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基于径向基函数网络的宣城市空气质量预测 被引量:10
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作者 吴有训 彭慕平 刘勇 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期374-379,共6页
提出了一种应用人工神经网络进行空气质量预测的方法,即采用径向基函数神经网络进行短期的空气质量预测;并采用了主成分分析方法降低神经网络学习矩阵维数,浓缩预测信息,降维去噪.选取宣城市气象局2003年到2005年地面气象观测资料作为... 提出了一种应用人工神经网络进行空气质量预测的方法,即采用径向基函数神经网络进行短期的空气质量预测;并采用了主成分分析方法降低神经网络学习矩阵维数,浓缩预测信息,降维去噪.选取宣城市气象局2003年到2005年地面气象观测资料作为预测因子,宣城市环境保护监测中心提供的PM10、SO2浓度值作为预测对象,进行训练学习和预测验证.研究结果表明:将该方法应用于空气质量预测,效果良好,具有较强的实用性和推广能力. 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 主成分分析 空气质量
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宣城市大气污染与气象分析
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作者 吴有训 彭慕平 +1 位作者 吴晓东 王克强 《气象科学》 CSCD 北大核心 2007年第B12期152-155,共4页
用2003—2005年宣城市环境保护监测中心PM_(10)、NO_2、SO_2自动监测资料、宣城市气象台地面观测资料和美国NCEP/NCAR全球日平均再分析资料,分析了宣城市区空气污染浓度、典型大气持续高污染过程形成的气象条件。结果表明.PM_(10)、SO_... 用2003—2005年宣城市环境保护监测中心PM_(10)、NO_2、SO_2自动监测资料、宣城市气象台地面观测资料和美国NCEP/NCAR全球日平均再分析资料,分析了宣城市区空气污染浓度、典型大气持续高污染过程形成的气象条件。结果表明.PM_(10)、SO_2平均浓度从春季到冬季逐渐增大,NO_2平均浓度冬季明显偏小;PM_(10)I、NO_2、SO_2浓度存在准12 d周期变化。典型大气持续高污染过程的环流形势是500 hPa沿海为低槽.槽后为弱冷平流区;地面为宽广的均压区。1 000~925 hPa主要为下沉气流;且上层增温明显大于低层.气层稳定度增大,这两种因素均使污染物扩散受阻;1 000~700 hPa各层风力微弱.不能将污染物输送至远处,造成污染大气长时间维持。 展开更多
关键词 PM10 NO2 SO2 气象分析
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