变压器油纸绝缘老化状态的探讨

基于介质响应理论的回复电压法能够有效并无损地诊断变压器的绝缘状态。而变压器油纸绝缘极化等效电路模型特别是其中的参数计算在诊断研究过程中起到了关键作用。目前普遍采用的扩展德拜模型存在着极化支路数无法确定的问题,笔者针对此问题对极化支路数进行了探讨,对搭建的已知扩展德拜模型进行不同极化支路数求解,并根据绝缘状态越差极化支路数越多,假设绝缘状态差的变压器极化支路数为7条,绝缘状态良好的变压器极化支路数为5条。通过上述求解,探讨了极化支路数之间的关系,提出了支路试探法。并结合支路试探法,在参数求解的基础上提出利用极化支路时间常数这一特征量来评估变压器老化状况。

油纸绝缘变压器老化特征分析

目前,国内外学者对回复电压法做了大量的研究,但是还没有一个明确评估变压器油纸绝缘老化状态的方法。在理解介质极化特性的前提下,以变压器油纸绝缘极化等效电路模型为基础,仿真分析了回复电压特征量随极化等效电路参数(极化电阻、极化电容以及支路数)变化的规律。仿真结果表明,回复电压峰值的最大值、回复电压初始斜率最大值及主时间常数等可用来评估变压器绝缘状况。同时,等效电路模型的支路数也可辅助评估变压器的绝缘状况。最后对多台实际变压器进行测试分析,验证了上述特征量用于评估变压器绝缘状态是可行的。

基于等效电路极化支路和特征量的油纸绝缘变压器老化诊断

回复电压法可以用于诊断油纸绝缘系统的绝缘状态,应用回复电压极化谱特征量构建的扩展德拜等效电路可以辅助分析油纸绝缘的老化状况,准确求解出等效电路参数是该项研究的关键。本文应用混合智能算法—粒子群遗传算法求解极化等效电路中的参数。将混合智能算法求解获得的回复电压极化谱与粒子群求解所得的结果进行对比,计算结果表明,应用混合智能算法求解获得的回复电压极化谱能更好地与现场测试的回复电压极化谱相吻合,从而说明粒子群遗传算法能更准确地计算出等效电路参数。在参数求解的基础上,本文还对油纸绝缘老化状况与极化支路数及支路时间常数的相互关系进行了探讨,结果表明,变压器油纸绝缘状态越差,极化支路数越多,对应支路的时间常数越小。同时提出综合利用极化支路数及较大时间常数这两个特征量来初步评估油纸绝缘状况。

去极化电流解谱分析油纸绝缘等效电路参数研究

介质响应法可以有效地判断油纸绝缘的状态,保证变压器运行的可靠性,延长老旧变压器的使用寿命。变压器油纸绝缘等效电路参数的求解对于深入分析介质响应特征量随绝缘状态变化的规律有重要意义。基于去极化电流解谱的方法对等效电路参数的求解进行了改进。根据时域介电谱理论,估算出各条支路的时间常数,再逐条求出每条支路的极化电阻、极化电容。该方法计算简单,而且还体现了物理意义。最后,用该方法对三台变压器进行解谱分析,计算得到的等效电路参数和原参数的误差很小,验证了该方法的有效性和可行性。