基于物联网大数据节能调度框架研究

当今社会,物联网的快速发展离不开数据的支撑,数据的持久化存储与检索离不开物联网的边缘服务器,边缘服务器相当于物联网的数据服务中心,同时也是云环境重要组成部分,因此数据中心的能耗问题成为核心问题。现今在边缘侧常用的大数据资源调度框架为YARN,该框架并不能对能耗进行有效控制,针对此问题,提出一种基于YARN的物联网大数据节能调度框架,该框架是在YARN基础上进行优化,增加三个关键性的功能模块,分别对系统任务进行分析、计算、调度、分配,实现了细粒化管理。通过模拟实验验证该框架能在保证系统任务性能的同时减少能量损耗。

基于语义分割的二阶段舰船目标检测算法研究

为提高图像制导弹药对大型舰船目标的毁伤效能,解决大型舰船目标关键部位漏检和定位精度差等问题,以Yolo v3为基线网络,提出了基于语义分割的二阶段目标检测算法。在主体目标准确检测的基础上,利用DeepLab v3plus网络在主体目标区域进行像素级检测,确定舰船关键部位的轮廓边界,提高了舰船关键部位的检测精度和定位精度。利用Linear bottlenecks结构在低分辨率主体目标中提取特征,减少特征损失,降低模型计算量和参数量,获得了较高的检测精度和定位精度,同时提高了算法的处理速度。

关于新时代部队提高人力资源效能的思考

新时代聚焦备战打仗、适应时代要求的人民部队，人才是根本战斗力。为此，迫切需要提高人力资源效能，改变人力资源管理模式，实现人力资源管理早日达到“推进以效能为核心的军事管理革命”。本文着重从建立标准职位与胜任力管理系统、建立全面认可激励体系、建立“碎片时间”管理方略等三个方面提出了提升新时代部队人力资源效能的新思路。

中华饮食文化视角下的“管理”工作研究

针对管理工作中出现的过急、过粗、过松、过度、过虚和过乱等问题,本文从中华饮食文化中汲取精华,把饮食制作方法与解决管理问题一一对应,尝试分析管理工作特征,探寻应对策略,启发管理思路。