增材制造中STL模型优化切片算法研究

为了提高增材制造过程中STL数据模型的切片效率和成功率,提出了一种优化切片算法。该算法主要包括三角面片分层求交、优化相交轮廓、轮廓顶点排序3个部分。首先,将所有三角面片基于其切片方向上的最低顶点进行分层,从前一层切换到当前有效层时,继承前一层的有效数据;然后结合射线法和深度优先搜索算法解决奇异情况下轮廓相交的问题,得到轮廓最外层顶点;最后,采用多重深度优先搜索算法,根据交点形成的线段的连通性,对轮廓顶点进行排序。基于Qt开发平台编写测试程序,对复杂STL模型进行切片测试。结果表明,该算法能较好地解决切片过程中轮廓相交的奇异问题,并且对于包含多个闭合孔洞的复杂STL模型也能很好地完成切片工作。

基于NB-IoT的电动汽车充电桩控制系统

针对电动汽车充电桩位置分布广、接入点多的特点与传统充电桩联网方式过于单一,从而造成的数据采集难、运营管理不便的问题,该文研究并设计了基于NB-IoT的电动汽车充电桩控制系统。使用STM32单片机作为充电桩主控芯片,控制充电运行流程与充电桩各运行参数的检测,以NB模块为充电桩联网的核心部件将充电过程中充电桩的状态信息传输到服务器,在阿里云平台显示,实现对充电桩后台监管与运营维护,并推送数据到手机终端,为用户提供便捷的充电服务。通过系统测试,充电桩控制系统能实现完整的充电流程,并实时对充电状态进行监管,运行稳定,验证了系统的有效性。