淹水胁迫对酸枣幼苗生理特性的影响

以盆栽酸枣幼苗为试材,设正常水分(对照)和淹水处理,通过分析淹水组与对照组在酸枣幼苗生长过程中叶片和根系的生理指标差异,探究淹水胁迫对酸枣幼苗生理特性的影响。结果表明,与对照相比,淹水胁迫显著降低了中后期酸枣幼苗叶片的叶绿素、可溶性蛋白含量,在处理第12天时的降幅分别为22.82%和32.88%,而对类胡萝卜素含量无显著影响。酸枣幼苗在淹水前中期较对照提高了相对电导率和过氧化氢含量,第3天分别增加了3.16百分点和18.89%。淹水处理的酸枣幼苗较对照在中后期提高了丙二醛和脯氨酸含量,且均在第9天时增幅最大,分别为22.74%和88.99%。酸枣幼苗在淹水后显著降低了CAT和POD活性,而在处理末期提高了SOD活性。酸枣幼苗在淹水第9天时根系活力和质膜透性最低,较对照分别显著降低了37.18%和24.81百分点。综上,酸枣幼苗通过调节叶片和根系的生理代谢对淹水胁迫表现出良好适应性。

氨基酸水溶肥对枇杷幼苗生长及养分吸收的影响

【目的】探讨氨基酸水溶肥对枇杷生长及养分吸收的影响。【方法】以1 a生‘大五星’幼苗(Eriobotrya japonica L.)为试材,喷施稀释0(对照,蒸馏水)、50、100、150和200倍的氨基酸水溶肥,测定相关生理指标。【结果】氨基酸水溶肥增加了枇杷幼苗的生物量,且100倍时枇杷幼苗根系和地上部生物量最大,分别较对照增加了21.45%和44.41%。氨基酸水溶肥提高了枇杷幼苗全氮、全磷和全钾含量,且100倍时枇杷幼苗地上部全氮和全磷含量最高,分别较对照提高了70.01%和32.49%;150倍时地上部全钾含量最高,较对照提高了36.44%。相关分析和灰色关联度分析表明,枇杷幼苗全氮、全磷和全钾含量与生物量密切相关,表明氨基酸水溶肥促进枇杷幼苗吸收养分进而促进幼苗生长。【结论】氨基酸水溶肥可有效促进枇杷幼苗的生长和养分吸收,并以稀释100倍时效果最佳。

基于乐观行动-评判深度强化学习的含氢综合能源系统低碳经济调度

“双碳”背景下,以氢能为能源载体的含氢综合能源系统是中国能源行业低碳化转型的重要支撑。为保证含氢综合能源系统中的氢能供给并提高用氢效率,该文提出了一种电气混合制氢及氢能综合利用的综合能源系统运行模式;并基于碳捕集装置和综合需求响应建立了源荷互补降碳机制,以充分挖掘系统降碳潜能,进一步提升可再生能源消纳率及系统低碳化水平;此外,为了对含氢综合能源系统中的源荷随机波动实现快速响应,提出基于乐观行动-评判深度强化学习方法对系统优化调度模型进行离线训练和在线优化求解,可高效实现含氢综合能源系统的低碳经济在线优化调度。最后通过算例应用验证了所提方法的优越性。

单穗留果量对春花1号枇杷果实品质的影响

以避冻新品种“春花1号”枇杷高接换种树为试材,设置单穗留果3、6、9、12、15五个处理,研究单穗留果量对果实品质的影响,为春花枇杷新品种优质高效生产提供参考。结果表明,“春花1号”枇杷果实单果重、纵径、横径和商品果率均随单穗留果量增加而降低,其中单穗留3个果处理的果实外观品质最好,单果重达29.08g,商品果率为94.44%。随单穗留果量增加,果实内含物质含量呈先上升后下降的趋势,其中单穗留9个果处理的果实可溶性糖、类胡萝卜素、维生素C、类黄酮含量及糖酸比均最高。综合比较认为,“春花1号”枇杷单穗留果量为9个,果实外观内质及产量更好,利于实现优质高产。

