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大数据时代:数值天气预报的机遇与挑战
被引量:
1
1
作者
郭亚楠
曹小群
+1 位作者
周梦鸽
彭柯澄
《网络安全与数据治理》
2024年第1期28-32,共5页
随着地球观测系统及数值模拟方法的不断发展,数值天气预报研究进入以数据驱动为核心的新范式,大气科学也迈入了大数据时代,大数据技术赋能数值天气预报发展成为大气科学研究的热点方向。从气象海洋大数据的内涵、分类及其特征出发,概括...
随着地球观测系统及数值模拟方法的不断发展,数值天气预报研究进入以数据驱动为核心的新范式,大气科学也迈入了大数据时代,大数据技术赋能数值天气预报发展成为大气科学研究的热点方向。从气象海洋大数据的内涵、分类及其特征出发,概括和梳理了气象海洋大数据在数值天气预报的应用,从技术方面,对资料同化、物理过程参数化、数值预报产品订正,以及机理与数据融合的模式开发等问题进行分析,并对相关应用进行了深入探讨和展望,从而为气象海洋大数据与数值天气预报的融合发展提供重要参考依据。
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关键词
气象
海洋
大数据
数值天气预报
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职称材料
人工智能赋能军事领域的思考与展望
2
作者
郭亚楠
曹小群
+1 位作者
何友
彭柯澄
《计算机仿真》
2024年第5期1-6,共6页
随着人工智能技术的快速发展,智能化技术逐渐向军事领域渗透,现代战争正在逐渐由信息化向智能化转型,智能化、无人化作战力量将成为影响现代战争演变的重要因素。为了应对现代化战争的新挑战,我国迫切需要加速人工智能技术在军事领域的...
随着人工智能技术的快速发展,智能化技术逐渐向军事领域渗透,现代战争正在逐渐由信息化向智能化转型,智能化、无人化作战力量将成为影响现代战争演变的重要因素。为了应对现代化战争的新挑战,我国迫切需要加速人工智能技术在军事领域的应用研究。首先梳理了人工智能的主流算法,介绍了目前军事领域中人工智能技术的应用场景。立足现代战争特点以及人工智能应用中存在的不足,对未来人工智能赋能军事领域的研究趋势进行分析,期望能为智能化战争研究领域的相关人员带来启发。
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关键词
人工智能
军事
现代战争
态势感知
辅助决策
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职称材料
空战模拟训练智能化研究
被引量:
1
3
作者
郭亚楠
曹小群
+4 位作者
任燕
张源原
路欢
黄国辉
彭柯澄
《兵工自动化》
2023年第7期10-15,共6页
为应对现代战争智能化的新挑战、赢得空中作战优势,在空战模拟训练中进行人工智能(artificial intelligence,AI)技术的应用研究。将空战中的人工智能关键技术作为切入点,阐述空战模拟训练中智能算法的优势及适用性;立足当前空战模拟训...
为应对现代战争智能化的新挑战、赢得空中作战优势,在空战模拟训练中进行人工智能(artificial intelligence,AI)技术的应用研究。将空战中的人工智能关键技术作为切入点,阐述空战模拟训练中智能算法的优势及适用性;立足当前空战模拟训练需求以及人工智能应用中存在的不足,对空战模拟中的人工智能应用研究趋势进行分析。结果表明,该研究能对空战模拟训练领域的相关研究人员带来启发。
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关键词
人工智能
空战
模拟训练
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职称材料
题名
大数据时代:数值天气预报的机遇与挑战
被引量:
1
1
作者
郭亚楠
曹小群
周梦鸽
彭柯澄
机构
国防科技大学气象海洋学院
海军航空大学
出处
《网络安全与数据治理》
2024年第1期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金(41475094)
国家重点研发计划(2018YFC1506704)。
文摘
随着地球观测系统及数值模拟方法的不断发展,数值天气预报研究进入以数据驱动为核心的新范式,大气科学也迈入了大数据时代,大数据技术赋能数值天气预报发展成为大气科学研究的热点方向。从气象海洋大数据的内涵、分类及其特征出发,概括和梳理了气象海洋大数据在数值天气预报的应用,从技术方面,对资料同化、物理过程参数化、数值预报产品订正,以及机理与数据融合的模式开发等问题进行分析,并对相关应用进行了深入探讨和展望,从而为气象海洋大数据与数值天气预报的融合发展提供重要参考依据。
关键词
气象
海洋
大数据
数值天气预报
Keywords
meteorology
oceans
big data
numerical weather prediction
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
人工智能赋能军事领域的思考与展望
2
作者
郭亚楠
曹小群
何友
彭柯澄
机构
海军航空大学教练机模拟训练中心
海军航空大学信息融合研究所
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机仿真》
2024年第5期1-6,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1506704)
国家自然科学基金项目(42005003,41475094)。
文摘
随着人工智能技术的快速发展,智能化技术逐渐向军事领域渗透,现代战争正在逐渐由信息化向智能化转型,智能化、无人化作战力量将成为影响现代战争演变的重要因素。为了应对现代化战争的新挑战,我国迫切需要加速人工智能技术在军事领域的应用研究。首先梳理了人工智能的主流算法,介绍了目前军事领域中人工智能技术的应用场景。立足现代战争特点以及人工智能应用中存在的不足,对未来人工智能赋能军事领域的研究趋势进行分析,期望能为智能化战争研究领域的相关人员带来启发。
关键词
人工智能
军事
现代战争
态势感知
辅助决策
Keywords
Artificial intelligence
Military
Modern warfare
Situational awareness
Auxiliary decision-making
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
空战模拟训练智能化研究
被引量:
1
3
作者
郭亚楠
曹小群
任燕
张源原
路欢
黄国辉
彭柯澄
机构
海军航空大学教练机模拟训练中心
国防科技大学计算机学院
中国人民解放军
出处
《兵工自动化》
2023年第7期10-15,共6页
文摘
为应对现代战争智能化的新挑战、赢得空中作战优势,在空战模拟训练中进行人工智能(artificial intelligence,AI)技术的应用研究。将空战中的人工智能关键技术作为切入点,阐述空战模拟训练中智能算法的优势及适用性;立足当前空战模拟训练需求以及人工智能应用中存在的不足,对空战模拟中的人工智能应用研究趋势进行分析。结果表明,该研究能对空战模拟训练领域的相关研究人员带来启发。
关键词
人工智能
空战
模拟训练
Keywords
artificial intelligence
air combat
simulation training
分类号
TJ85 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据时代:数值天气预报的机遇与挑战
郭亚楠
曹小群
周梦鸽
彭柯澄
《网络安全与数据治理》
2024
1
下载PDF
职称材料
2
人工智能赋能军事领域的思考与展望
郭亚楠
曹小群
何友
彭柯澄
《计算机仿真》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
空战模拟训练智能化研究
郭亚楠
曹小群
任燕
张源原
路欢
黄国辉
彭柯澄
《兵工自动化》
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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