考虑负荷偏离度的零碳排放综合能源系统优化调度

综合能源系统可以在满足多元化用能需求的同时,有效提高能源利用率,减少碳排放量。在此背景下,将供能侧的经济运行与用户侧的用能体验相结合建立综合能源系统优化调度模型。在供能侧,引入光热电站作为供能系统的热电耦合模块,结合风力光伏发电机组、污水源热泵、储能装置等构建一种新型供能系统架构,实现供能侧的零碳排放;在用户侧,考虑柔性电负荷参与基于电价的需求响应以及用户对不同能源的敏感度差异等因素,建立可以衡量用户用能体验的负荷偏离度模型。此外,考虑到电、热、气3种能源的特性差异,采用混合时间尺度对综合能源系统进行调度。最后,利用NSGA-II算法对综合能源系统优化调度模型进行求解,并通过算例验证了该模型的可行性与合理性。

考虑碳捕集与甲烷化的综合能源微网分布式优化调度

为了促进综合能源微网的低碳性与经济性,并降低信息安全风险,提出考虑碳捕集与甲烷化的综合能源微网分布式优化调度模型。通过在传统火电厂上加装碳捕集设备,将捕集的CO_(2)用于甲烷化,可以减少系统碳排放,将多余的配额进行出售,在降低系统碳排放的同时也带来了经济效益。并且考虑了分布式优化调度,以解决多综合能源微网联合优化调度带来的信息安全问题。仿真结果表明所提模型可以有效减少系统碳排放并兼顾经济性,同时能降低信息安全风险。

模拟电路的融合智能故障诊断

提出了一种基于遗传算法、神经网络、模糊集理论与数据融合技术相结合的模拟电路故障诊断新方法。该法使用多类电路测试数据来解决由于测试节点不足而带来的故障信息欠缺等问题,采用遗传算法来优化BP网络的结构与初始权值分布。对每类测试信息各用一个独立的所提遗传神经网络进行初步诊断,得到基于各类测试信息的被诊断电路属于不同故障状态的可能性。在充分考虑每个神经网络输出信息重要程度的基础上,采用模糊积分融合方法进行决策融合。文中研究了其故障特征提取、样本选择、诊断系统结构、学习算法及其综合决策方法,并通过电路诊断实例,阐述了该方法的具体实现,验证了所提方法的鲁棒性。诊断结果表明:所提方法对容差模拟电路的多故障与单故障诊断均适用,故障定位准确率高。

容差电路软故障检测与定位

提出了一种基于统计理论与神经网络数据融合、可用于容差模拟电路软故障检测与定位的诊断方法。该方法将故障诊断分两个阶段进行,即故障检测与故障定位。通过监测可测点工作电压,利用所构建的故障阈值函数与故障判据来实现容差电路的故障在线检测。再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,利用可测点工作电压与电路增益,运用所提出的数据融合方法及改进的BP算法对电路进行故障定位。模拟诊断结果表明,所提方法不仅可用于硬故障诊断,而且还能实现容差电路的软故障诊断,所需测试节点少,故障检测与定位准确率高。

基于智能信息融合的模拟电路故障定位方法

针对模拟电路故障诊断中存在的测试信息不足、故障定位准确性较低等问题,提出了一种应用智能信息融合技术的模拟电路故障定位方法。该法首先分别采用可测点工作电压及不同测试频率下的电路增益,各用一个独立的神经网络依据改进的BP算法对电路实施初级诊断;然后根据初级诊断结果,运用模糊融合诊断方法进行故障定位。所提方法能充分利用故障信息,对模拟电路的软故障与多故障均可进行诊断,故障定位准确率高。

基于多目标遗传优化的容差电路故障屏蔽诊断

将多目标遗传优化算法与故障屏蔽原理相结合,提出了一种新的容差模拟电路故障屏蔽诊断方法。通过分析计算故障与容差效应对端口特征量的影响,建立了模拟电路具容差情况下的故障屏蔽模型,创建了目标函数与相应的适应值函数,用以搜索能极大限度屏蔽故障支路的最优激励,根据最优激励的Pareto解集及所提隶属度函数来实现故障定位。模拟试验结果表明:所提方法避免了故障效应与容差效应的相互交叠,故障定位准确率高。

应用RBF网络和D-S证据推理的模拟电路诊断(英文)

提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并提高其训练速度。采集多类电路信息,对应于每类特征参量构造一个径向基函数网络,由这多个彼此独立的径向基函数网络来完成故障的初级诊断。再用初级诊断中各子网络的输出结果构造证据体,通过证据融合推理分析,得出最终的故障定位结果。模拟实验结果表明,所提方法对于电路的硬故障与元件参数偏移较小的软故障诊断均有效,其充分挖掘了多类测试信号中的故障信息,提高了诊断结果的准确率。

基于神经网络与证据理论的模拟电路故障诊断

论述了利用多类电量测试信息、应用神经网络与D-S证据理论实现模拟电路故障诊断的基本原理,提出了一种基于可测点电压与不同测试频率下的电路增益经决策层信息融合的故障诊断新方法。分别利用此两类测试信息,各用一个独立的改进BP网络对电路进行初步诊断,再运用所提融合诊断算法实现故障定位。模拟实验结果表明:所提方法对硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障定位准确率高。

容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断

提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法.该方法依据支路屏蔽的概念,求取电路的支路集屏蔽电流,并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响,以此建立故障字典并构造故障阈值函数,从而实现容差电路的故障检测.在此基础上,应用网络分析与模糊数学,提出了一种故障隶属函数,据此进行容差电路的故障定位.该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠,大大降低了故障与容差间的模糊性.仿真试验表明,此法故障定位准确性高.

