基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测系统研究

目前,手机屏幕缺陷多采用人工检测的方式,针对人工检测低效,高误测的现状,本文提出一种基于机器视觉的手机屏幕缺陷自动检测系统。系统由CCD相机采集图像,然后对图像剪切,除尘,滤波去噪,接着利用局部阈值分割图像,初步提取缺陷区域,最后结合局部区域对比度分析,筛选出缺陷产品。随机抽取200例样品,检测准确率能达到97.5%,其中误测1%,虚测1.5%,能满足实际工业需求,具备一定的实用价值和推广价值。

激光辅助机器视觉测量两平面高度差的设计

针对超声压合手机充电头后两平面的高度差尺寸是否在允许范围问题,为了提高高度差尺寸测量自动化程度,设计一种激光水平45°照射待测充电头,激光线照射压合后的两个平面,激光线在两个有高度差的平面产生激光线错位,使用双远心镜头配合工业相机进行图像采集的机器视觉测量方法。研究四个测量点的目标区域的图像分割、特征提取和形态学分析等。测量重复精度在±0.02 mm范围,满足精度要求。