基于电场诱导填料取向排列的复合材料制备技术

电场取向法作为提升复合材料性能的有效方法,已成为在低填充条件下制备具有优良性能复合材料的关键技术,受到国内外众多学者广泛关注。对电场诱导填料取向进行了理论分析,并对不同电场类型诱导不同填料取向制备复合材料的相关研究进行了整理与分析。针对直流电场和交流电场在取向过程中的热击穿现象,重点论述了脉冲电场诱导填料取向制备取向型复合材料的研究现状和优势。最后,分析了利用电场取向法制备复合材料的难点,并对电场取向法制备复合材料的未来发展方向进行了展望。

森林资源调查中无人机遥感技术的应用

森林在生态防护中发挥着重要作用,不仅有助于水土保持,还能有效调节地球气候,与人类生产生活息息相关。而森林资源调查是林业资源管理中的基础性工作。当前,广西国有高峰林场在森林资源调查中积极引入了无人机遥感技术,有效提升了林场管理水平。简述森林资源调查中无人机遥感技术的作用,并从林木参数提取、林场火灾监测、林业资源调查、造林成活率核查、森林病虫害监测、等方面介绍了无人机遥感技术在广西国有高峰林场森林资源调查中的应用,提出发展方向及前景展望。

广西国有高峰林场油茶造林管理技术

油茶是广西国有高峰林场主要造林树种,种植面积较大。为提高油茶混交造林经济社会效益,结合广西国有高峰林场实际情况,从良种选择、林地清理、油茶苗木栽植、除草培土、追肥管理、修枝整形等方面分析了广西国有高峰林场油茶造林技术及管理要点,并简介了油茶林常见的油茶炭疽病、油茶软腐病、油茶毒蛾、油茶蓝翅天牛等病虫害的防治措施。

桉树人工林生态问题及发展思考

为了提升桉树人工林的种植水平,实现森林系统的平衡与循环和林业的可持续发展,本文讨论了桉树人工林的生态问题及其发展前景。

基于决策树集成学习的桉树蓄积预估模型研究

林分蓄积是衡量小班林分生产力的重要指标。以广西高峰林场速生桉为研究对象,以年龄、密度两个林分因子和坡向、坡位、坡度、土壤等立地因子作为自变量,公顷蓄积作为因变量,利用非集成、集成学习方法构建9个决策树模型,选择最优决策树模型预估不同年龄的桉树蓄积。结果表明:①集成学习决策树模型精度高于非集成模型,串行集成类模型boosting精度高于并行集成类模型bagging,其中串行集成模型中XGboost模型评价指标最优,训练集R^2为0.81,RMSE为0.44;测试集RMSE为0.48,MAE为0.34。②最优模型XGboost自变量重要性占比大于1%,依次为年龄(78%)、海拔(4.9%)、土层厚度(3.8%)以及密度(3.2%),其中年龄重要性远高于其他变量,纵向海拔高度影响大于空间位置上的横向坡度,造林密度影响程度低于土壤因素。③模型结果在广西其他地区同树种泛化测试精度R^2为0.785,P值为2.2E-16,符合检验标准,说明该模型针对广西部分地区速生桉树种生产力预估结果较好,可以为林场造林收获预估提供依据。