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基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价研究 被引量:12
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作者 彭恒明 王铁骊 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期115-121,共7页
为降低城市内涝灾害应急能力评估过程中评价信息模糊性对评估结果的影响,提出1种基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价方法。对城市内涝灾害形成机理进行分析,从定性与定量相结合的角度建立评价体系;针对群决策过程中的信息不确定... 为降低城市内涝灾害应急能力评估过程中评价信息模糊性对评估结果的影响,提出1种基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价方法。对城市内涝灾害形成机理进行分析,从定性与定量相结合的角度建立评价体系;针对群决策过程中的信息不确定性问题,采用语言术语集表达评价信息;提出基于Z-numbers最优最劣方法(ZBWM)确定指标权重,并利用Z-numbers改进的交互式多指标决策方法(ZTODIM)计算备选方案的优势度;通过与传统决策方法进行对比分析,验证其灵活性和可靠性。结果表明:运用该方法可对重庆、武汉、常德和萍乡4座城市的内涝灾害应急能力展开有效评价,为今后改善城市内涝灾害应急能力提供参考。 展开更多
关键词 内涝灾害 应急能力 Z-numbers 最优最劣法 交互式多指标决策方法
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基于犹豫模糊语言集的核电厂场内应急预案评估研究 被引量:3
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作者 彭恒明 王铁骊 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期181-186,共6页
为准确评估核电厂场内应急预案,提出一种基于犹豫模糊语言集(HFLTS)的评估方法。首先从预案内容的角度出发,基于组织机构及职责、应急准备、应急响应与防护、应急保障以及总结与后期处置五个维度构建核电厂场内应急预案评估指标体系;其... 为准确评估核电厂场内应急预案,提出一种基于犹豫模糊语言集(HFLTS)的评估方法。首先从预案内容的角度出发,基于组织机构及职责、应急准备、应急响应与防护、应急保障以及总结与后期处置五个维度构建核电厂场内应急预案评估指标体系;其次考虑到群决策过程中专家给出评价时的犹豫性,运用HFLTS-层次分析法(AHP)计算指标权重,并利用犹豫模糊加权平均算子(HFWA)确定综合评分;最后以大亚湾核电站为研究对象,分析其场内应急预案的关键内容和不足之处,验证该评估方法的有效性和可靠性。研究结果可为今后完善核电厂场内应急预案提供参考借鉴。 展开更多
关键词 核电厂 应急预案 犹豫模糊语言集(HFLTS) 层次分析法(AHP) 犹豫模糊加权平均算子(HFWA)
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小微企业生产安全事故应急脆弱性评价 被引量:5
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作者 杨天姿 王铁骊 +1 位作者 彭恒明 段海林 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期176-183,共8页
为准确识别影响小微企业生产安全事故应急响应的主要因素,提高其应急响应能力,首先从脆弱性的角度出发,建立小微企业生产安全事故应急脆弱性评价体系;然后引入Z-numbers构建小微企业生产安全事故应急脆弱性评价模型,该模型综合考虑层次... 为准确识别影响小微企业生产安全事故应急响应的主要因素,提高其应急响应能力,首先从脆弱性的角度出发,建立小微企业生产安全事故应急脆弱性评价体系;然后引入Z-numbers构建小微企业生产安全事故应急脆弱性评价模型,该模型综合考虑层次分析法(AHP)的主观权重与主成分分析法(PCA)的客观权重,并利用Z-numbers改进模糊综合评价法,以确定脆弱性等级;最后以某小微企业为例,验证评价模型的有效性。结果表明:该小微企业生产安全事故应急脆弱性指数为1.756,评定为“比较脆弱”等级;在4个子体系中,“环境的脆弱性”体系的分值相对较低,应将其作为当前防范重点。 展开更多
关键词 小微企业 生产安全事故 应急脆弱性 Z-numbers 层次分析法(AHP) 主成分分析法(PCA) 模糊综合评价
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基于改进GM(1,1)-Markov模型的国内生产安全事故预测研究 被引量:7
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作者 王铁骊 彭恒明 《工业工程》 北大核心 2020年第6期60-67,共8页
为准确预测我国生产安全事故发展趋势,本文在传统GM(1,1)模型和马尔科夫模型的基础上,结合二者优点提出改进灰色马尔科夫预测模型,并以2005—2018年全国生产安全事故起数为原始序列探讨了改进模型的实际应用。区别于传统灰色残差修正理... 为准确预测我国生产安全事故发展趋势,本文在传统GM(1,1)模型和马尔科夫模型的基础上,结合二者优点提出改进灰色马尔科夫预测模型,并以2005—2018年全国生产安全事故起数为原始序列探讨了改进模型的实际应用。区别于传统灰色残差修正理论,选取灰色模型预测结果的相对误差作为修正指标,2次应用马尔科夫模型对相对误差状态和误差符号状态进行优化预测,并使用平均相对误差和小概率误差对模型进行精度检验。结果表明,改进GM(1,1)-Markov模型预测结果的相对误差为3.0%,较单一灰色预测模型预测误差减少19.5%,预测精度显著提高,同时预测得到2019年我国生产安全事故起数为479。 展开更多
关键词 生产安全事故 预测 GM(1 1)模型 马尔科夫链
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