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人工智能伦理研究的知识图谱分析 被引量:9
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作者 刘鸿宇 苗芳艳 +2 位作者 彭拾 夏思宇 王珏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第7期85-93,共9页
[目的/意义]随着人工智能技术的发展与应用,其衍生的伦理问题日益受到关注,但是国内从理论或技术层面防范人工智能伦理冲突的情报评述非常有限,收集人工智能伦理知识情报是当下人工智能健康发展的迫切需求。[方法/过程]借助CitespaceⅢ... [目的/意义]随着人工智能技术的发展与应用,其衍生的伦理问题日益受到关注,但是国内从理论或技术层面防范人工智能伦理冲突的情报评述非常有限,收集人工智能伦理知识情报是当下人工智能健康发展的迫切需求。[方法/过程]借助CitespaceⅢ对选自Web of Science的人工智能伦理领域文献进行知识图谱分析,分别利用检索式#1“人工智能伦理”主题文献与检索式#2“机器人伦理”主题文献进行全面且科学的知识聚类议题探析。[结果/结论]在聚类分析的基础上从人工智能载体的道德主体性研究、机器人的伦理价值敏感设计、人工道德智慧研究与人工智能技术的伦理控制四个方面对人工智能伦理研究领域进行了总结与展望。 展开更多
关键词 知识图谱 数据情报 人工智能伦理 机器人伦理
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人工智能心理学研究的知识图谱分析 被引量:6
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作者 刘鸿宇 彭拾 王珏 《自然辩证法通讯》 CSSCI 北大核心 2021年第2期10-19,共10页
借助CitespaceⅢ对选自WoS的人工智能心理学研究文献进行知识图谱探析,结合自动聚类视图与议题标签展现了人工智能心理学领域的6个知识聚类:#0人工智能解决问题议题;#1人工与人类认知共性议题;#2人工智能学习议题;#3人工智能脑科学议题... 借助CitespaceⅢ对选自WoS的人工智能心理学研究文献进行知识图谱探析,结合自动聚类视图与议题标签展现了人工智能心理学领域的6个知识聚类:#0人工智能解决问题议题;#1人工与人类认知共性议题;#2人工智能学习议题;#3人工智能脑科学议题;#4人工智能环境认知议题;#5人工智能表征议题。在深入探究各聚类的核心与热点知识的基础上分析了人工智能心理学发展的各阶段特征:1.上世纪50年代图灵和米勒等人对机器认知与学习等概念的猜想与初探;2.70-90年代纽厄尔、西蒙和莱尔德等人基于模块记忆与层级分析对人工智能信息处理模型的系统性构建;3.本世纪初基于神经生理学的降维数据认知理论的发展;4.当下人工智能贝叶斯大脑与深度学习理论的兴起。 展开更多
关键词 人工智能心理学 大数据 知识图谱 认知理论 深度学习
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