明显的示范效果。社会与医院对医德医风建设提出更高要求,将医学人文理念融入医德医风建设成为必然趋势。本文以某国家医学中心创建单位为例,对高校附属医院医德医风建设中既往问题、管理工作中取得的效果,及对地区和全国医疗系统的示范作用进行了经验介绍和理论探讨。本研究旨在探讨在高校附属医院中借助高校资源和管理权实施,提高医院兼有教师身份的医务人员的行风教育工作水平,提高在校医学生整体的医德医风水平。进而以促进高校附属医院医德医风建设为关键抓手,利用其天然的带教和引领作用带动行业进步,改善就医体验,促进健康中国建设目标的实现。

老年早期肝细胞癌患者长期生存的列线图的建立及验证

目的:构建并验证可以预测老年早期肝细胞癌(HCC)患者个体结局的列线图。方法:从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中纳入4 860例老年(≥70岁)早期(T1N0M0;T2N0M0)肝细胞癌患者,并把他们分为训练队列(n=3 240)和验证队列(n=1 620)中。使用单因素和多因素Cox回归分析影响训练队列中患者预后的独立危险因素,并建立了可以预测患者总体生存(OS)和癌症特异性生存(CSS)的列线图。用一致性指数(C-index)值、校准曲线和决策曲线分析(DCA)对列线图进行评价。用验证队列中的数据验证结果。结果:单因素和多因素Cox回归分析结果显示年龄、种族、T分期、甲胎蛋白(AFP)水平、手术类型和化疗与OS和CSS显著相关。基于这六个因素,构建能够预测OS和CSS的列线图。预测的OS列线图的C-index为0.714,高于第7版TNM分期(0.501)和第8版TNM分期(0.519)。预测CSS的列线图的C-index为0.718,也优于第7版TNM分期(0.506)和第八版TNM分期(0.524)。在校准曲线中,列线图的预测值与实际结果非常吻合。DCA显示,与第七版和第八版TNM分期相比列线图具有更强的临床实用性。验证队列中的数据也证实了这些结果。结论:该预后模型可以更准确的预测老年早期肝细胞癌患者的2-、3-和4-年OS和CSS。

基于6个代谢基因预测肝癌预后评分系统的构建

[目的]利用生物信息学方法构建一个基于代谢基因的风险评分系统来预测肝癌预后。[方法]利用R语言limma包分析从TCGA数据库下载的原始数据,识别肝癌标本与癌旁组织间差异表达的代谢基因。进行单Cox回归分析和Lasso回归分析,以获得预后相关的代谢基因,并建立预后风险评分系统。采用Kaplan-Meier曲线、受试者工作特征(ROC)曲线,多因素Cox回归分析评价风险评分系统对肝癌的预后预测作用。最后通过基因富集分析(GSEA)以了解其分子机制。[结果]确定了一个基于6个代谢基因(POLR1A、DNMT3A、POLR3F、GART及NME6)的风险评分系统用于预测肝癌患者预后。Kaplan-Meier曲线和ROC曲线分析表明,该系统具有较强的预测能力。单变量和多变量Cox回归分析表明,风险评分系统是肝癌的独立预后因素。此外,结合风险评分和临床病理特征建立了预后预测nomogram。GSEA分析表明,这6个基因主要与代谢过程和重要的癌恶性特性相关。[结论]6个代谢基因构建的预后风险评分系统可以预测肝癌患者总体生存期并可作为肝癌的预后标志物。