第四次工业革命与“数字空间”政府

随着第四次工业革命纵深演进,大数据、云计算、人工智能等新兴科技推动了物理空间、人类社会之外的“数字空间”的诞生。这不仅是一场技术革命的现象,而且是一场深刻的社会变革,并对政府形态与治理模式产生颠覆性影响。通过对政府形态与治理模式嬗变和发展的内在逻辑分析,可以发现,第四次工业革命成为重构新时期政府治理理论与方法的重要机遇期。在这一时期,中国凭借其无可比拟的优势成为第四次工业革命的“社会大实验场”,并持续塑造着“数字空间”政府形态和治理模式。作为国家治理的新形态,“数字空间”政府需要在价值取向、政府与社会主体关系定位,以及政府存在方式和服务供给模式上不断适时调整,以回应时代变迁中治理体系和治理能力现代化的宏大命题。

强化理论在中小学班级管理中的运用

目前在管理心理学中,已经形成了众多激励理论,比如马斯洛的层次需求理论、赫兹伯格的双因素理论、亚当斯的公平理论等,这些理论被广泛运用到企业、政府机构和教育教学中,产生了很大的影响和作用。本文立足于行为矫正型激励理论中最具代表性的强化理论,来探讨教师如何采取有效激励手段或措施,抓住教育契机。

基于无监督学习方法的收缩城市识别研究--以粤港澳大湾区9座地级市为例

当今世界,收缩城市作为一种全球性、地方性、复杂性、多维性的现象,逐渐引起学界和社会广泛关注。基于此,论文以粤港澳大湾区城市群中9座地级市为例,从经济、人口、空间地理、行政4个维度出发,通过2008-2017年各城市统计面板数据、灯光遥感数据DMSP/OLS的采集,初步建立了由44项潜在反映收缩城市特征的指标组成的识别体系。在此基础上,论文利用无监督学习中的K均值聚类算法与定量方法中的因子分析等方法划分了城市类别,并通过定性分析初步探究了其中收缩城市的形成原因。结果显示:根据论文最终构建的收缩城市综合识别体系对所研究城市的考察,肇庆、江门、惠州属于"人口流失型收缩城市",具有低城市扩张水平、低城镇化水平、低第二、三产业就业水平等特点。此外,(1)深圳、(2)广州、(3)珠海、中山、东莞和佛山,分别被划分为(1)"全面型扩张城市"、(2)"空间稳定型扩张城市"和(3)"稳定型城市"。而自然条件局限、地区政策引导缺位、区域内基础设施不配套和人口年龄结构变动是该地区收缩城市出现的成因。

大数据驱动政府监管的变革之道

随着第四次工业革命的兴起,数字空间和物理空间共同构成了我们对现实世界的认识。这一现象让政府监管在面临数字空间新问题的监管缺位和物理空间旧问题的监管不足之双重困境的同时,也为实现协同化、脱域化、精准化和可溯化的新型政府监管提供了发展契机。基于对大数据驱动政府监管变革的特征和潜在挑战的分析,研究认为,发挥大数据驱动作用,推动我国政府监管转型,应从提高监管人员的适应性、推进关键技术的普及性、提升现有体系的适配性、实现监管责任的明确性等四个方面着手。

大数据驱动政府监管的变革之道

随着第四次工业革命的兴起,数字空间和物理空间共同构成了我们对现实世界的认识。这一现象让政府监管在面临数字空间新问题的监管缺位和物理空间旧问题的监管不足之双重困境的同时,也为实现协同化、脱域化、精准化和可溯化的新型政府监管提供了发展契机。基于对大数据驱动政府监管变革的特征和潜在挑战的分析。

基于适应度景观的国防科技产业联盟创新资源共享提升路径研究

国防科技产业联盟是助力跨军地多元异质性群体创新资源在军地二元结构间流动的重要组织模式。根据Kauffman的适应度景观理论,构建国防科技产业联盟创新资源共享路径研究框架,将创新资源共享视为生物演化交互系统,分析推进创新资源共享诸多因素之间的作用关系。首先,以文献知识图谱和核心文献为依据筛选国防科技产业联盟创新资源共享影响因素。其次,借助决策实验室分析方法,阐述基于适应度景观的国防科技产业联盟创新资源共享路径建模过程。最后,以H省国防科技产业联盟为案例,通过Python计算实验仿真生成创新资源共享行为的适应度景观攀爬图,探究国防科技产业联盟创新资源共享提升路径的适用性和有效性。此外,由于不同区域环境和案例主体资源禀赋与创新特征存在差异,可依据该研究框架对差异化国防科技产业联盟进行再辨识,进而探索符合自身特征的改进路径。

大数据能驱动地方政府机构改革吗?

大数据时代的到来给当下的中国地方政府带来了前所未有的冲击和发展契机。大数据俨然成为了地方政府实现机构改革以推动治理能力现代化进程中的关键因素。本文在梳理当下地方政府机构改革实践的基础上,分析了大数据时代背景下大数据思维对政府与社会多元主体关系的重建、政府职能的规范、政务流程的优化和动态资源的配置等方面带来的影响,并在工具论、认识论和方法论视角下提出大数据推动地方政府架构重建的路径,以期丰富地方政府机构改革领域的理论与实践。

数字空间政府引致的公务员思维方式的转变

以数字技术与人工智能为代表的新兴技术的发展,催生了客观世界向虚拟世界、物理空间向数字空间的衍生。以这两大趋势为代表的第四次工业革命的逐步推进,对现有的社会形态和政府结构形成了颠覆性"威胁"。本文旨在探究公务员在面对这一重大趋势时,应如何从思维方式的层面做出转变。基于"技术-制度-个人"的分析框架,本文总结了公务员基于物理空间所形成的思维方式,并揭示了"数字空间"政府这一新的特征所引致的治理空间与治理对象的新变化、社会治理和公共服务的新需求、治理主体的新压力等给公务员思维方式带来的挑战,由此提出公务员需要构建"双向治理思维""数据化思维""技术适应性思维""事件管理思维"和"协同决策思维",以应对未来世界的新要求。

预测赋能决策:从传统模型到大数据的方案——新冠疫情趋势研判的启示

当前,公共事务治理的高度复杂性使得传统公共管理范式下的预测及辅助决策模式受到越来越大的挑战。尤其是新冠肺炎疫情的爆发对科学精准的疫情防控需求,促使对社会重大问题演化的预测问题的关注度不断加大。本文以新冠肺炎疫情这一重大突发事件为背景,以"实证同化预测与决策模型"这一典型传统预测模型为研究案例。借助对该预测模型的迭代历程、特点和应用逻辑的深描,试图从理论层面上评估传统预测模型的特点,借此进一步反思传统预测及辅助决策模式的局限性。在此基础上,结合大数据对预测及辅助决策研究在工具论、方法论以及认识论层面带来的机遇与挑战,深入剖析预测赋能决策的主旨与未来变革。从本质上审视,基于大数据驱动的预测可以为公共决策的制定提供全新的支持模式,是对传统预测的一场深刻变革,也是未来预测范式的重要转向。