基于内容理解的不良信息过滤技术研究

针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理及优缺点进行了系统的探讨和分析。最后讨论了当前基于内容的不良信息过滤技术存在的困难和发展趋势。

基因表达式编程的理论研究综述

对新兴的基因表达式编程算法在国内外的理论研究现状进行了系统的研究,剖析了GEP的基本原理和特点,并对国内外关于GEP理论和算法的研究现状进行系统的讨论,最后根据笔者的见解探讨了未来研究的重点方向。

多细胞基因表达式编程的函数优化算法

针对处理复杂的函数优化问题时传统演化算法易出现收敛性能不佳、搜索冗长和精度不高等问题,提出了一种基于多细胞基因表达式编程的函数优化新算法.该算法引入了同源基因和细胞系统思想,设计了相应新的个体编码方案、种群生成和遗传操作策略.通过对8个Benchmarks函数的对比实验,验证了该算法具有很强的全局寻优能力、较佳的收敛性能和更高的解精度.

地方高校培养拔尖应用创新型人才的有效新途径

依托学科优势,组建大学生科技实践与创新基地,根据"一个目标,两个方面,三条主线,四位一体"、"项目驱动,梯队式和螺旋式发展"、"循序渐进,逐层推进"等思路和策略,初步建立了以项目驱动的科技实践和创新训练体系,实践和探究地方普通高校本科拔尖创新型IT人才培养的有效实现途径和模式,取得了较好的实践成效,期望能为地方高校拔尖人才培养起到参考和借鉴作用。

基于Captivate的网络多媒体课件制作技术研究

课件制作是现代远程教育发展中的重要一环,课件质量的优劣直接影响到远程教育的质量。针对传统多媒体课件开发技术和平台存在功能太简单、使用复杂、网络传输与播放不方便等方面的不足,本文着重探讨了Cap-tivate技术的特点和对教育培训业的影响,探讨了其在网络多媒体课件制作中的应用,介绍了用Captivate技术制作多媒体课件的方法,旨在高效便捷地进行多媒体教学课件的开发和网络课程的开发。

地方院校“产学研用”一体化应用创新型IT人才培养的探究与实践

针对高校传统课堂教学中存在的问题,提出在应用型IT人才培养模式的基础上,以专业课程优化与创新教学改革、多维融合的拔尖IT人才培养平台建设、校本特色教学资源库建设、新型校企合作人才培养机制建立等有机结合为核心,探索"产学研用"一体化模式培养创新型本科IT人才的基本思路、主要实施方法和途径。

数据挖掘技术在气象预报研究中的应用

气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题,准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状,简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点,综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展,讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难,并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

基于双模式的律师事务管理系统的研究与实现

针对当前律师事务所信息化管理的滞后发展,已经严重地影响律师事务所的工作效率、服务质量和竞争力,阐述了采用C/S与B/S双模式的软件体系结构、基于.NET技术构建的律师事务管理系统的设计方法和实现技术,并对系统实现的关键问题与关键技术进行了分析和讨论。系统实现了电子化协同办公与知识管理,提高律师事务所的工作效率、业务水平及规范化管理水平,对企业的办公自动化、管理科学化和高效化、决策智能化建设具有重要的参考价值。

个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模

针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,在进化过程中可以按条件学习自身的历史经验知识,以加强局部搜索能力和促进收敛,同时尽量控制个体的趋同化而保持种群的多样性。3组不同区域和不同类型的真实降水数据集的实验验证了其可以改善传统GEP算法后期收敛慢的问题,寻优能力更强,降水数据拟合和预测效果均显著优于传统GEP算法、BP神经网络和NAR神经网络等算法。

暴雨强度计算模型参数拟合优化的新进化方法

针对传统推求暴雨强度计算模型的参数的方法,不仅计算复杂、通用性差且常得不到全局最优解等问题,提出利用基因表达式编程对单一重现期暴雨强度计算模型参数的拟合优化的GEP_FPO算法,讨论了该算法的最优化特性和实施过程,并进行了实例计算评估分析,验证了基因表达式编程在单一重现期暴雨强度计算模型参数的拟合优化问题中是可行的,且效果较好。

西部民族地区普通院校IT人才培养的策略思考

分析当前西部民族地区普通院校本科IT专业教育存在的问题,从生源、专业定位、培养目标和教学体系建设等多方面提出应对措施和改革建议。

基于内容的网络不良文本信息动态过滤技术探析

该文探讨了基于内容的网络不良文本信息动态过滤方法的原理,评价了各方法特点、优势与不足,指出了的未来研究重点和难点.为有关管理者进行决策和研究者继续深入研究提供有益参考.

