融合多注意力机制的自监督小样本医学图像分割

主流的基于全监督的深度学习分割模型在丰富的标记数据上训练时可以取得良好的效果,但医疗图像领域的图像分割存在标注成本高、分割目标种类多的问题,且往往缺少足够的标注数据。提出一个模型,通过融合自监督从数据中提取标签,利用超像素表征图像特性,进行小样本标注条件下的图像分割。引入多注意力机制使得模型更多关注图像的空间特征,位置注意模块和通道注意模块致力于单一图像内部的多尺度特征融合,而外部注意力模块显著突出了不同样本间的联系。在CHAOS健康腹部器官数据集上进行实验,1-shot极端情况下DSC达0.76,相较baseline分割结果提升3%左右。通过调整N-way-K-shot任务数来探讨小样本学习的意义,在7-shot设置下DSC有显著提升,与基于全监督的深度学习分割效果的差距在可接受范围内。

图新地球在高中地理教学中的应用--以《河流地貌的发育》教学为例

本文基于图新地球的功能,以《河流地貌的发育》一课教学为例,阐述在高中地理课堂应用图新地球引导学生了解河谷的演变、曲流变化规律、冲积平原的形成、河流地貌对聚落分布的影响等,使教学突破时空限制、强化人地协调观,提高学生的综合思维能力和地理实践力。

核心素养视角下十五年来我国高中地理教材的变化及启示--以人教版《地球上的水》为例

本文基于核心素养视角,以2019年人教版高中地理必修1和2004年人教版高中地理必修1的《地球上的水》一章为例,从新旧课标的异同及新旧教材内容的选择、组织、呈现方式等方面分析高中地理教材的变化,以期为高中地理教学研究提供参考。

核心素养视域下信息技术与主题探究式情境教学的融合例谈

利用郑州“7·20”特大暴雨灾害创设主题情境,以人教版“水循环”一节为例,从课前、课中、课后3个方面探讨信息技术与主题探究式情境教学融合的实施策略,以促进课堂转型,落实地理学科核心素养的培育。