滆湖水质调查与富营养状态评价

于2004年4月-2005年4月对滆湖水质进行调查,分析了透明度、pH值、DO、生化需氧量、高锰酸盐指数、总无机氮、总磷等水质参数年内变化规律。采用滆湖富营养状态指数评价其富营养化程度,并对比了20年来该湖富营养化状况。研究表明,滆湖水体夏季DO为3.98 mg/L、生化需氧量年均值为4.98 mg/L、高锰酸盐指数年均值为4.59 mg/L、总无机氮年均值为1.37 mg/L、总磷年均值为0.209 mg/L;除南部部分水域属中-富营养后期外,大部水域营养状态处于富营养期,且富营养化程度由北向南逐渐减弱;氮磷物质含量明显上升是造成富营养化的主要原因;上游来水水质恶化和网围养殖过密造成水质污染和湖泊环境功能破坏,从而导致氮磷累积。

世博园区水体底泥氮磷分布特征

分析世博园区水体底泥中氮磷营养盐、硫化物和有机质含量,结果表明,硫化物为(4.51±0.12)mg/kg,有机质为(1.73±0.01)%,氨氮为(206.6±1.2)mg/kg,亚硝酸盐氮为(0.041±0.001)mg/kg,硝酸盐氮为(0.066±0.002)mg/kg,总氮为(0.228±0.002)%,速效磷为(192.3±0.5)mg/kg,总磷为(0.247±0.001)%。运用有机指数评价底泥污染,为0.299±0.005,说明污染较严重。

上海世博园区水体底泥重金属污染特征与评价

分析上海世博园区水体底泥中Hg、Cu、Zn、Cd、Pb、Cr、As、Se等重金属(类金属)含量,结果表明,Hg为(0.35±0.17)mg/kg,Cu为(65.86±11.33)mg/kg,Zn为(190.9±28.9)mg/kg,Cd为(0.3585±0.0611)mg/kg,Pb为(32.50±11.04)mg/kg,Cr为(180.7±68.5)mg/kg,As为(10.8±5.5)mg/kg,Se<0.02 mg/kg。运用地累积指数Igeo进行评价,结果表明Cr和Zn有轻度污染。同时运用潜在生态危害指数R I进行评价,结果为中等生态风险,其中Hg为强生态风险。上海世博园区水体底泥受到Hg、Cr、Zn等重金属污染,应引起高度重视。

长江中下游浅水湖泊水产养殖污染现状与对策

水产养殖与湖泊污染之间存在着辩证关系,认识并利用此关系,对于渔业和湖泊环境协调发展具有重要意义。径流污染和内源释放是造成湖泊污染的主要原因,养殖污染源于残饵、代谢物和水产药物的排放。以南漪湖、滆湖、阳澄湖、淀山湖等湖泊为例,说明过度的养殖规模,落后的养殖技术,残饵、代谢物、药物的排放会造成水体污染,进而限制水产养殖的发展;合理的养殖规模、布局和结构,先进的养殖技术能减轻对湖泊环境的压力。协调水产养殖与环境保护之间的关系,发展生态渔业,走可持续发展之路是湖泊水产养殖业发展的必然趋势。

用小波变换对ECG信号进行去噪研究

小波消失矩阶数的不同,对应的小波滤波器的幅频曲线也不相同,因此选用不同的小波滤波器对信号进行滤波,去噪效果会有明显差异。本文通过数学建模研究分析小波滤波器的幅频特性,明确小波幅频特征及与小波滤波器消失矩的阶数之间的关系,为选择最优小波滤波器提供理论依据。本文提出针对ECG噪声的频率特点实现精确陷波去噪,有效的保留了信号的奇异点与特征值,减少了信号失真。实验结果表明,选择具有相对最优消失矩阶数的提升小波滤波器对ECG进行去噪处理,可以使信号能量分布更加集中,去噪效果更好。

