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基于数学形态学和二维纹理边缘坐标极值的虹膜特征提取算法
被引量:
1
1
作者
彭登永
刘江涛
+1 位作者
马子焜
王晓远
《数学学习与研究》
2016年第17期127-128,共2页
对于虹膜纹理特征的提取,本文提出了一种基于数学形态学及二维纹理边缘坐标极值的特征提取算法,该算法包括两部分:利用数学形态学检测归一化并增强后的虹膜图像纹理的边缘、分别在横向和纵向提取虹膜纹理边缘的极值点.该算法直接对图...
对于虹膜纹理特征的提取,本文提出了一种基于数学形态学及二维纹理边缘坐标极值的特征提取算法,该算法包括两部分:利用数学形态学检测归一化并增强后的虹膜图像纹理的边缘、分别在横向和纵向提取虹膜纹理边缘的极值点.该算法直接对图像进行操作,简单直观,易于操作,计算量较少,占用存储空间小,提高了系统的运行速度,满足系统实时性要求.
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关键词
虹膜特征提取
数学形态学
边缘坐标极值
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职称材料
题名
基于数学形态学和二维纹理边缘坐标极值的虹膜特征提取算法
被引量:
1
1
作者
彭登永
刘江涛
马子焜
王晓远
机构
沈阳航空航天大学
出处
《数学学习与研究》
2016年第17期127-128,共2页
基金
沈阳航空航天大学大学生创新训练计划项目DCX141207
文摘
对于虹膜纹理特征的提取,本文提出了一种基于数学形态学及二维纹理边缘坐标极值的特征提取算法,该算法包括两部分:利用数学形态学检测归一化并增强后的虹膜图像纹理的边缘、分别在横向和纵向提取虹膜纹理边缘的极值点.该算法直接对图像进行操作,简单直观,易于操作,计算量较少,占用存储空间小,提高了系统的运行速度,满足系统实时性要求.
关键词
虹膜特征提取
数学形态学
边缘坐标极值
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数学形态学和二维纹理边缘坐标极值的虹膜特征提取算法
彭登永
刘江涛
马子焜
王晓远
《数学学习与研究》
2016
1
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