基于NB-IoT技术的智能无线电源传输系统架构设计

文章针对基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术的智能无线电源传输系统,设计一种高效稳定的电能无线传输方案,以满足物联网应用需求。通过构建包含NB-IoT通信模块、无线电源传输模块以及智能控制模块的整体架构,实现电能的远程无线输送与智能管理。实验结果显示,在距离为0.1 m时,系统的传输效率最高可达88.5%,在距离为0.3 m、负载为60 W时,系统的传输效率仍能达到71.0%。本研究为构建可靠高效的无线电源传输系统提供了理论基础和技术支持。

变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性

通过构造Lyapunov泛函、利用半鞅收敛定理得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络几乎肯定指数稳定的判别准则.

大数据背景下人工智能在通信网络中的应用研究

在科学技术高速发展的背景下,互联网的普及范围越来越广,各类网络应用在人们生活中的渗透程度也越来越深。目前,各行各业的发展均在不同程度依靠网络技术,而大数据技术的应用则使网络信息传输的整体速度越来越快。为进一步推进通信网络的运行发展,合理利用大数据背景下的人工智能(Artificial Intelligence,AI)手段势在必行。从大数据背景下人工智能的实际应用出发,结合在通信网络中的人工智能应用方向,探究有效的优化措施。

通信网络能耗分析与节能技术应用

伴随着信息化的广泛普及,我国通信网络正呈现出不断扩大的趋势,其不仅与公众的日常生产生活密切关联,在经济体制中占有十分关键的地位。但在通信网络不断扩大的背景下,使得能耗不断上涨,最终导致通信成本大幅度提升,因此通信网络节能技术的应用势在必行。本文以网络能耗特征、环境作为入手点,针对现阶段通信设备、基站等能耗情况进行总结,以此来综合能耗分布情况,最终得出合理的节能措施和方案,希望为相关人员带来一些参考。本文综合通信网络能耗在环境氛围、通信设备等方面的特点和问题.