江苏智慧农业发展现状与对策

随着以互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的现代信息科技在农业领域的创新应用,标志着我国已经进入智慧农业时代。顺应时代发展要求,江苏省加快数字科技和智能装备在农业生产、加工、经营、管理和服务等全产业链的深化应用。升级生产领域,由人工走向智能;升级经营领域,突出个性化与差异性营销方式;升级服务领域,提供精确、动态、科学的全方位信息服务。农业产业链改造升级,有力促进了农业现代化。江苏智慧农业发展迅速规划为先为大力推动智慧农业发展奠定基础。

种植制度知识模型系统的设计与实现

以优化利用农业自然资源为出发点,着重运用系统分析原理和数学建模技术来研究种植制度设计的知识表达体系,在系统收集和分析种植制度设计方面的文献资料以及专家知识和经验的基础上,通过定量解析种植制度指标与生态环境、品种类型、社会经济条件之间的动态关系,创建了种植制度设计知识模型;充分利用软构件的技术特点,在VisualC++平台上设计并实现了数字化和组件化的种植制度知识模型系统,实现了适宜作物选择、作物搭配、作物布局设计和系统维护等功能。本研究克服了传统种植制度专家系统地域性强和广适性弱的不足,为实现种植制度设计的定量化和数字化奠定了基础。

以园区建设为抓手 推进现代农业发展——句容市后白镇现代农业产业园建设的调查

现代农业产业园区是有效集聚土地、资金、科技、人才等要素，加快发展现代农业的重要载体。后白镇属典型的低山丘陵山区农业资源特征，发展特色高效农业条件优越，工业起步早，工业园区已初具规模，具备支持现代农业发展的基础。2010年省政府办公厅下发了《关于推进现代农业产业园区建设的通知》，为后白镇加快发展现代农业指明方向。

时鲜农产品价格预测的ARIMA时序模型构建与应用

掌握农产品价格变化规律,了解农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡;能为政府和农户提供结构调整的依据,有效提高农民效益。针对农产品价格这一重要问题的研究,以南京市青椒价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型(ARIMA:Auto Regressive Integrated Moving Average,自回归求和平均),描述并预测时鲜农产品价格的动态变化。结果表明ARIMA(0,1,1),(0,1,1)模型能很好地模拟并预测时鲜农产品价格,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。图6,表3,参8。

德国有机农业的发展与启示

通过研究德国有机农业发展的历史与现状 ,分析了促进德国有机农业发展的主要原因 ,比较了中德两国发展有机农业条件的主要差异。结合江苏省优质农产品发展的实际 ,指出了当前优质农产品发展上存在的关键制约因子 ,提出了通过加强农民培训、协会组建、品牌创建、政府支持等方面的工作力度 ,以推动优质农产品生产 ,提高农产品质量 ,增强国际竞争能力。

江苏粮食生产可持续发展的分析与思考

分析了江苏粮食生产的资源条件、生产水平、供需形势的现状,提出了今后粮食安全的重点和思路,从资源保护、政策支持、科技发展、市场流通等方面探讨了粮食安全的主要措施。

早熟辣椒新品种扬椒1号的选育

扬椒1号是以95079-3-2为母本,以94041-3-55为父本配制成的辣椒一代杂种。该品种早熟,长灯笼形,横径14.0～17.5cm,纵径约4.6cm,果肉厚0.31cm,单果质量60.8g。微辣,商品性好,抗病毒病。每667m2产量3000～3500kg。适宜江苏省作早春保护地和春秋露地栽培。

基于Web的水稻品种综合评价与良种推荐系统

借鉴协调法、模糊评分法、DTOPSIS法、灰色关联度分析法、专家综合评分法等作物品种综合评价方法,以江苏省水稻品种为研究对象,通过专家意见的方式得出粳稻、籼稻各评价要素的权重系数,分别建立了粳稻、籼稻品种的综合评价模型;通过分析比较用户要求的品种特性和品种的实际特性,计算了品种置信度,并建立了基于置信度的品种选择模型;最后基于系统设计原理和组件化程序设计思想,通过耦合数据库技术、Web开发技术和模型技术,采用可视化网页开发软件Dreamweave、ASP语言以及Access数据库,设计开发了基于Web的水稻品种综合评价和良种推荐系统。系统具有水稻品种信息查询、综合评价、良种推荐等功能,可为农业推广部门选择适宜当地种植的水稻品种提供辅助决策。

优质抗病无籽西瓜新品种无籽红蜜的选育

无籽红蜜(扬046×扬083)是江苏里下河地区农业科学研究所最新育成的优质、高产、抗病无籽西瓜新品种,2011年通过江苏省非主要农作物品种审定委员会审定。无籽红蜜易坐果,且果实整齐度好,皮厚约1.1 cm、薄而韧,极耐贮藏和运输,果实圆球形,果皮绿白色覆墨绿锯齿条带;瓤色鲜红,白色秕子少而小,肉质脆嫩爽口,不空心,不倒瓤,口感风味极佳,中心可溶性固形物含量约12%,最高可达13%以上,糖分梯度小;单瓜重3 kg左右,一般产量可达34 500 kg/hm2左右。

