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基于长短期记忆神经网络的燃气数据分析设计
1
作者
彭怡伟
《上海煤气》
2019年第5期30-33,共4页
目前城市天然气发展已经趋于成熟,不仅基础设施得以完善,而且燃气行业的数字化、信息化程度也在不断提高。针对当前燃气行业中数据应用存在的不足,以数据为中心,设计了集数据采集、传输、存储、查询、分析、预测及展示于一体的基于长短...
目前城市天然气发展已经趋于成熟,不仅基础设施得以完善,而且燃气行业的数字化、信息化程度也在不断提高。针对当前燃气行业中数据应用存在的不足,以数据为中心,设计了集数据采集、传输、存储、查询、分析、预测及展示于一体的基于长短期记忆神经网络的燃气压力预警系统,使用长短期记忆神经网络对数据库中的数据进行分析;同时,通过分析预测未来数据能够对未来的事件做出预判,从而可以对可能发生的安全事故采取相应的事前预防措施。
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关键词
燃气预警
长短期记忆网络
压力预测
数据分析
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职称材料
题名
基于长短期记忆神经网络的燃气数据分析设计
1
作者
彭怡伟
机构
上海大众燃气有限公司
出处
《上海煤气》
2019年第5期30-33,共4页
文摘
目前城市天然气发展已经趋于成熟,不仅基础设施得以完善,而且燃气行业的数字化、信息化程度也在不断提高。针对当前燃气行业中数据应用存在的不足,以数据为中心,设计了集数据采集、传输、存储、查询、分析、预测及展示于一体的基于长短期记忆神经网络的燃气压力预警系统,使用长短期记忆神经网络对数据库中的数据进行分析;同时,通过分析预测未来数据能够对未来的事件做出预判,从而可以对可能发生的安全事故采取相应的事前预防措施。
关键词
燃气预警
长短期记忆网络
压力预测
数据分析
Keywords
gas early warning
Long Short-Term Memory(LSTM)
pressure prediction
data analysis
分类号
TU996 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于长短期记忆神经网络的燃气数据分析设计
彭怡伟
《上海煤气》
2019
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