重庆口岸2例输入性猴痘病例处置

目的 回顾重庆口岸两例输入性猴痘确诊病例的发病过程、流行病学特征和疫情处置过程,为今后口岸猴痘等疫情防控提供参考依据。结论 对病例开展现场流行病学调查。采集病例的口咽拭子、鼻咽拭子和疱疹液等标本,应用实时荧光定量多聚核苷酸链式反应方法对标本进行猴痘病毒核酸检测。结论 病例1于2022年9月3日在欧洲某国发生一次高风险男男性行为,9月9日出现上呼吸道症状,11日发现皮疹,9月14日回国后,主动向隔离点医生报告相关症状,其口咽拭子等样本均为猴痘病毒阳性,16日确诊为猴痘病例,基因测序结果显示,病例感染的猴痘病毒属西非系B.1分支;病例2于2023年9月9日从泰国入境,在重庆江北机场海关抽检样本检测中被发现,自述8月初有过发热史,8月12日大腿内侧出现斑丘疹,很快结痂痊愈,无其他临床症状。根据患者的临床表现、流行病学史、实验室检测结果,确诊为猴痘病例。结论 综合流行病学调查和实验室结果,口岸仍存在猴痘病毒输入的风险,需加强口岸卫生检疫工作,防止猴痘病例输入。

医护人员心理健康状况调查进展

本文综述了近年来关于医护人员心理状况调查的最新研究成果。在高压、高风险的医疗环境中,医护人员的心理健康问题日益凸显,其中抑郁和焦虑等情绪问题尤为引人关注。通过对相关文献的梳理和分析,发现医护人员普遍面临抑郁、焦虑等心理健康问题。针对这些问题,研究者们提出了多种干预对策,在一定程度上缓解了医护人员的心理健康问题。

2018-2022年重庆口岸出入境人群性传播疾病监测结果分析

目的了解重庆口岸2018—2022年出入境人群性传播疾病的感染情况,为口岸性传播疾病的监督、预防控制工作提供有效依据。方法对2018—2022年在重庆国际旅行卫生保健中心开展健康体检的所有出入境人员进行梅毒抗体和艾滋病病毒(HIV)抗体的监测,并对体检结果进行统计分析。结果2018—2022年,重庆口岸共监测出入境人员53602人次。HIV阳性检出总数56例,检出率为0.1%;梅毒阳性检出总数623例,检出率为1.16%。各项职业中,劳务、国际交通员工、留学人员传染病阳性检出较多。年龄分布中,传染病阳性检出主要集中在20~60岁。结论重点关注劳务、国际交通员工、留学人员以及20~60岁人群的性病监测,实施有效的策略,开展防控工作。

基于模式识别的脉冲压力自适应控制

脉冲滴丸机压力控制系统是具有非线性、参数时变性和耦合性特征的复杂系统,系统响应要求快速、准确、鲁棒性强,但传统的控制方法如常规的固定参数的PID控制器很难使系统同时达到这种最优控制。因此,提出了将自适应控制、模式识别和PID控制相结合的思想,设计了一种基于模式识别的脉冲压力自适应控制策略,通过在线辩识系统的动态输出,根据系统响应所处的状态,采取相应的控制算法,使系统得到了较好的控制。MATLAB仿真和现场实验结果均表明该方法具有较高的动态性能和控制精度,以及较强的鲁棒性。该控制系统已成功投入现场运行。

基于PLC的混合型模糊PID在胶温控制系统中的应用

从一类工业过程控制对象出发,针对传统PID控制存在的设定值跟随特性不佳的问题,设计出一种基于变设定值权重思想的新型混合模糊PID控制器,该方法通过模糊系统的输出在线修正PID控制器比例作用部分设定值的加权系数,使系统的目标值跟随特性得到改善,并通过MATLAB仿真和PLC编程两种方式加以实现,结果表明本文所设计的控制器不仅响应速度快,而且超调量小,具有很好的设定值跟随特性,在模拟运行中亦取得了优于传统PID控制器的效果.

