基于GPU的无人机遥感影像快速拼接

近年来,无人机遥感技术得到较快的发展,无人机遥感技术有着实时性强、灵活性强、低成本以及获取影像分辨率高的特点,在处理应急响应任务时,运用无人机遥感技术,优势极为明显。在无人机进行对地航拍时,所获取的是单张影像,由于像幅的限制,影像并不能覆盖完整的目标区域,相邻的多张影像都有着一定的重叠度,利用重叠区域来将多幅影像依次拼接,获得目标区域的一幅完整影像。随着各种传感器技术的提升,无人机上的相机所获取到的影像的分辨率越来越高,这对影像拼接的速度提出了新的要求。基于无人机遥感影像的特点,采用SIFT算子对无人机遥感影像进行拼接工作,并在CUDA平台下对配准算法进行加速处理,从而提高影像拼接的速度。

基于LANDSAT TM数据的湖北省水体面积变化检测

水体是万物生长之源,是社会经济可持续发展之根本。湖北省素有“千湖之省”的美誉,但随着社会经济的发展,近几十年来,水体资源的储量和开发利用环境发生了很大变化。TM影像具有一定的空间分辨率和定位精度、且有较高的波谱分辨率和极为丰富的信息量。本文通过多年的TM影像,主要运用多波段组合法提取各年的水体,从而检测湖北省水体面积的变化,完成湖北省不同年份水体面积统计分析,结果表明所述方法对于研究一定时期的水体变化是可行的。