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基于Python爬虫技术的北京链家二手房数据分析与可视化
1
作者
付腾达
汤志宏
+2 位作者
李卫勇
彭炜业
孙涵
《电脑知识与技术》
2024年第21期63-66,70,共5页
利用Python爬虫技术,成功从链家网获取了北京二手房信息。通过爬虫程序实现了从北京链家网抓取所需信息,并经过预处理以确保数据的有效性,然后将数据存储至CSV文件中,以备后续分析与使用。在数据分析与可视化方面,本文运用Python的Matpl...
利用Python爬虫技术,成功从链家网获取了北京二手房信息。通过爬虫程序实现了从北京链家网抓取所需信息,并经过预处理以确保数据的有效性,然后将数据存储至CSV文件中,以备后续分析与使用。在数据分析与可视化方面,本文运用Python的Matplotlib库,结合Numpy和Pandas库,这些分析结果为计划在北京购买二手房的购房者和房地产中介提供了重要的参考依据。
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关键词
PYTHON
北京链家网
二手房
爬虫技术
Matplotlib
数据可视化
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职称材料
题名
基于Python爬虫技术的北京链家二手房数据分析与可视化
1
作者
付腾达
汤志宏
李卫勇
彭炜业
孙涵
机构
江西科技学院信息工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2024年第21期63-66,70,共5页
文摘
利用Python爬虫技术,成功从链家网获取了北京二手房信息。通过爬虫程序实现了从北京链家网抓取所需信息,并经过预处理以确保数据的有效性,然后将数据存储至CSV文件中,以备后续分析与使用。在数据分析与可视化方面,本文运用Python的Matplotlib库,结合Numpy和Pandas库,这些分析结果为计划在北京购买二手房的购房者和房地产中介提供了重要的参考依据。
关键词
PYTHON
北京链家网
二手房
爬虫技术
Matplotlib
数据可视化
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Python爬虫技术的北京链家二手房数据分析与可视化
付腾达
汤志宏
李卫勇
彭炜业
孙涵
《电脑知识与技术》
2024
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