高级维修电工培训与应用型人才培养研究

对维修电工培训项目开展的现状和意义进行了分析,并针对高校在维修电工培训项目中存在的问题,对维修电工培训项目所涉及的内容、环节以及实施过程进行了分析和设计,对高级维修电工培训项目理论培训中所涉及的课程进行了整合;针对技能培训环节进行综合实训平台的优化设计,并提出了成立职业技能鉴定站的构想。研究证明:通过培训可实现"双证制",并可全面提高学生的工程实践能力,实现应用型人才培养目标。

LLC谐振式DC/DC变换器的研究与实现

基于基波分析法(FHA)对LLC谐振变换器进行建模分析,并以此为依据提出一种简化的参数设计方法.该方法根据谐振电路的二端口模型得到归一化工作频率和电压增益的关系,按照规定输入输出的要求确定电压增益后得到谐振工作频率,进而可以得到谐振电路的特性阻抗和谐振腔元件参数.利用Saber软件仿真和硬件实验验证了该方法的有效性,表明所设计的变换器可实现开关管的零电压开通和整流二极管的零电流关断,能够降低开关损耗,提高装置效率.

采用机器视觉技术的软胶囊药板质检系统设计

采用机器视觉技术设计软胶囊药板质量检测系统.通过图像采集将被检测软胶囊药板转换成图像信号,图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息对目标特征进行提取,并综合使用包括聚类算法、形态学分析、图像滤波、边缘检测及模板匹配在内的数字图像处理算法,对软胶囊常见缺陷模式进行识别.系统如果判断药板存在质量问题,则控制现场设备将不合格产品分检出来.实验结果表明:该系统每分钟可检测软胶囊2 400粒,对黑点的检测精度可达0.3 mm,检测准确率达到99.7﹪以上.

过程控制的实验模型研制

实例研究DELTA PLC、H ITECH触摸终端、DELTA变频器、AI智能仪表等工控技术的应用及其相互之间的通信和系统整合,将工业现场的实际控制对象提炼成一个实物模型,可作为学生课程设计或毕业设计的学习平台.

人机界面的开发与应用

研究人机界面的主画面、参数设定与显示画面、报警显示画面的开发与应用.通过实例给出了用AutoCAD和组态王软件两种不同方法设计的主画面和用GP人机编程软件及HITECH人机ADP软体设计参数设定画面的不同方法;讨论了动态图与走马灯的设计应用;同时介绍了人机的在线模拟和离线模拟功能的应用以及人机的下载应用及系统组网与整合功能.

多阶段逆模型方法及在胶液生成过程中的应用

针对一类串联型工业大系统,提出了多阶段逆模型建模方法:将串联大系统分为若干个阶段,以产品质量指标作为过程设计的起点,用逆向推理的方法,建立各个阶段的逆模型;根据产品质量指标的要求,直接求出各个阶段的控制变量设定值。将该方法应用于胶液生成过程的软测量建模,采用多阶段建模方法和整体建模方法分别建立了基于BP神经网络的胶液生成过程逆模型,并从误差平方和MSE和命中率等方面对两种建模方法的建模精度进行了比较。结果表明,多阶段建模方法可以获得更高的建模精度;同时,具有更大的灵活性;而且逆模型方法可以根据质量指标求出控制变量设定值,更便于实际应用。

滴丸机石蜡油液位的模型参考模糊自适应PID控制

滴丸机定型杯石蜡油液位控制系统是一个存在非线性、参数时变性和耦合性的复杂系统.通过分析建立了该液位系统的数学模型,并且将自适应控制、模糊控制和PID控制结合起来,提出了一种模型参考模糊自适应PID控制方法.该方法无需辨识被控对象参数,实时性好,便于在线控制.仿真结果表明,该方法具有较好的动态品质和调节精度,以及很强的鲁棒性,即使当被控对象参数摄动20%时,依然可以获得理想的控制效果.现场运行实验结果也表明了该方法的有效性.

