不确定时滞神经网络的无源性分析

对神经网络系统的无源性进行了研究,根据无源性网络理论,得出神经网络满足无源保守性更弱的条件.另外研究了参数不确定时滞神经网络的鲁棒无源性.根据李雅普诺夫稳定性理论、Jensen不等式、Schur补及自由权矩阵等方法,研究表明,从构造一个新颖李雅普诺夫泛函并化简李雅普诺夫泛函导数的二次积分项,能够得到神经网络保守性更小的无源条件.同时,得到了满足神经网络无源条件的李雅普诺夫泛函的所有二次项对称矩阵可非正定.实验仿真证明了本文方法的有效性.