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大型海上浮式风机非定常空气动力学特性研究
1
作者
温斌荣
董兴建(
指导
)
彭志科
(
指导
)
《金属加工(冷加工)》
2022年第10期I0032-I0032,共1页
大型海上浮式风机是一种结合了现代风电技术和漂浮式结构物技术的新型风电装备,应用前景广阔,已成为世界各国竞相角逐的技术高地。充分认识浮式风机气动特性是浮式风机结构优化和可靠性设计的关键,具有重要的学术和工程意义。浮式风机...
大型海上浮式风机是一种结合了现代风电技术和漂浮式结构物技术的新型风电装备,应用前景广阔,已成为世界各国竞相角逐的技术高地。充分认识浮式风机气动特性是浮式风机结构优化和可靠性设计的关键,具有重要的学术和工程意义。浮式风机气动性能的非定常特性显著,现有研究仍面临气动载荷特征认识不充分、发电性能计算不准确、缺乏有效试验研究方法等问题。
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关键词
非定常空气动力学
风电技术
浮式风机
浮式结构物
发电性能
非定常特性
前景广阔
结构优化
下载PDF
职称材料
非线性调频分量分解理论及其在机械故障诊断中的应用 研究
2
作者
陈是扦
彭志科
(
指导
)
《金属加工(冷加工)》
2021年第10期I0030-I0030,共1页
机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。研究有效的机械设备状态监测和故障诊断方法,及时识别潜在故障,对提升设备运行安全性和可靠性、避免不必要的经济损失和重大安全事故,具有...
机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。研究有效的机械设备状态监测和故障诊断方法,及时识别潜在故障,对提升设备运行安全性和可靠性、避免不必要的经济损失和重大安全事故,具有重要意义。信号分解方法能够有效提取机械振动信号中隐藏的故障特征,因此在机械故障诊断中发挥着关键作用。
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关键词
机械故障诊断
非线性调频
机械振动信号
有效提取
分解理论
提升设备
机械设备
信号分解
下载PDF
职称材料
非线性调频分量分解理论及其在机械故障诊断中的应用研究
被引量:
2
3
作者
陈是扦
彭志科
(
指导
)
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期171-171,共1页
机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。研究有效的机械设备状态监测和故障诊断方法,及时识别潜在故障,对提升设备运行安全性和可靠性、避免不必要的经济损失和重大安全事故,具有...
机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。研究有效的机械设备状态监测和故障诊断方法,及时识别潜在故障,对提升设备运行安全性和可靠性、避免不必要的经济损失和重大安全事故,具有重要意义。信号分解方法能够有效提取机械振动信号中隐藏的故障特征,因此在机械故障诊断中发挥着关键作用。
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关键词
机械故障诊断
非线性调频
机械振动信号
有效提取
分解理论
提升设备
机械设备
信号分解
原文传递
题名
大型海上浮式风机非定常空气动力学特性研究
1
作者
温斌荣
董兴建(
指导
)
彭志科
(
指导
)
机构
上海交通大学
不详
出处
《金属加工(冷加工)》
2022年第10期I0032-I0032,共1页
文摘
大型海上浮式风机是一种结合了现代风电技术和漂浮式结构物技术的新型风电装备,应用前景广阔,已成为世界各国竞相角逐的技术高地。充分认识浮式风机气动特性是浮式风机结构优化和可靠性设计的关键,具有重要的学术和工程意义。浮式风机气动性能的非定常特性显著,现有研究仍面临气动载荷特征认识不充分、发电性能计算不准确、缺乏有效试验研究方法等问题。
关键词
非定常空气动力学
风电技术
浮式风机
浮式结构物
发电性能
非定常特性
前景广阔
结构优化
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
非线性调频分量分解理论及其在机械故障诊断中的应用 研究
2
作者
陈是扦
彭志科
(
指导
)
机构
上海交通大学
不详
出处
《金属加工(冷加工)》
2021年第10期I0030-I0030,共1页
文摘
机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。研究有效的机械设备状态监测和故障诊断方法,及时识别潜在故障,对提升设备运行安全性和可靠性、避免不必要的经济损失和重大安全事故,具有重要意义。信号分解方法能够有效提取机械振动信号中隐藏的故障特征,因此在机械故障诊断中发挥着关键作用。
关键词
机械故障诊断
非线性调频
机械振动信号
有效提取
分解理论
提升设备
机械设备
信号分解
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
非线性调频分量分解理论及其在机械故障诊断中的应用研究
被引量:
2
3
作者
陈是扦
彭志科
(
指导
)
机构
上海交通大学
不详
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期171-171,共1页
文摘
机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。研究有效的机械设备状态监测和故障诊断方法,及时识别潜在故障,对提升设备运行安全性和可靠性、避免不必要的经济损失和重大安全事故,具有重要意义。信号分解方法能够有效提取机械振动信号中隐藏的故障特征,因此在机械故障诊断中发挥着关键作用。
关键词
机械故障诊断
非线性调频
机械振动信号
有效提取
分解理论
提升设备
机械设备
信号分解
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型海上浮式风机非定常空气动力学特性研究
温斌荣
董兴建(
指导
)
彭志科
(
指导
)
《金属加工(冷加工)》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
非线性调频分量分解理论及其在机械故障诊断中的应用 研究
陈是扦
彭志科
(
指导
)
《金属加工(冷加工)》
2021
0
下载PDF
职称材料
3
非线性调频分量分解理论及其在机械故障诊断中的应用研究
陈是扦
彭志科
(
指导
)
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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