PLC控制系统的选用与抗干扰能力的提高

本文就大家关心的在哪些场合选用PLC ,如何进一步提高PLC的抗干扰能力作出分析 。

新型六头软胶囊滴丸机控制系统的改进

针对原设备存在的低位槽溢油现象和明胶温度控制系统超调现象,重点改进和设计了液位和胶温控制系统,将模糊控制引入胶温控制,在MATLAB仿真的基础上,给出了基于PLC(Programmable Logic Controller)的软件和硬件实现;采用SMC压力传感器取代了浮球液位控制,通过PLC模拟量的AD(Analog-Digital)模组采集数据,并经逻辑运算后对液位实施控制;同时完善了人机界面的一些画面的功能及报警功能,提供更强大的帮助功能和一些历史数据如历史趋势图等的信息保存功能.

飞思卡尔AC60锂电池管理系统设计

设计了一种基于飞思卡尔AC60单片机的高性价比多节锂电池串联管理系统.该系统主要包括电池的电压、电流、温度采集模块,均衡模块,RS485通信模块及人机界面等模块.系统设计简单可靠、成本低,可实现对8节锂电池的实时监控和保护.

软胶囊药板的机器视觉检测系统关键技术研究

基于机器视觉的软胶囊产品质量检测系统通过图像采集硬件将被检测软胶囊产品药板转换成图像信号,并传达给专用的图像处理系统。图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息,抽取目标特征进行建模,建立缺陷图像数据库,通过图像处理和模式识别算法,判断药板是否存在质量问题,并将存在质量问题的药板从生产线上自动剔除。大量实验表明,检测准确率为99.7%以上,识别速率达2 400粒/min。

基于BP神经网络和AHP的软胶囊滴丸产品质量软测量建模

为了解决软胶囊滴丸产品质量控制系统的建模问题,文中提出了一种基于BP神经网络和层次分析法(AHP)的二级软测量建模方法.首先详细分析了软胶囊滴丸生产过程质量控制的性能要求和影响产品生产过程质量的因素,给出软胶囊滴丸产品的二级层次结构质量指标体系和操作变量;在此基础上,利用BP神经网络进行建模,获得以工艺参数为输入,以各二级质量指标为输出的软胶囊滴丸生产过程质量子模型;然后,用AHP确定各二级指标的权重,最终建立软胶囊滴丸生产过程质量控制的二级软测量模型.仿真实验结果表明了该方法的有效性.

基于改进随机森林的故障诊断方法研究

为解决不可识别故障诊断中无法有效定位的问题,提出一种基于改进随机森林的故障诊断方法。该方法通过改进决策树的bagging方式,采用条件概率指数进行决策树的无偏节点分裂,并以权重投票法综合决策树的分类结果。在此基础上,利用变量重要性测量来获取辅助故障定位的故障原型指数,从而较好地弥补了随机森林和传统机器学习在故障诊断中的不足和局限性。最后在一个标准数据集和田纳西-伊斯曼故障诊断的问题上进行验证,结果证明了该方法的有效性与可行性。

基于Petri网的RGVs系统中环路死锁研究

为实现自动小车存取系统的实时控制,基于双重着色赋时Petri网(Colored Ti med Petri Nets,CTPN)构建了RGVs系统(Rail-Guided Vehicles system,RGVs)的动态模型。同时为了提高RGVs系统的存储效率,对RGV小车采用基于最短路径的调度策略。并针对RGVs系统的临界状态即将发生环路(环路链)死锁的状况,提出了一种死锁预防的方法。最后基于VC.NET验证其有效性。

基于转矩滑模观测器的抗负载扰动控制方法

针对负载转矩扰动对永磁同步电机控制性能的影响,将负载转矩和转速作为状态变量,选取转速实际值与观测值的偏差作为滑模切换面,设计负载转矩滑模观测器用于实现负载转矩的在线辨识。该观测器结构简单,适用于不同电流控制策略下永磁同步电机的负载转矩的在线估计。然后将实时辨识的负载转矩引入到电流环控制中形成对参考转矩的前馈补偿,抑制负载时变对控制性能的影响。理论分析及实验表明,该观测器能够准确观测负载转矩,采用的前馈补偿策略能够有效地抑制负载转矩突变对转速的影响,改善了控制系统的动态响应性能。