烟草企业园区安防系统智能化平台建设研究

本文针对烟草生产企业普遍存在的安防、消防系统间缺乏相互协同与联动,无法为企业生产提供全面的安全保障,也无法满足企业全面一体化综合管控要求的现状,提出了数字化转型背景下烟草企业智能化安消系统建设要遵循系统融合、资源融合、业务融合的指导原则。文章介绍了大理卷烟厂安防系统智能化平台规划与实施过程,物联网、二维码、AI、OCR及地理信息等技术在平台及各子系统中使用情况,以及平台上线后的实际应用效果。

Fe3O4@SiO2-NH2-SO3H复合微球改性阴离子交换膜的制备

提出了一种简单的离子交换膜改性方法.将聚多巴胺(PDA)与复合微球(MS)混合,对商业阴离子交换膜进行改性,研究了MS和PDA的加入对单价选择性和抗污染性的影响.将改性膜用于电渗析(ED)过程,发现MS-PDA膜的渗透选择性是PDA膜的1.46倍.以十二烷基苯磺酸钠(SDBS)为污染物测试抗污染性能,结果表明,经过300 min后MS-PDA膜依旧未被污染,而PDA膜的转变时间仅为53 min,说明PDA与带负电的MS的引入,可制备出兼具良好单价选择性和抗污染性的阴离子交换膜,此方法操作简单,为制备单价选择性阴离子交换膜提供了思路和借鉴.

高校贫困生精准资助的神经网络模型

针对贫困生认定环节中存在的诸多问题,在大数据应用的背景下提出将基于神经网络的数据挖掘方法应用到高校贫困生识别管理之中.通过分析学生校园卡“一卡通”消费记录掌握学生的消费水平,更客观地评价学生的贫困程度,精准挖掘贫困生群体.首先对一卡通数据做预处理,然后提取特征,再进行神经网络模型训练,最后利用已知标签的数据验证模型的正确性.模型对于指导贫困生的精准助学工作,提高学生管理水平具有良好的研究意义和实用价值.