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基于神经网络PID控制的客车ECAS设计与实现 被引量:5
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作者 全力 彭桂雪 +2 位作者 彭彦松 常辉 徐兴 《汽车技术》 北大核心 2009年第11期8-11,共4页
以飞思卡尔MC9S08GB60单片机为控制核心,以亚星YBL6891H型客车为试验对象,针对空气悬架系统本身的非线性特性,采用神经PID控制算法,设计了一种通过检测车身高度对空气弹簧进行充排气,进而改变弹簧刚度的客车电控空气悬架系统。根据悬架... 以飞思卡尔MC9S08GB60单片机为控制核心,以亚星YBL6891H型客车为试验对象,针对空气悬架系统本身的非线性特性,采用神经PID控制算法,设计了一种通过检测车身高度对空气弹簧进行充排气,进而改变弹簧刚度的客车电控空气悬架系统。根据悬架评价指标建立了电控悬架的2自由度1/4车辆模型,通过仿真验证了该悬架系统对悬架动行程、车轮动载荷及车身垂直加速度这3项汽车行驶平顺性评价指标的改善,最后通过试验验证了所设计控制策略的正确性。 展开更多
关键词 大型客车 行驶平顺性 电控空气悬架 神经网络PID控制
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基于支持向量机的肉鸡腹水综合征自动检测法
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作者 彭彦松 朱伟兴 +1 位作者 彭桂雪 陆晨芳 《中国家禽》 北大核心 2009年第19期52-53,共2页
在如今现代化规模养鸡场中鸡的疾病检测主要依靠人的肉眼去检测。为了克服人工检测的缺点,本文提出了一种新的检测方法——基于支持向量机(SVM)肉鸡腹水综合征自动探测法。
关键词 肉鸡腹水综合征 支持向量机 检测法 规模养鸡场 疾病检测 人工检测 现代化 探测法
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基于图像处理的苹果形状特征的提取研究 被引量:1
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作者 侯大军 朱伟兴 +2 位作者 董国贵 彭彦松 朱晓芳 《信息化纵横》 2009年第14期54-57,共4页
从红富士苹果的3个面上样本中获得最佳样本,再运用主成分分析算法从最佳样本的16个特征中提取出面积、周长等7个特征的最优特征子空间是;采用支持向量机分类器对红富士苹果进行分类,识别率达到95.3%。经大量实验证明该方法是可行的。
关键词 红富士苹果 特征提取 主成分分析 支持向量机
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