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大学生参与公益活动的影响因素研究
1
作者
彭玉蛟
王宏平
+1 位作者
马雪静
蒋剑军
《电脑知识与技术》
2023年第34期119-122,共4页
大学生作为有知识有文化有理想的青年一代,参与公益事业并推动公益事业发展是不可回避的社会责任。如何更好地培养大学生的公益意识,为公益事业的发展培养更多的青年力量,也成为近年来公益事业思考的重要议题。文章通过调查问卷获得大...
大学生作为有知识有文化有理想的青年一代,参与公益事业并推动公益事业发展是不可回避的社会责任。如何更好地培养大学生的公益意识,为公益事业的发展培养更多的青年力量,也成为近年来公益事业思考的重要议题。文章通过调查问卷获得大学生参与公益活动现状的数据,引入机器学习方法量化分析大学生对公益认知和参与情况的影响因素。首先利用斯皮尔曼相关系数分析大学生参与公益活动积极性与其他因素之间的相关性;然后引入有序多分类logistic回归模型挖掘大学生参与公益活动积极性的显著影响因素;最后应用随机森林和lightGBM模型对显著影响因素进行重要性评估,得到显著性影响因素的重要性排序。由量化分析结果得出结论:“公益广告大赛-我是公益人”活动是大学生了解公益事业的最重要渠道,腾讯公司发起并资助的“乐捐、月捐、一起捐”是大学生最常参与的公益活动,参与公益活动最大的收益是获得证书。
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关键词
大学生公益活动
影响因素分析
有序多分类logistic回归模型
随机森林
LightGBM模型
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职称材料
基于KMeans和LightGBM模型的大学生公益人群画像分析
2
作者
王宏平
马雪静
+1 位作者
彭玉蛟
蒋剑军
《电脑知识与技术》
2023年第19期39-42,共4页
大学生公益是国家公益事业的重要组成部分。高校如何设计公益活动以吸纳更多大学生加入公益队伍已成为一个严峻的问题。文章通过调查问卷获得的数据沿着如下路线来构建大学生公益人群画像体系:首先引入KMeans聚类模型对大学生公益人群...
大学生公益是国家公益事业的重要组成部分。高校如何设计公益活动以吸纳更多大学生加入公益队伍已成为一个严峻的问题。文章通过调查问卷获得的数据沿着如下路线来构建大学生公益人群画像体系:首先引入KMeans聚类模型对大学生公益人群进行分类,然后利用t-SNE降维算法可视化分类效果,最后应用LightGBM模型提取特征的重要性,以将某类和其他类区别开来,凸显本类的特征,通过描述各类的特征对人群画像。得出结论:大学生公益人群划可分为三类,根据各类特征可画像为观望型人群、积极型人群及消极型人群。
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关键词
大学生公益
人群画像
KMeans聚类
t-SNE可视化
LightGBM模型
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职称材料
基于TOPSIS的铜陵文化产业综合评价研究
3
作者
宋泳嘉
蒋云凤
+1 位作者
彭玉蛟
蒋剑军
《现代计算机》
2022年第21期58-62,68,共6页
以校地合作平台“铜陵市文化产业信息管理系统”所采集的数据为样本,运用TOPSIS方法对铜陵文化产业发展现状在“经营规模、社会服务、专利技术、社会声誉、宣传渠道、从业人员、周边环境”七个维度分别进行了综合评价分析,指出铜陵文化...
