基于深度学习的电力系统故障诊断与定位方法研究

电力系统的运行稳定性对国民经济建设有着重要意义。随着社会经济的持续发展,各行业生产对电力资源的需求越来越大,及时解决电力系统故障问题,保护电力系统稳定性已经成为电力企业发展中亟需解决的问题。及时发现并定位电力系统故障问题,有利于工作人员及时解决电力系统安全有隐患,保证输配电供电稳定性,打造高质量配电环境。随着智能化技术的不断升级,传统的人为检修方式逐渐被淘汰,深度学习作为人工智能领域的关键技术,将其应用在电力系统故障诊断和定位工作中,对快速定位并诊断电力协同故障、缺陷、隐患有着重要意义。基于此,提出了基于深度学习的电力系统故障诊断与定位方式,通过深度学习模拟人工对电力系统的故障定位与诊断方式,提高电力系统故障处理的效率,为持续推动智能电网建设提供参考。

PLC在电气自动控制中的应用

在电气自动控制工作中,PLC是一种具有广阔前景的技术。在本文中,将就PLC在电气自动控制中的应用进行一定的研究。

智能化变电站的高级应用功能

在技术不断发展的过程中,智能化变电站在城市当中得到了较多的建设。在本文中,将就智能化变电站高级应用功能进行一定的研究。

电气系统中的自动化继电保护技术

电力系统在实际运行中会存在很多干扰,要想提高其稳定性和高效性,就要有效协调电力系统自动化和继电保护的关系,促使电力系统能够朝着智能化方向发展。在此期间,我们需要针对电力系统运行存在的问题进行及时的完善,以便电力企业能够获得可持续发展以及为社会各界提供安全性、智能性电力支持。本文结合电力系统的继电保护和自动化的关联性展开探讨。