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Caveolin-1的结构及其在骨代谢中的生物学功能
1
作者
刘帅
赵丽霞
+1 位作者
彭焱秋
张健
《中国骨质疏松杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1638-1644,共7页
Caveolin-1(Cav1)是小窝(Caveolae)的结构蛋白组成部分,是多种信号分子中的主要调控因子,参与包括信号转导、胞吞作用、胆固醇分布和细胞迁移等在内的多种细胞过程,是多种疾病预防和治疗的候选靶点。随着研究的深入,Cav1在维持骨代谢平...
Caveolin-1(Cav1)是小窝(Caveolae)的结构蛋白组成部分,是多种信号分子中的主要调控因子,参与包括信号转导、胞吞作用、胆固醇分布和细胞迁移等在内的多种细胞过程,是多种疾病预防和治疗的候选靶点。随着研究的深入,Cav1在维持骨代谢平衡中的作用也被发现。本文综述了Cav1的基因结构和蛋白结构,分别从间充质干细胞(mesenchymal stem cells,MSCs)成骨、成脂分化和造血干细胞(hematopoietic stem cells,HSCs)破骨分化方向总结了Cav1对骨代谢的调控机制。
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关键词
CAVEOLIN-1
骨代谢
成骨分化
破骨分化
脂肪形成
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职称材料
融合声纹信息的能量谱图在鸟类识别中的研究
被引量:
4
2
作者
杨春勇
祁宏达
+4 位作者
彭焱秋
尹滨
侯金
舒振宇
陈少平
《应用声学》
CSCD
北大核心
2020年第3期453-463,共11页
常用的梅尔倒谱系数结合高斯混合模型(MFCC+GMM)方法的鸟鸣声识别技术难适应噪声环境,模型难以收敛,且计算复杂度高。该文提出一种融合声纹信息的能量谱图的鸟类识别方法(VPS-BR),该方法利用鸟类鸣声在能量谱图上所表现的多维差异性,定...
常用的梅尔倒谱系数结合高斯混合模型(MFCC+GMM)方法的鸟鸣声识别技术难适应噪声环境,模型难以收敛,且计算复杂度高。该文提出一种融合声纹信息的能量谱图的鸟类识别方法(VPS-BR),该方法利用鸟类鸣声在能量谱图上所表现的多维差异性,定量识别鸣声声纹特征。通过对分贝能量进行颜色映射得到能量谱图,提取其视觉特征所表达的声学特征,分析归纳得到鸟类特有鸣声模式。在特征提取步骤中,选用识别速度快的局部二值模式、识别鲁棒性高的方向梯度直方图两个参数表征鸟鸣声谱图的边缘声纹;在识别步骤中,用局部二值模式和方向梯度直方图两种特征分别与支持向量机、K最近邻和随机森林3种分类器算法进行两两组合构建识别模型测试。对15种原始带噪鸟类鸣声数据集进行交叉验证,VPS-BR模型的平均识别率比MFCC+GMM组合模型高出11.3%,方向梯度直方图特征与K最近邻分类器的组合模型识别率达90.5%,表现出较好的抗噪性能和识别性能。最后针对样本数据集缺乏问题,使用生成对抗网络进行图像增强,进一步将识别率提升1.48%。
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关键词
鸟类识别
能量谱图
局部二值模式
方向梯度直方图
生成对抗网络
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职称材料
对使用主成分进行绩效指标值排名的讨论
3
作者
安树庭
彭焱秋
戴宛平
《数学建模及其应用》
2017年第3期67-72,共6页
对《基于数据的Goodgrant基金最优投资策略》一文使用主成分分析进行综合评价,对候选学校绩效指标值排名进行了探讨。首先,综合前人研究与本题实际,指出使用主成分分析进行综合评价存在的争议与不足;然后,分别建立TOPSIS模型和综合评价...
