基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素。提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像。

基于物体边缘的运动估计方法

在视频传输和处理过程中 ,为了充分利用序列图像之间的冗余信息 ,压缩信息传输量 ,通常要对序列图像进行运动估计。本文设计了一种基于序列图像中运动物体边缘信息的运动估计方法 ,在保证运动估计的快速性的同时 。

领悟社会支持量表PSSS在一线人员中使用评价

本研究旨在评价领悟社会支持量表(PSSS)在用于研究国内出现突发公共卫生事件一线人员社会支持时的信度和效度,以期能为调查一线人员领悟社会支持现状提供科学严谨的测评工具。方法:采用方便抽样方法,使用PSSS量表对292名新冠疫情期间奋战在一线的工作人员进行调查,根据调查结果对量表进行信度与效度检验。结果:PSSS量表3个维度的联合解释变异量为73.078%,分量表之间的相关系数为0.561~0.750,比总量表之间的相关性要低,表明PSSS量表的结构效度较高;2/df = 1.669,比较拟合指数(CFI) = 0.971,近似误差均方根(RMSEA) = 0.054, SRMR = 0.043;总量表与3个分量表的Cronbach’s α系数分别为0.923,0.909,0.866,0.789,其折半信度为0.801~0.915,表明该量表信度甚佳。结论:PSSS信效度优良,但可对第10题进行适当的语义调整,以提升原理论模型与现实观察对象的适切性。