探索江苏县域数字农业农村建设路径

提高农业生产智能化和经营网络化水平,统筹推进城乡数据资源整合共享与利用,实施数字乡村发展战略是当前农业现代化主攻方向之一。笔者近期牵头组织评价和分析江苏县域数字农业农村发展水平,评价采用发展环境、基础支撑、生产信息化、经营信息化、乡村治理信息化、服务信息化等6个一级指标、15个二级指标和20个三级指标的综合体系,通过县域数字农业农村发展水平评价系统进行数据调查和统计,找出高质量发展的弱项和短板,探索精准施策推进县域数字农业农村发展实施策略。

农业传感器发展态势研究

介绍了农业传感器发展现状及常用产品,分析了传感器技术应用于智慧农业存在的问题,并就我国传感器发展前景提出展望。

对加强非审定农作物品种管理的探讨

根据《种子法》及其配套办法规定。我国对稻类、小麦、玉米、棉花、大豆及农业部指定的油菜、马铃薯实行国家和省级审定。江苏根据本省实际指定西瓜、辣椒两种作物实行省级审定。10多年的实践证明，主要农作物品种区试审定工作对加快我国农作物品种的更新换代，促进农业和农村经济发展发挥了重要的作用。

聚力农产品出村进城 厚植发展新优势

为推动农业农村电商健康快速发展,江苏省各级政府先后出台系列政策性文件,创新发展举措,支持本地特色优势农产品网上销售,为农业高质量发展增添新功能。近3年来,全省农产品网络销售额保持同比30%以上快速增长态势,总销售额位居全国前三位。搭建电商平台。目前江苏农产品电商销售形成以阿里巴巴.

江苏省农业物联网管理服务平台建设成效及应用潜力分析

农业物联网技术是推动现代农业智能化发展的新兴技术,已广泛应用于农业生产的各个环节。文章阐述了江苏省农业物联网管理服务平台在规范和标准化农业物联网集成、促进农业物联网技术推广应用、提升数字农业管理能力、提高农业物联网专业化服务水平等方面取得的成效,结合平台应用现状,分析了平台应用潜力,并提出了加快应用主体数据对接、强化物联网技术模式发布及推广、加强数据分析利用、探索长效服务机制等促进平台发展的建议。

2012年江苏省西瓜、辣椒审定品种

羞月1号西瓜 选育单位：北京华耐农业发展有限公司 特征特性：早熟黄瓤小果型西瓜品种。植株生长势中等,第1雌花节位为第7～8节,坐果性较强,春季保护地栽培全生育期85～90d（天）。

江苏省粳稻品种的选育现状分析与发展对策

分析了江苏省近10年审定推广的粳稻品种在区试中的基本情况以及在生产上的表现,针对不同类型粳稻品种提出高产、优质、抗性选育思路,在促进高产、优质的同时,把选育优良食味品种及综合抗性改良作为主攻方向,同时在生产上针对品种不同特性,完善调优栽培技术、加强主导品种推介,加大籼改粳推广力度,促进稻米产业化发展。

江苏加快农作物品种创新的调查

《种子法》的颁布实施,标志着我国种子产业迈入市场竞争机制的时代。近些年来通过国家和省级审定的农作物品种数量多,但有突破性的品种,满足高效农业发展需要的品种寥寥无几,与现代农业发展要求不相适应。探讨如何建立我省品种创新新机制。

江苏省2009年区试粳稻品种稻米品质特性分析

通过对江苏省2009年水稻区试的62个常规粳稻品种的12个主要品质指标进行了统计分析,结果表明:影响江苏省粳稻稻米品质主要性状是垩白率和垩白度,不同品种类型之间以早熟晚粳品种类型米质相对较好。相关分析表明:整精米率越高,垩白率和垩白度会降低;要进一步提高江苏省稻米品质整体水平则应加强对垩白率和垩白度性状的改良。主成分分析表明:外观品质和碾米品质的联合因子、籽粒性状因子以及直链淀粉贡献率之和占到61.98%,为主要因子。稻米品质性状间的聚类分析表明:江苏省水稻品种品质性状之间的同质性程度较大。

江苏省小麦育种现状及建议

通过对江苏省小麦中间试验参试品种进行分析,结果表明,江苏小麦选育单位明显增多,参试新品系大量涌现;审定品种数量基本稳定,通过审定的比例明显下降;参试品系良莠不齐,科研部门仍是江苏省小麦育种的主力军。通过审定的品种表现为:产量水平不断提高,产量构成因素协调增长;品质明显改善,优质专用比例较高;优质高产协调发展,品质类型出现突破;综合抗性水平有所提高,不同病害抗性极不均衡。在此基础上对江苏小麦育种的发展思路提出了几点建议。