基于注意力机制补足实体缺陷的文档级关系抽取方法

命名实体识别是文档级关系抽取中的一项关键任务,然而,传统的文档级关系抽取模型在实体识别时,仅通过汇聚局部提及信息构建实体,这限制了实体的表征能力。为此,该文提出了基于注意力机制补足实体缺陷的文档级关系抽取方法。该方法根据预定义的关系集合选择性关注实体提及层次特征,然后利用池化方法积累信号,为实体补足不同提及语义特征,同时,引入交叉多头注意力机制和残差连接对实体进行上下文加权处理,加强实体与上下文、全局信息之间的联系。该文在DocRED数据集上进行实验,与基线模型相比,补足实体缺陷后的基线模型在验证集F_(1)/Ign_F_(1)和测试集F_(1)/Ign_F_(1)上分别提升了1.82%/1.73%和1.81%/1.62%,实验结果表明了该方法的有效性。

探索领导干部离任经济事项交接制度完善干部监督机制

四川省成都市龙泉驿区审计局贯彻落实《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》及相关配套文件精神，在推进对领导干部履行经济责任情况审计全覆盖的工作中，积极探索领导干部离任经济事项交接制度，在领导干部离开原任职岗位时，向接任者对其主要经济事项进行全面交接。作为一项新的经济责任监督方式，通过领导干部离任经济事项交接，进一步规范领导干部从政行为，完善干部监督机制，促进廉政建设，准确、科学地界定领导干部任期内经济责任，改变了“新官不理旧账”状况，真正让离任者“交”得清楚、继任者“接”得明白。