以校地合作平台“铜陵市文化产业信息管理系统”所采集的数据为样本,运用TOPSIS方法对铜陵文化产业发展现状在“经营规模、社会服务、专利技术、社会声誉、宣传渠道、从业人员、周边环境”七个维度分别进行了综合评价分析,指出铜陵文化产业发展需着重在这七个方面加大建设与引导。以这七个方面的TOPSIS得分进一步对铜陵市文化产业企业进行总体评价,指出铜陵市文化产业发展有极大提升空间。
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关键词
地方文化产业
文化产业企业综合评价
TOPSIS综合评价模型
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职称材料
题名
大学生参与公益活动的影响因素研究
1
作者
彭玉蛟
王宏平
马雪静
蒋剑军
机构
铜陵学院数学与计算机学院
出处
《电脑知识与技术》
2023年第34期119-122,共4页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(项目编号:202004a05020010)
安徽省2020年高校自然科学重点研究项目(项目编号:KJ2020A0973)
+2 种基金
安徽省级教学团队(2019jxtd105)
安徽省精品线下开放课程(2020kfkc553)
安徽省大学生创新训练项目(项目编号:s202110383142)。
文摘
大学生作为有知识有文化有理想的青年一代,参与公益事业并推动公益事业发展是不可回避的社会责任。如何更好地培养大学生的公益意识,为公益事业的发展培养更多的青年力量,也成为近年来公益事业思考的重要议题。文章通过调查问卷获得大学生参与公益活动现状的数据,引入机器学习方法量化分析大学生对公益认知和参与情况的影响因素。首先利用斯皮尔曼相关系数分析大学生参与公益活动积极性与其他因素之间的相关性;然后引入有序多分类logistic回归模型挖掘大学生参与公益活动积极性的显著影响因素;最后应用随机森林和lightGBM模型对显著影响因素进行重要性评估,得到显著性影响因素的重要性排序。由量化分析结果得出结论:“公益广告大赛-我是公益人”活动是大学生了解公益事业的最重要渠道,腾讯公司发起并资助的“乐捐、月捐、一起捐”是大学生最常参与的公益活动,参与公益活动最大的收益是获得证书。
关键词
大学生公益活动
影响因素分析
有序多分类logistic回归模型
随机森林
LightGBM模型
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于KMeans和LightGBM模型的大学生公益人群画像分析
2
作者
王宏平
马雪静
彭玉蛟
蒋剑军
机构
铜陵学院数学与计算机学院
出处
《电脑知识与技术》
2023年第19期39-42,共4页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a05020010)
安徽省2020年高校自然科学重点研究项目(KJ2020A0973)
+2 种基金
安徽省级教学团队(2019jxtd105)
安徽省精品线下开放课程(2020kfkc553)
安徽省大学生创新训练项目(s202110383142)。
文摘
大学生公益是国家公益事业的重要组成部分。高校如何设计公益活动以吸纳更多大学生加入公益队伍已成为一个严峻的问题。文章通过调查问卷获得的数据沿着如下路线来构建大学生公益人群画像体系:首先引入KMeans聚类模型对大学生公益人群进行分类,然后利用t-SNE降维算法可视化分类效果,最后应用LightGBM模型提取特征的重要性,以将某类和其他类区别开来,凸显本类的特征,通过描述各类的特征对人群画像。得出结论:大学生公益人群划可分为三类,根据各类特征可画像为观望型人群、积极型人群及消极型人群。
关键词
大学生公益
人群画像
KMeans聚类
t-SNE可视化
LightGBM模型
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于TOPSIS的铜陵文化产业综合评价研究
3
作者
宋泳嘉
蒋云凤
彭玉蛟
蒋剑军
机构
铜陵学院数学与计算机学院
出处
《现代计算机》
2022年第21期58-62,68,共6页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a05020010)
安徽省2020年高校自然科学重点研究项目(KJ2020A0973)
+1 种基金
安徽省级教学团队(2019jxtd105)
安徽省精品线下开放课程(2020kfkc553)。
文摘
以校地合作平台“铜陵市文化产业信息管理系统”所采集的数据为样本,运用TOPSIS方法对铜陵文化产业发展现状在“经营规模、社会服务、专利技术、社会声誉、宣传渠道、从业人员、周边环境”七个维度分别进行了综合评价分析,指出铜陵文化产业发展需着重在这七个方面加大建设与引导。以这七个方面的TOPSIS得分进一步对铜陵市文化产业企业进行总体评价,指出铜陵市文化产业发展有极大提升空间。
关键词
地方文化产业
文化产业企业综合评价
TOPSIS综合评价模型
Keywords
local cultural
industry comprehensive asssessment of the cultural industry
TOPSIS comprehensive evaluation model
分类号
G124 [文化科学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大学生参与公益活动的影响因素研究
彭玉蛟
王宏平
马雪静
蒋剑军
《电脑知识与技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于KMeans和LightGBM模型的大学生公益人群画像分析
王宏平
马雪静
彭玉蛟
蒋剑军
《电脑知识与技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于TOPSIS的铜陵文化产业综合评价研究
宋泳嘉
蒋云凤
彭玉蛟
蒋剑军
《现代计算机》
2022
0
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职称材料
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