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题名改进ASMDE算法和RBFNN的配电网线损计算
被引量:8
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作者
唐晓勇
江亚群
黄纯
彭江锴
戴永梁
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
华南理工大学电力学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第13期245-250,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA050215)
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文摘
针对中压配电网结构复杂,运行数据不全,常规网损计算方法难以实施的问题,提出了一种配电网线损的实用计算方法。利用RBF神经网络的强拟合特性,映射配电线路的特征参量与线损之间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的变化规律,建立了基于RBF神经网络的线损计算模型。采用改进的自适应二次变异差分进化(ASMDE)算法,对RBF神经网络的结构参数进行整体优化,克服了常规算法隐含层与输出层结构参数分开确定,输出层易陷入局部极小的缺点。实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性。
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关键词
配电网
线损
RBF神经网络
差分进化
自适应二次变异
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Keywords
distribution systems
power loss
RBF Neural Network(RBFNN)
differential evolution
adaptive second mutation
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分类号
TM741.3
[电气工程—电力系统及自动化]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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