计及备用风险性的新型电力系统源网协同安全经济调度

为合理利用源侧备用资源,提出基于随机潮流和半不变量法的备用风险评估指标,以准确量化因备用不足而造成的潮流越限风险;为了实现源侧备用资源和网侧可控资源的协同优化,将网侧有载调压变压器和电容器组无功补偿装置纳入决策变量,以系统运行成本最低和系统运行越限风险指标值最小为优化目标,构建计及备用风险性的新型电力系统源网协同安全经济调度模型;将布朗运动和莱维飞行随机游走机制融入多目标微分进化算法,设计新型的布朗-莱维多目标微分进化算法,对模型进行高效求解。算例分析结果验证了所提方法的有效性和优越性。

基于故障串电流反向突变判据的光伏阵列线间故障保护方案

光伏阵列发生线间故障时故障电流较小,过电流保护无法有效清除故障。提出一种基于光伏串输出电流反向突变特性的光伏阵列线间故障保护方案。基于光伏串输出电流-电压曲线定性分析了光伏阵列发生线间故障时输出电压、电流的变化特性,得到光伏阵列线间故障下光伏串输出电流反向减小特征。通过光伏串等效电路模型,建立了光伏串输出电流与光伏串故障电池数量之间的量化关系。以最小故障电池数量的电流突变为阈值,提出了基于故障电流反向突变的保护判据。该保护判据可快速准确地定位光伏阵列中的故障串,且只需要测量光伏串的输出电流信号以及光伏阵列输出的电压信号,保护配合只需要跳闸信号。最后,通过时域仿真以及现场测试有效验证了所建立判据的准确性以及所提出的保护方案的正确性。

车辆检测传感器综述

介绍了两类典型的车辆检测传感器,即固定式车辆检测传感器:感应线圈检测传感器、超声波检测传感器、微波检测传感器、红外线检测传感器、视频检测传感器、磁力检测传感器以及声学检测传感器;移动式车辆检测传感器:浮动车和探测车。阐述了各种检测传感器的原理、所检测的交通参数以及其适合检测的交通环境,通过比较各种检测传感器的特点,指出了车辆检测传感器的应用方向是多传感器联合检测,旨在对我国车辆检测传感器技术的应用能有所帮助。

基于K-均值聚类多场景时序特性分析的分布式电源多目标规划

若不考虑分布式电源出力及负荷需求的波动性及不确定性,可能导致分布式电源规划容量偏大或系统电压改善程度降低。深入分析分布式电源出力时序波动特性,并引入K-均值聚类多场景概率分析方法,以降低上述波动性及不确定性对配电网的影响;以最大化年寿命周期收益率和电压分布改善率作为目标函数,建立分布式电源多目标规划模型,并采用多目标复合微分进化算法对其求解和基于最短归一化距离法实现多目标总体最优解决策。以IEEE33节点配电系统为例进行分布式电源多目标规划,验证了所提方法的有效性和优越性。

大规模光伏电站接入电网可调节鲁棒优化调度

随着光伏电站接入电网的比例不断提高,光伏电站出力的随机性和波动性给电力系统优化调度带来较大影响。为保证优化调度的可靠性,提出将盒式集合鲁棒优化理论引入到含大规模光伏电站的电力系统优化调度中。同时为了协调系统调度中可靠性与经济性之间的矛盾,提出引入不确定性预算的概念以实现不确定区间可调节鲁棒优化,弥补盒式集合鲁棒优化偏于保守的不足,构建可靠性与经济性相协调的含光伏电站的电力系统不确定区间可调节鲁棒优化调度模型。并根据所构建的优化调度模型推导出一个不确定性预算决策方法,从而降低不确定性预算决策的盲目性。最后采用微分进化算法对提出的动态优化调度问题进行求解,并用算例进行测试,结果验证所构模型的可行性和合理性。

