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题名基于神经网络PID控制的客车ECAS设计与实现
被引量:5
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作者
全力
彭桂雪
彭彦松
常辉
徐兴
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机构
江苏大学
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出处
《汽车技术》
北大核心
2009年第11期8-11,共4页
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基金
浙江省重点科技专项重点项目(编号:2006C11089)
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文摘
以飞思卡尔MC9S08GB60单片机为控制核心,以亚星YBL6891H型客车为试验对象,针对空气悬架系统本身的非线性特性,采用神经PID控制算法,设计了一种通过检测车身高度对空气弹簧进行充排气,进而改变弹簧刚度的客车电控空气悬架系统。根据悬架评价指标建立了电控悬架的2自由度1/4车辆模型,通过仿真验证了该悬架系统对悬架动行程、车轮动载荷及车身垂直加速度这3项汽车行驶平顺性评价指标的改善,最后通过试验验证了所设计控制策略的正确性。
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关键词
大型客车
行驶平顺性
电控空气悬架
神经网络PID控制
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Keywords
Large sized bus
Riding comfort
Electronically controlled air suspension
Neural network PID control
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分类号
U463.334.2
[机械工程—车辆工程]
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题名基于支持向量机的肉鸡腹水综合征自动检测法
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作者
彭彦松
朱伟兴
彭桂雪
陆晨芳
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机构
江苏大学电气信息工程学院
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出处
《中国家禽》
北大核心
2009年第19期52-53,共2页
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文摘
在如今现代化规模养鸡场中鸡的疾病检测主要依靠人的肉眼去检测。为了克服人工检测的缺点,本文提出了一种新的检测方法——基于支持向量机(SVM)肉鸡腹水综合征自动探测法。
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关键词
肉鸡腹水综合征
支持向量机
检测法
规模养鸡场
疾病检测
人工检测
现代化
探测法
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分类号
S858.31
[农业科学—临床兽医学]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于图像处理的苹果形状特征的提取研究
被引量:1
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作者
侯大军
朱伟兴
董国贵
彭彦松
朱晓芳
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机构
江苏大学电气信息工程学院
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出处
《信息化纵横》
2009年第14期54-57,共4页
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文摘
从红富士苹果的3个面上样本中获得最佳样本,再运用主成分分析算法从最佳样本的16个特征中提取出面积、周长等7个特征的最优特征子空间是;采用支持向量机分类器对红富士苹果进行分类,识别率达到95.3%。经大量实验证明该方法是可行的。
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关键词
红富士苹果
特征提取
主成分分析
支持向量机
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Keywords
Fuji apple
feature extraction
PCA
support vector machine
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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