螯合诱导植物修复被重金属污染土壤

近年来,螯合诱导技术作为一种强化植物吸收重金属的修复技术备受关注。本文综述了植物修复中螯合诱导技术的应用现状、研究进展和发展方向,认为该项技术不失为一种大有潜力的土壤重金属污染修复技术。

基于MPSoC平台小波变换并行算法研究

快速小波变换是数字信号处理面临的一个重要问题,针对并行小波算法展开研究,缩减小波变换中卷积运算的规模,提高小波变换过程中的并行效能,以实现小波变换的快速并行计算。通过FFT矩阵代入计算,消去了并行计算过程中的同步通信,降低了乘法运算次数。对算法思想进行了理论分析,说明新算法在短小数据分段情况下能够减少50%~75%的乘法操作;通过搭建两种不同平台进行了对比测试,证明了算法的先进性与有效性。基于FFT矩阵的并行小波变换算法是一种稳定有效的经典小波并行算法。

一种移动终端最优节能实时任务调度算法

讨论在移动终端设备下硬实时任务调度的原理、机制、策略。在硬实时任务对时效性的要求与现时任务对能耗管理的要求这2个约束条件下对任务进行调度,实现最优节能与任务尽可能及时完成2个主要目标。研究在这2个约束条件下调度的规律性,提出按最近截止时间进行分组调度算法,每组调度采用动态最优化策略进行决策。实验结果表明,该算法在任务可调度的情况下能够确保实时调度且能耗最小。

一种在多核嵌入式平台上实现FFT的快速并行算法

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法是对实时数字信号进行快速分析处理的一种基本方法。针对多核嵌入式实时环境下并行FFT算法进行了研究,以有效提高实时信号处理的速度。提出了一种新的静态多项式FFT算法,充分利用静态多项式奇偶项的不同特点直接代入数据计算,免去了层层迭代的计算过程,减少了运算过程中的通信,提高了并行性能。对算法的理论进行了严密论证,通过嵌入式实时平台上运行测试和仿真实验,证实了在数据分段较短的约束条件下,提出算法较经典的FFT并行算法在时间复杂度上有一定优势。多项式静态FFT算法能够有效提高并行FFT运行速度。

单级倒立摆系统控制方法设计

倒立摆系统以其自身的不稳定性为系统的平衡提出了难题,也因此成为自动控制实验中验证控制算法优劣的极好的实验装置。通过比较分析遗传算法与自适应神经模糊推理系统两种不同方法在倒立摆控制系统中的应用,并实验证实:使用基于ANFIS倒立摆系统计算量小,收敛快,但是其鲁棒性却不如基于遗传算法所设计的控制其好;遗传算法求解问题的效率高,且随着问题规模的扩大,优势更为突出。

基于EZW的ECG压缩算法研究与改进

嵌入零树小波(Embeded Zerotree Wavelet,EZW)作为一种高效的压缩方式,虽然在编码上具有一定的优越性,但是其多层零树结构信息编码会使信号的压缩比有所降低。因此,研究了EZW压缩算法的优化与改进。首先研究了使用提升小波格式处理ECG信号,其中重点研究了小波的消失矩提升规律与提升算法;其次对EZW压缩算法编码方式的改进进行了研究。对ECG分解信息进行特征值检测,然后根据特征信息将ECG的小波系数进行加权计算。通过衡量系数的权重,再进行优化编码,从而达到了改进压缩效益的目标。

一种基于粒子群优化算法的图像盲复原方法

传统的图像盲复原算法通常采用模糊图像与复原图像的均方误差作为优化的性能指标。为进一步提高复原效果,结合反映人类视觉特性的Weber定律,提出一种改进的图像盲复原优化性能指标,并且采用双粒子群交替最小化进行求解,即在模糊辨识阶段,采用一个粒子群优化算法求解点传播函数;在复原阶段,采用另一个粒子群优化算法求解复原图像.仿真实验表明,提出的算法比以前的算法有更好的复原效果。

