热敏打印机打印缺陷检测方法研究

针对热敏打印机生产过程需通过打印特定图案的标签以检测打印头是否存在缺陷,提出了一种热敏标签打印缺陷的视觉检测算法,用于检测由不合格打印机打印的缺陷标签,这些标签具有局部缺墨、坏道和区域不清晰等问题。首先,对采集到的标签灰度图像进行灰度值变换,以降低热敏纸颜色和光照的影响,并从图像中提取感兴趣区域(ROI);然后,针对常见缺陷,提取了各ROI的小波特征、投影特征和基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征。最后,利用支持向量机(SVM)对各ROI进行分类,并根据各ROI的分类结果得出最终的检测结果。研究结果表明:与人工检测相比,此算法的分类精度高、稳定性好,对缺陷样本有较高的召回率,基本满足生产过程中的检测需求。

基于O2O模式下的物流配送路径研究——以兴盛优选为例

近年来,为了适应社会经济大变革的浪潮,许多线下的商铺不得不选择转型升级,使得O2O模式成为了众多企业运作模式的必选项之一。电子商务企业的发展离不开完善的物流配送体系,同时物流配送问题也是制约电子商务发展的一个瓶颈。本文以兴盛优选为例,从O2O模式产生的背景为切入点,通过分析兴盛优选的配送现状,指出其物流配送模式存在的问题。运用TSP模型对兴盛优选的长沙区域部分门店的物流配送路径进行分析,以求得最短配送路径,从而缩短配送时间,提高配送效率。