基于小波分解和微分进化支持向量机的风电场风速预测

针对因风速具有很强的波动性和间歇性而导致其难以预测的问题,提出了一种新的基于小波分解和微分进化支持向量机的预测方法,通过小波变换对风速数据进行多分辨率分解,并以微分进化优化的支持向量机对各分解层的风速分别建立预测模型,然后将各模型的预测结果叠加后作为最终的预测值。用某风电场实测风速数据进行仿真预测,结果表明,所提方法与交叉验证支持向量机和BP神经网络等常用的预测方法相比,具有更高的预测精度。

基于改进细菌觅食算法的微网鲁棒经济调度

可再生能源出力的随机性和波动性给微电网经济运行优化带来较大困难。采用鲁棒优化理论将常规微电网经济运行优化模型中的不确定性因素加以处理,构建了计及可再生能源、储能装置和热电联产系统的微电网经济运行鲁棒优化模型;通过改进常规细菌觅食算法中复制操作和驱散操作,有效兼顾了个体寻优过程中寻优速度与寻优深度。算例分析表明,改进算法能够有效求解本文所提模型,在保证微电网可靠运行的前提下,所提方法能够实现各微源动态经济调度,有效降低微电网运行成本。

低压微电网三相逆变器功率耦合下垂控制策略

常规下垂控制对线路阻感比具有高度依赖性,难以对线路阻抗常呈阻性或阻感性的低压微电网的电能质量实现有效控制。基于通用下垂控制原理,提出了改进型PQ-fU功率耦合下垂控制方法,并通过结合上层能量优化管理与引入比例复数积分(PCI)电压控制技术,设计了一种改进型PQ-fU多环控制策略。该控制策略不仅在线路呈阻感特性情况下仍能实现对低压微电网电能质量灵活而有效的控制,而且适用于并网/孤岛2种运行模式,可对上层能量管理系统给定的参考指令进行快速跟踪,实现各分布式电源输出功率的合理分配。在MATLAB/Simulink中对低压微电网逆变器并联运行系统的控制效果进行了对比研究,结果验证了所提控制策略的有效性和优越性。

基于模拟结晶算法的长效三相平衡优化换相策略

为解决配网系统中因三相不平衡造成的三相电压不对称、配电变压器出力降低、网络损耗增加等一系列问题,通过综合考虑配网系统中各节点的负荷曲线特征,建立长效三相平衡优化换相模型,弥补了常规基于单个时间点负荷换相模型需要频繁换相的不足;然后,提出一种基于分子动力学原理的新型模拟结晶算法求解模型,以在进化后期获得更高的个体多样性,从而可有效避免陷入早熟,快速求得全局最优换相方案;最后,通过对IEEE 34节点配电系统进行三相平衡优化换相计算,验证了所提方法的有效性及优越性。

基于Java的移动地理信息服务关键技术研究

阐述了基于Java的移动地理信息服务出现的背景和定义。在详细分析移动地理信息服务当前解决方案的基础上,提出了包括表现层、接入层、网关、移动运营商平台和定位平台、服务提供商平台、GIS服务层以及数据层的移动地理信息服务的七层体系结构,并分别对每层功能进行了阐述。分析了适于移动地理信息服务的无线定位、服务端地图缓冲、空间数据的多尺度表达以及面向移动终端的空间数据模型四种关键技术,并提出了具体解决方案。实现了移动地理信息服务基于J2ME和J2EE的解决方案,并给出具体实例,分析了其应用前景。

基于α约束支配排序混合进化算法的微电网多目标优化运行

为降低微电网运行成本和污染排放,建立微电网多目标优化运行模型,并提出一种新型的α约束支配排序混合进化算法求解模型,该算法通过采用α约束支配排序机制,将所有约束条件统一处理为α约束水平度,并将其作为进化选择指标以控制所有个体快速转化为可行解,可显著提高约束处理效率。提出一种基于非劣排序的混合多目标进化算法,有效融合微分进化算法与分布估计算法各自的优点,克服单一算法种群多样性不足和易早熟的缺陷。通过分类逼近理想解的排序方法实现多属性决策,以获得最优折中解。某微电网算例结果表明所提算法有效、可行。