环境监测类实验课程考核形式改革与探索

环境监测实验教学在环境类专业实验教学中占有较大比重,在培养学生科学思维、实验技能和实践能力方面起到积极作用。但实验课程考核环节较为薄弱,影响教学效果的评定和教学目标的实现,造成一些不良现象,考核改革势在必行。本文初步探讨了环境类实验课程考核的指导原则、组织形式、主要程序和保障机制。通过实验课程考核改革,有利于提高教学质量,培养创新人才。

疏浚余水中悬浮物和铝絮凝剂对鱼类的影响

底泥疏浚技术广泛应用于环境修复、航道疏通、湖库扩容等工程,产生的疏浚余水常含有大量悬浮物和铝。阐述了悬浮物和铝随余水排入天然水体后对鱼类产生的潜在影响:悬浮物对鱼类造成机械损伤,干扰呼吸和觅食,影响天然饵料生物繁殖;悬浮物吸附的重金属、有机毒物毒害鱼类;悬浮物浓度的变化造成鱼类不适应;铝抑制酶活性、干扰钙吸收、影响胚胎发育。疏浚余水可能对鱼类造成不利影响,有必要制定疏浚余水排放标准,对疏浚工程严格管理。

镉柱还原法在养殖水体硝酸盐测定中的应用

对镉柱还原法测定养殖水体的硝酸盐进行了研究,并通过正交实验研究了养殖水体中含量较高的浊度、盐度和有机物对测定方法的影响。结果表明,镉柱还原法测定精确度高、重现性好,浊度、盐度和有机物对测定无显著影响。研制的简易镉柱制作简便,可用于养殖水体中硝酸盐的测定。

电子商务安全协议的设计与形式化应用分析

计算机技术的推广,为社会各领域带来了更多发展机遇。特别是与商务领域的融合,衍生出当今的电子商务。电子商务自身具有较强的灵活性特点,在实际应用中不仅能够有效突破时空限制,且能够节省更多交易时间。而安全协议作为电子商务的核心,是大量信息的载体,涉及电子商务参与主体信息,一旦出现问题,势必会损害到电子商务交易双方的利益,如何更好地实现对电子商务安全协议的设计及应用受到了广泛关注。文章结合电子商务安全协议概念,从电子邮件、移动支付及多方公平协议三个方面对安全协议及其形式化应用进行深入探讨。

“五位一体”教学法推进实践创新型人才培养——以环境化学为例

在新时代背景下,实践创新型人才培养成为专业发展与教学改革的重点问题之一。现以环境化学课程建设成果为基础,总结多年环境科学专业建设和人才培养经验,提出集理论课堂、实验训练、创新活动、学科竞赛和毕业论文五种教学形式为一体的"五位一体"教学法,并介绍了其在环境化学教学体系设计和实践创新型人才培养中的实践示范作用。

大数据时代下的企业网络信息安全

互联网技术的发展与应用为人们带来了极大的便利,但同时信息化的发展也带来了来自网络的安全威胁,如病毒与黑客的入侵、网络数据的丢失等。大数据是企业的重要财富,如今正在成为企业一种重要的生产资料,成为企业创新、竞争、业务提升的前沿。但由此带来的信息安全风险挑战前所未有,远远超出了传统意义上信息安全保障的内涵,对于众多大数据背景下企业所涉及到的信息安全问题,很难通过一套完整的安全产品和服务从根本上解决安全隐患。基于此,本文分析了大数据时代背景下的企业网络信息系统现状,并提出相应的看法。

交叉立方体中嵌入超立方体的研究

Efe提出的交叉立方体(crossedcube)是超立方体(hypercube)的一种变型。但是,交叉立方体的某些性质却优于超立方体,其直径几乎是超立方体的一半。在本文中,研究了用交叉立方体互连网络来模拟超立方体互连网络,其实质是图嵌入问题,得出了以下结论:当n≤2,2n维交叉立方体CQ2n可同构嵌入两个n+1维立方体Qn+1。当n≥3,2n维交叉立方体CQ2n可同胚嵌入n+1维超立方体Qn+1。