头颈部CTA联合人工智能对缺血性脑卒中患者的图像质量研究

目的探讨头颈部计算机体层扫描血管成像(CTA)应用人工智能(AI)对脑卒中患者的图像质量研究。方法选择2021年6月至2022年6月在乐山市人民医院接受治疗的脑卒中患者60例,其中男性38例,女性22例;年龄46~92岁,平均年龄68.26岁(标准差5.25岁);单侧肢体无力19例,口角歪斜14例,语言不清13例,昏迷8例,肢体运动不协调6例。所有患者头颈部CTA原始图像均上传星云工作站,并由两名主治医师对图像进行手动后处理及上传AI工作站,分别重建容积再现(VR)、最大密度投影(MIP)、曲面重建(CPR)。对比AI重建与手动重建的图像质量及时效性。结果头颈部CTA对脑卒中患者诊断中,AI重建的VR图像3分为75%,2分为23.3%,1分为1.7%;MIP图像3分为76.7%,2分为23.3%;CPR图像3分为85%;2分为15%;手动重建VR图像3分为80%;2分为20%;MIP图像3分为81.7%,2分为18.3%;CPR图像3分为95%,2分为5%。手动后处理与AI重建方法VR、MIP、CPR图像比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。AI处理图像所需时间为(2.33±0.15)min,手动处理图像的时间为(12.33±2.30)min,AI的处理时间明显少于手动处理时间(P<0.05),AI较手动时间增益率为83.3%。结论AI后处理图像质量与手动后处理图像质量相近,但AI后处理图像时效性更好,有利于为脑卒中患者治疗赢得更多时间,值得临床推广。

放射科应对新型冠状病毒肺炎疫情消毒管理问题及改进措施

电子计算机断层扫描(CT)在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例诊疗中发挥着重要作用,其所在放射科做好消毒管理是CT得以安全运行和有效发挥COVID-19病例诊断的前提。本文从本院放射科在COVID-19疫情防控工作实践出发,就放射科应对COVID-19疫情消毒管理中存在的问题及改进措施进行交流。