对《基于数据的Goodgrant基金最优投资策略》一文使用主成分分析进行综合评价,对候选学校绩效指标值排名进行了探讨。首先,综合前人研究与本题实际,指出使用主成分分析进行综合评价存在的争议与不足;然后,分别建立TOPSIS模型和综合评价模型对候选学校的绩效指标值进行排名,并对不同方法得到的结果进行对比。结果表明,TOPSIS模型和综合评价模型得到的排名具有高度一致性,前50名重合率达98%,而与主成分分析综合评价的重合率仅有6%,说明使用TOPSIS等传统评价模型对候选学校绩效指标值进行排名更合适。
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关键词
主成分分析
TOPSIS模型
综合评价法
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职称材料
题名
Caveolin-1的结构及其在骨代谢中的生物学功能
1
作者
刘帅
赵丽霞
彭焱秋
张健
机构
遵义医科大学珠海校区生物工程学院
出处
《中国骨质疏松杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1638-1644,共7页
基金
国家自然科学基金(81960171)
贵州省科技基金[ZK(2022)620]。
文摘
Caveolin-1(Cav1)是小窝(Caveolae)的结构蛋白组成部分,是多种信号分子中的主要调控因子,参与包括信号转导、胞吞作用、胆固醇分布和细胞迁移等在内的多种细胞过程,是多种疾病预防和治疗的候选靶点。随着研究的深入,Cav1在维持骨代谢平衡中的作用也被发现。本文综述了Cav1的基因结构和蛋白结构,分别从间充质干细胞(mesenchymal stem cells,MSCs)成骨、成脂分化和造血干细胞(hematopoietic stem cells,HSCs)破骨分化方向总结了Cav1对骨代谢的调控机制。
关键词
CAVEOLIN-1
骨代谢
成骨分化
破骨分化
脂肪形成
Keywords
Caveolin-1
bone metabolism
osteogenic differentiation
osteoclast differentiation
adipogenesis
分类号
Q254 [生物学—细胞生物学]
R336 [医药卫生—人体生理学]
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职称材料
题名
融合声纹信息的能量谱图在鸟类识别中的研究
被引量:
4
2
作者
杨春勇
祁宏达
彭焱秋
尹滨
侯金
舒振宇
陈少平
机构
智能无线通信湖北省重点实验室
中南民族大学电子信息工程学院
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2020年第3期453-463,共11页
文摘
常用的梅尔倒谱系数结合高斯混合模型(MFCC+GMM)方法的鸟鸣声识别技术难适应噪声环境,模型难以收敛,且计算复杂度高。该文提出一种融合声纹信息的能量谱图的鸟类识别方法(VPS-BR),该方法利用鸟类鸣声在能量谱图上所表现的多维差异性,定量识别鸣声声纹特征。通过对分贝能量进行颜色映射得到能量谱图,提取其视觉特征所表达的声学特征,分析归纳得到鸟类特有鸣声模式。在特征提取步骤中,选用识别速度快的局部二值模式、识别鲁棒性高的方向梯度直方图两个参数表征鸟鸣声谱图的边缘声纹;在识别步骤中,用局部二值模式和方向梯度直方图两种特征分别与支持向量机、K最近邻和随机森林3种分类器算法进行两两组合构建识别模型测试。对15种原始带噪鸟类鸣声数据集进行交叉验证,VPS-BR模型的平均识别率比MFCC+GMM组合模型高出11.3%,方向梯度直方图特征与K最近邻分类器的组合模型识别率达90.5%,表现出较好的抗噪性能和识别性能。最后针对样本数据集缺乏问题,使用生成对抗网络进行图像增强,进一步将识别率提升1.48%。
关键词
鸟类识别
能量谱图
局部二值模式
方向梯度直方图
生成对抗网络
Keywords
Birds recognition
Power spectrogram
Histogram of oriented gradient
Local binary pattern
Generated-adversarial-network
分类号
TP391.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
对使用主成分进行绩效指标值排名的讨论
3
作者
安树庭
彭焱秋
戴宛平
机构
中南民族大学生物医学工程学院
中南民族大学电子信息工程学院
出处
《数学建模及其应用》
2017年第3期67-72,共6页
文摘
对《基于数据的Goodgrant基金最优投资策略》一文使用主成分分析进行综合评价,对候选学校绩效指标值排名进行了探讨。首先,综合前人研究与本题实际,指出使用主成分分析进行综合评价存在的争议与不足;然后,分别建立TOPSIS模型和综合评价模型对候选学校的绩效指标值进行排名,并对不同方法得到的结果进行对比。结果表明,TOPSIS模型和综合评价模型得到的排名具有高度一致性,前50名重合率达98%,而与主成分分析综合评价的重合率仅有6%,说明使用TOPSIS等传统评价模型对候选学校绩效指标值进行排名更合适。
关键词
主成分分析
TOPSIS模型
综合评价法
Keywords
principal component analysis
TOPSIS model
comprehensive evaluation model
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Caveolin-1的结构及其在骨代谢中的生物学功能
刘帅
赵丽霞
彭焱秋
张健
《中国骨质疏松杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
融合声纹信息的能量谱图在鸟类识别中的研究
杨春勇
祁宏达
彭焱秋
尹滨
侯金
舒振宇
陈少平
《应用声学》
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
3
对使用主成分进行绩效指标值排名的讨论
安树庭
彭焱秋
戴宛平
《数学建模及其应用》
2017
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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