青海省短时强降水分布特征浅析

文章利用青海省537个国家站、天气站和区域站小时降水数据,对青海省2016-2021年期间的短时强降水时空分布特征进行了分析,得出以下结论:(1)短时强降水出现次数以2016年最多,2018年次之,2021年最少,其余3年出现次数接近。(2)短时强降水自6月中旬开始增多,7月下旬至8月下旬为高发时段,峰值多出现在8月中旬前后。(3)短时强降水集中时段出现在下午16时至23时,在出现次数较多年份集中时段会分别向前后延长,在出现次数相对较少年份会明显向中间收缩。(4)海西的乌兰,海北的刚察、海晏,海南的共和、贵南、同德,西宁的大通、湟中,海东的互助、平安、化隆、民和,黄南的尖扎、泽库、河南以及果洛的玛沁为易发区;大通的桥头镇,湟中的大才乡,尖扎的坎布拉镇,民和的马营镇、古鄯镇,河南的赛尔龙乡、优干宁镇,同德的秀麻乡为高发区。分析结果对了解和掌握青海省短时强降水分布特征、提高短时强降水落区预报时效等具有十分重要的参考意义。

近30年青海省东北部大到暴雪天气机理研究

利用常规气象观测资料,结合天气学诊断和统计学方法,分析青海省东北部1991—2020年大到暴雪天气的特征,结果表明:(1)大到暴雪天气主要发生在春季和秋季,大通出现大雪的次数最多,湟中发生暴雪的次数最多;(2)依据500 hPa环流形势,将大到暴雪天气形势分为蒙古低槽型、西高东低型、北脊南槽型、两低一高型、高原切变线型和南北槽叠加型;(3)发生大到暴雪天气时物理量场中的水汽条件、动力条件和水汽条件对大到暴雪有一定的指示意义。

西宁市强对流天气的过程分析——以2021年6月28日—6月30日为例

本文主要运用MICAPS常规观测资料、多普勒天气雷达、卫星云图等观测资料,对2021年6 月28日-30 日西宁地区连续3日出现的冰雹、雷阵雨和局地大风强对流天气进行诊断分析。结果表明: 从环流形势看,此次强对流天气属于西北气流冷温槽型,而高空冷平流强迫是导致此次强对流天气发生的重要原因。但由于脑山地区地形复杂,部分地区人烟稀少,对于冰雹等强对流天气的出现,实况信息有一定的局限性。而从多种模式降水预报检验结果看,对流性降水的落区、量级把握较为困难,为短临预报预测带来一定难度。

基于灾损的日光温室雪灾预警等级研究

为了满足现代农业发展的精细化服务需求,建立日光温室雪灾预警,指导农户提前采取有效措施,做好灾前防御,减少或避免雪灾造成的经济损失。本研究采用极值概率分布模型对青海省河湟谷地13个县区1978—2021年最大积雪深度观测资料进行分析,计算了30 a重现期日光温室坡度角为30°、35°和40°的最大雪压,得到日光温室雪灾临界指标。在此基础上选取1985—2021年河湟谷地日光温室实际雪灾资料、积雪深度资料,以各雪灾年造成的日光温室损失率作为因子,依据计算标准化降水指数不同等级灾害占总灾害比例的方法,确定日光温室雪灾不同强度等级的阈值,再根据积雪深度和温室损失率的函数关系,构建基于日光温室损失率的雪灾预警指标,将日光温室雪灾预警等级分为轻度、中度、重度三级。此方法对日光温室雪灾指标划分提出新的思路和方法,不仅简单,而且具有地域普适性,便于气象服务业务应用。