基于非劣排序微分进化的多目标优化发电调度

环境和经济优化发电调度(economic optimization power dispatch,EED)问题是一个针对总购电成本和总污染排放量均尽量低这2个相互制约的目标进行优化的非线性约束多目标优化(multi-objective optimization problem,MOP)问题,基于非劣排序微分进化(non-dominated sorting differential evolution,NSDE)过程设计了一种新的多目标优化算法来对其进行求解。该算法通过将帕累托(Pareto)非劣排序操作与微分进化算法有机融合,对个体的排挤机制和变异策略进行改进以克服进化早熟和搜索不均的问题,并采用模糊集理论提取出最优折中非劣解。以一个包含6个发电单元的电力系统为例进行环境和经济多目标优化发电调度,测试结果验证了该算法能得到完整且分布均匀的帕累托最优解集,通过与普通非劣排序遗传算法(non-dominated sorting genetical gorithm,NSGA)NSGA-II进行比较,进一步论证了该算法的优越性及求解多目标优化发电调度问题的能力。

基于支持向量机和微分进化算法的风电机优化运行

风电机出力控制是风电场运行过程中的一个关键问题。针对风电机出力与风速和桨距角之间存在非常复杂的关系,很难建立通用准确的数学模型,提出了一种新的风电机出力优化模式,即首先通过支持向量机算法建立风电机出力与运行参数之间的非线性拟合模型,并基于此模型和风速的变化,采用高效的微分进化算法对风力机桨距角进行快速动态优化,从而实现风电机出力最大化。以鄱阳湖长岭风电场风电机组实际运行数据进行了仿真应用与分析。结果表明通过优化风力机桨距角可有效地提高风电机出力,验证了文中方法的可行性和优越性。采用文中方法可准确建立风速与最优桨距角的动态对应关系,为风电机的优化运行提供了科学的指导。

基于Relief相关性特征提取和微分进化支持向量机的短期电价预测

针对电价预测中特征输入量选择的盲目性,本文通过改进传统的Relief算法,提出一种电价预测输入量的自动选取方法,并引入相关性分析来剔除冗余特征。在此基础上,采用支持向量机来建立电价预测模型并应用微分进化算法来优化选择支持向量机的参数以达到提高预测精度的目的。以PJM电力市场的真实电价来进行仿真分析,结果表明本文的特征选取方法能够很好地提取电价的短期趋势特征和周期性特征,而微分进化优化的支持向量机也获得了比常规支持向量机和BP神经网络要好的预测结果,体现了本文方法的优越性。

湖北省区域性大暴雨过程中物理量的天气学分析

本文选取1980年来湖北省发生的五次区域性大暴雨过程,做了关于水汽、垂直上升运动和降水生命期的有关物理量合成分析,归纳出水汽水平分布模式、中间尺度急流特征及作用、高低空急流中心的配置与上升运动区的关系、潜在不稳定区的形成对大暴雨发生的指示意义等结论。

基于电流正序分量相位比较的主动配电网保护方案

主动配电网中分布式电源渗透率的提高和运行方式的复杂性可能引起保护拒动、误动或重合闸失败等问题,为此提出了一种适用于主动配电网的保护方案。该方案基于故障电流正序分量和参考相量的相位比较构造了故障方向判据,可快速准确地定位故障区段,并由此实现故障点上、下游保护有选择性地配合动作。考虑到实际应用中系统误差的存在,通过引入泛化角提高了故障方向判据的鲁棒性。该方案只需要故障后电流信号,可减少电压互感器的装设,且保护配合只需要传输闭锁信号和跳闸信号,可降低对通信的要求。最后通过对不同类型故障的仿真,验证了该方案的有效性。