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基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究
被引量:
1
1
作者
彭茗菁
马传香
李伟亮
《物联网技术》
2014年第10期59-60,63,共3页
针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足,提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时,只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一...
针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足,提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时,只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一个元素相同时才会被选中,保证了挖掘出的都是连续轨迹片段。同时采用并行处理的方法,使用Map函数构建每个频繁序列前缀对应的投影数据库,使用Reduce函数整合所有的中间键值对得到需要的结果。
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关键词
Map/Reduce模型
改进型PrefixSpan算法
轨迹模式
数据挖掘
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职称材料
基于MAPREDUCE并行处理的轨迹模式挖掘算法的研究
2
作者
李伟亮
马传香
彭茗菁
《物联网技术》
2014年第10期69-71,共3页
关联规则算法中FP-Growth算法虽不产生候选集,但由于算法高度依赖于内存空间,阻碍了算法在大数据领域的发挥,因此,改进了经典的FP-Growth算法,首先创建支持度计数表,避免了算法对条件模式基的第一次遍历,减少了对数据库的扫描次数;其次...
关联规则算法中FP-Growth算法虽不产生候选集,但由于算法高度依赖于内存空间,阻碍了算法在大数据领域的发挥,因此,改进了经典的FP-Growth算法,首先创建支持度计数表,避免了算法对条件模式基的第一次遍历,减少了对数据库的扫描次数;其次利用剪枝策略删去了大量沉余的非频繁项集;最后将算法并行化,利用Hadoop平台优势极大提高数据处理的效率,同时解决了算法占用内存的瓶颈问题。实验结果表明,改进型FP-Growth算法挖掘和预测轨迹的效率明显高于经典算法。
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关键词
轨迹预测
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职称材料
题名
基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究
被引量:
1
1
作者
彭茗菁
马传香
李伟亮
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《物联网技术》
2014年第10期59-60,63,共3页
文摘
针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足,提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时,只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一个元素相同时才会被选中,保证了挖掘出的都是连续轨迹片段。同时采用并行处理的方法,使用Map函数构建每个频繁序列前缀对应的投影数据库,使用Reduce函数整合所有的中间键值对得到需要的结果。
关键词
Map/Reduce模型
改进型PrefixSpan算法
轨迹模式
数据挖掘
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于MAPREDUCE并行处理的轨迹模式挖掘算法的研究
2
作者
李伟亮
马传香
彭茗菁
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《物联网技术》
2014年第10期69-71,共3页
文摘
关联规则算法中FP-Growth算法虽不产生候选集,但由于算法高度依赖于内存空间,阻碍了算法在大数据领域的发挥,因此,改进了经典的FP-Growth算法,首先创建支持度计数表,避免了算法对条件模式基的第一次遍历,减少了对数据库的扫描次数;其次利用剪枝策略删去了大量沉余的非频繁项集;最后将算法并行化,利用Hadoop平台优势极大提高数据处理的效率,同时解决了算法占用内存的瓶颈问题。实验结果表明,改进型FP-Growth算法挖掘和预测轨迹的效率明显高于经典算法。
关键词
轨迹预测
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究
彭茗菁
马传香
李伟亮
《物联网技术》
2014
1
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职称材料
2
基于MAPREDUCE并行处理的轨迹模式挖掘算法的研究
李伟亮
马传香
彭茗菁
《物联网技术》
2014
0
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职称材料
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