地方普通院校卓越软件工程师培养模式探究与实践

从地方普通院校实施"卓越计划"培养卓越软件工程人才入手,结合学校软件工程学科特色,提出优化课程体系、改革教学模式、加强校企合作、构建"辅导员+班主任+班主任学生助理+专业导师"教育管理模式为主体的卓越软件工程师培养模式,力图构建一套可操作性强、可推广的地方普通本科院校卓越软件工程师培养模式。

民族地区普通院校软件人才培养的师资建设思考

民族地区高等教育落后,本科计算机专业教育难以适应区域经济与社会发展对计算机软件人才的需求,其原因之一是师资问题,表现在:专业教师数量少,学历和知识层次较低;专业教师缺乏工程经验。改进策略:(一)创造条件加大高层次人才队伍的引进;(二)学校大力培育和留住校内人才;(三)解放思想,灵活地聘请行业专家和资深工程师作为专业教师;(四)灵活利用其他高校和社会培训机构的优秀人才资源。

浅谈地方普通院校本科软件人才培养的问题与对策

本文分析了当前地方普通院校本科计算机类专业教育学校方面存在的问题，提出一些如何科学地进行教育改革、培养高质量的计算机软件人才的措施和改革建议，以期对地方普通院校软件人才培养有所裨益。

基于GEP的多层关联规则挖掘算法及其应用

为了在Web使用挖掘中挖掘网站服务器日志数据库的热点Web页面访问集及发现其关联规则,提出了一种新的基于GEP(gene expression programming,基因表达式编程)的适用于挖掘多层关联规则的算法。将泛化技术应用于GEP作为它的适应性函数度量,引入GEP强大的自搜索功能,进化到较优的种群后,再利用传统的支持度-置信度的方法在子数据库的多个层及层间挖掘频繁项及关联规则。该算法改进了传统多层关联规则挖掘框架,实验结果表明了该算法在大数据库中的有效性和高效性。

基于PSO与对立学习的细菌觅食算法

为提高细菌觅食算法处理高维问题时的收敛速度及精度,提出一种基于粒子群优化算法和对立学习的细菌觅食算法PO-BFA。在种群初始化阶段采用对立学习取代随机初始化,在进化过程中利用对立学习进行种群动态跳跃,以提高算法的收敛速度,并以粒子移动代替细菌的趋化操作,由此省略细菌前进操作。基于6个高维Benchmark函数的实验结果表明,该算法的收敛速度和精度均优于同类算法。

结构自适应多核RBF神经网络降水预报集成模型

构造了一种带多个核函数的结构自适应径向基函数神经网络(RBF NN)降水预报集成模型.该网络结构同时使用6个核函数,采用基于输入输出全部信息的模糊相似矩阵的平均矩阵元法自动确定隐节点数,自适应地生成RBF神经网络集成个体,最后建立多元回归模型集成.对日本的细网格资料数据建立平均日降水量预报模型,利用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该模型预报性能明显优于同期中国气象局的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)降水预报,可为气象预报研究提供新思路,为降水预报决策的制定提供重要的参考.

基于词典和遗传算法的文本特征获取方法

Web文本特征获取是Web挖掘中重要而关键的前提工作,传统文本特征获取方法由于在确定文本词条的权重方面做得不够准确,从而直接影响了文本分类算法的精确度。为此,提出一种基于主题词典和遗传算法的文本特征获取方法(dic-tionary and GA-based feature selection algorithms,DGFSA),利用主题词典来调整词条权重,从而获取文本特征向量。实验结果表明,DGFSA比传统算法在文本分类的准确率和特征词的约简率方面分别提高了28.4%和16.3%。

基于个性化推荐学习的网络培训教学课程平台的设计与实现

针对传统中小学教师继续教育课堂培训教学模式存在教学环节过于单调和程序化,忽视学生的主体性和个性特征等方面的不足,研究并设计了一个适应在职教师培训的自主个性化学习的网络培训课程教学平台。首先讨论通过建立基于个性化推荐的网络培训课程平台来实现"一体两翼"的培训目标,接着介绍了平台的设计方案、教学平台系统的功能、系统结构,最后重点阐述了课程平台的系统核心技术的实现。该平台的构建可有效提高教师培训的教学效率和教学质量,为探索有效提升在职教师培训的新模式提供新途径,为解决国培等培训项目培训质量提升提供新方法。