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基于径向基函数网络的宣城市空气质量预测
被引量:
10
1
作者
吴有训
彭慕平
刘勇
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第4期374-379,共6页
提出了一种应用人工神经网络进行空气质量预测的方法,即采用径向基函数神经网络进行短期的空气质量预测;并采用了主成分分析方法降低神经网络学习矩阵维数,浓缩预测信息,降维去噪.选取宣城市气象局2003年到2005年地面气象观测资料作为...
提出了一种应用人工神经网络进行空气质量预测的方法,即采用径向基函数神经网络进行短期的空气质量预测;并采用了主成分分析方法降低神经网络学习矩阵维数,浓缩预测信息,降维去噪.选取宣城市气象局2003年到2005年地面气象观测资料作为预测因子,宣城市环境保护监测中心提供的PM10、SO2浓度值作为预测对象,进行训练学习和预测验证.研究结果表明:将该方法应用于空气质量预测,效果良好,具有较强的实用性和推广能力.
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关键词
径向基函数神经网络
主成分分析
空气质量
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职称材料
宣城市大气污染与气象分析
2
作者
吴有训
彭慕平
+1 位作者
吴晓东
王克强
《气象科学》
CSCD
北大核心
2007年第B12期152-155,共4页
用2003—2005年宣城市环境保护监测中心PM_(10)、NO_2、SO_2自动监测资料、宣城市气象台地面观测资料和美国NCEP/NCAR全球日平均再分析资料,分析了宣城市区空气污染浓度、典型大气持续高污染过程形成的气象条件。结果表明.PM_(10)、SO_...
用2003—2005年宣城市环境保护监测中心PM_(10)、NO_2、SO_2自动监测资料、宣城市气象台地面观测资料和美国NCEP/NCAR全球日平均再分析资料,分析了宣城市区空气污染浓度、典型大气持续高污染过程形成的气象条件。结果表明.PM_(10)、SO_2平均浓度从春季到冬季逐渐增大,NO_2平均浓度冬季明显偏小;PM_(10)I、NO_2、SO_2浓度存在准12 d周期变化。典型大气持续高污染过程的环流形势是500 hPa沿海为低槽.槽后为弱冷平流区;地面为宽广的均压区。1 000~925 hPa主要为下沉气流;且上层增温明显大于低层.气层稳定度增大,这两种因素均使污染物扩散受阻;1 000~700 hPa各层风力微弱.不能将污染物输送至远处,造成污染大气长时间维持。
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关键词
PM10
NO2
SO2
气象分析
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职称材料
题名
基于径向基函数网络的宣城市空气质量预测
被引量:
10
1
作者
吴有训
彭慕平
刘勇
机构
安徽省宣城市气象局
安徽省气象局
出处
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第4期374-379,共6页
基金
中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2005M34)
文摘
提出了一种应用人工神经网络进行空气质量预测的方法,即采用径向基函数神经网络进行短期的空气质量预测;并采用了主成分分析方法降低神经网络学习矩阵维数,浓缩预测信息,降维去噪.选取宣城市气象局2003年到2005年地面气象观测资料作为预测因子,宣城市环境保护监测中心提供的PM10、SO2浓度值作为预测对象,进行训练学习和预测验证.研究结果表明:将该方法应用于空气质量预测,效果良好,具有较强的实用性和推广能力.
关键词
径向基函数神经网络
主成分分析
空气质量
Keywords
RBF artificial neural network
principal component analysis
air quality
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
宣城市大气污染与气象分析
2
作者
吴有训
彭慕平
吴晓东
王克强
机构
宣城市气象局
安徽省气象局
宣城市环境保护监测中心
出处
《气象科学》
CSCD
北大核心
2007年第B12期152-155,共4页
基金
中国气象局气象新技术推广项目(编号:CMATG2005M34)
文摘
用2003—2005年宣城市环境保护监测中心PM_(10)、NO_2、SO_2自动监测资料、宣城市气象台地面观测资料和美国NCEP/NCAR全球日平均再分析资料,分析了宣城市区空气污染浓度、典型大气持续高污染过程形成的气象条件。结果表明.PM_(10)、SO_2平均浓度从春季到冬季逐渐增大,NO_2平均浓度冬季明显偏小;PM_(10)I、NO_2、SO_2浓度存在准12 d周期变化。典型大气持续高污染过程的环流形势是500 hPa沿海为低槽.槽后为弱冷平流区;地面为宽广的均压区。1 000~925 hPa主要为下沉气流;且上层增温明显大于低层.气层稳定度增大,这两种因素均使污染物扩散受阻;1 000~700 hPa各层风力微弱.不能将污染物输送至远处,造成污染大气长时间维持。
关键词
PM10
NO2
SO2
气象分析
Keywords
PM10 NO2 SO2 Meteorological analysis
分类号
P421.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于径向基函数网络的宣城市空气质量预测
吴有训
彭慕平
刘勇
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011
10
下载PDF
职称材料
2
宣城市大气污染与气象分析
吴有训
彭慕平
吴晓东
王克强
《气象科学》
CSCD
北大核心
2007
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