高土壤电阻率地区接地网建设中若干问题的探讨

对高土壤电阻率地区变电站接地电网建设中几个关键的技术问题——降阻措施、地网的安全性及其防腐问题等进行了较深入的探讨 ,阐述了目前使用较广泛的各种降阻方法的特点及其存在的问题 ,分析了接地网的安全性与现行的安全判据 。

变电站接地电网的研究综述

介绍了变电站接地电网的研究动态,对目前该研究领域中的热点问题—接地参数的计算、接地电阻的测量及其接地网的降阻处理等问题进行了分析。运用现代人工智能方法和信息处理技术提高接地电阻测量的准确性和实用性,开发研制降阻效率高、抗腐蚀性好的新型降阻材料将成为接地网降阻的研究方向。

应用决策层信息融合的模拟电路故障诊断实现

研究了基于多类电量测试信息及其多诊断方法融合的模拟电路故障诊断。获取可及节点电压,运用K故障诊断法进行故障在线检测与初步定位,再离线测量电路在不同的测试频率下输出对输入的增益,运用最小标准差法进行诊断。由所提故障隶属函数得到基于各类测试信息的元件故障隶属度,以此计算D-S证据理论中各传感器的信度函数分配,再运用D-S合成法则实现融合诊断。模拟实验结果表明:所提融合诊断方法大大提高了故障定位的准确率。

模拟电路故障检测与定位新方法

提出了一种基于统计理论与智能信息处理技术的容差模拟电路故障检测与定位新方法。在充分考虑容差效应的基础上,构建了故障阈值函数与故障判据,从而可通过监测可测点工作电压实现电路的故障在线检测。再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,将可测点工作电压与电路增益两类测试信息经特征层融合,运用所提出的遗传神经网络方法对电路进行故障定位。仿真结果表明:所提方法对模拟电路的硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障检测与定位准确率高。

基于多类电量测试数据融合的模拟电路故障诊断

提出了一种利用多类电量测试数据、基于神经网络与模糊集理论的模拟电路故障诊断新方法。检测可及节点电压并测量电路在选定的各测试频率下输出对输入的增益,分别利用此两类测试数据,各用一个独立的BP网络对电路进行初步诊断,再运用所提出的模糊融合诊断算法及其故障定位规则进行故障定位。模拟实验结果表明:所提方法克服了基于单一信息诊断方法的不足,对硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障定位准确率高。

容差电路的模糊屏蔽诊断中最优激励的获取

研究了线性容差电路的 K故障模糊屏蔽诊断中最优激励的获取方法。所提算法将最优化技术、数值分析与矩阵论的有关理论与电路的分析与综合相结合来求取最优激励 。

利用GS MS MS通信的馈线接地故障定位系统

研究基于S注入法、网络分析与数据融合技术,利用GSM(GlobalSystemforMobile)的SMS(ShortMessageService)模块实现主机与分支机间通信的小电流接地系统单相接地故障定位装置.该装置在树枝状馈线各分支始端检测是否有母线所注入的特殊信号,并同时对分支线路零序电流的真有效值进行比较,两种数据通过SMS模块发送给主机,通过决策层的信息融合模糊推理,识别接地故障所在区段.本系统与传统的选线装置相比具有显著的优点:故障定段准确性高,产品价格低廉,维护方便.

线性容差电路的K故障模糊屏蔽定位

研究了线性电路的等输入／等输出Ｋ故障屏蔽方法在容差情况下的应用，提出了故障隶属函数，用以定位故障元件或模糊故障集，从而大幅度地降低了故障与容差之间的模糊性，提高了Ｋ故障屏蔽法的实用性。对算法进行了详尽的研究。

容差电路的K故障屏蔽方法研究

本文对线性电路的等输入\等输出K故障屏蔽方法在容差情况下的应用进行了详尽的研究,所提两种K故障模糊屏蔽算法,计算量小,诊断速度快,故障与容差之间的模糊性低,可信度高。

一种基于深度和颜色的3D表面重建方法

为了快速、有效地对三维物体的表面进行重建，提出了一种基于深度和颜色的3D表面重建方法。该方法利用同一物体在空间稀疏分布的不同视点下的多幅深度图像，根据3D物体表面同一点在不同深度图像上颜色和纹理的一致性，通过逆投影变换，可将图像中像素点映射到三维空间中的正确位置。然后在以物体为中心的单个坐标系下，进行数据融合，可得到三维物体表面各点的三维数据。实验结果表明该方法具有复杂度恒定、获取图像真实感强等优点，适用于形状、结构复杂的物体重建。

基于信息融合技术的模拟电路故障诊断

论述了基于多类电量测试信息模糊融合的模拟电路故障诊断方法的基本原理,提出了分别基于K故障节点诊断法和最小标准差法的元件故障隶属函数构造方法,以及基于可测点电压与不同测试频率下电路增益的模糊信息融合诊断算法。分别利用此两类测试信息及K故障诊断法和最小标准差法,对电路进行初步诊断,再运用模糊变换及故障定位规则,得到融合的故障诊断结果。模拟实验结果表明,所提方法大大提高了故障定位的准确率。