基于风险因子评价的沼液对小麦安全利用阈值研究

建立沼液安全施用研究方法,探究沼液在不同酸度的土壤中对小麦作物的安全施用阈值,为沼液安全利用提供依据。分析沼液成分,通过室内盆栽试验和田间试验确定对小麦生长产生抑制作用的组分,进而确定各成分最高浓度。结果说明:1)挥发性脂肪酸(VFAs)在酸性土壤、无机离子在碱性土壤对小麦生长的抑制作用更为明显;2)VFAs主要以分子形式抑制小麦生长,VFAs在小麦分蘖期比越冬期更明显抑制小麦生长,温度高促进VFAs水解为分子;3)由于碱性土具有更强的保盐能力,小麦生长易受无机离子影响;4)无机离子主要成分为氮、磷、钾,按照测土配方施用不影响小麦生长。沼液施用至酸性土壤需控制VFAs浓度,pH值7.5的土壤沼液播后底肥、分蘖期至苗期、分蘖后期、越冬期、返青拔节期追肥的VFAs浓度分别不超过45 mmol·L^(-1)、11 mmol·L^(-1)、23 mmol·L^(-1)、30 mmol·L^(-1)、18 mmol·L^(-1),且土壤pH值越低,VFAs安全浓度越低。

工作流中基于RBAC的SoD安全分析与应用

在RBAC中,职责分离(SoD--Separation of Duty)约束用户角色的授权,以保护敏感信息。SoD的限制一般由角色互斥关系(MER--mutually exclusive roles)定义。本文通过将企业流程的工作流结合到RBAC框架中,提出切实可行的分析SoD的计算方法。提出一种生成MER的算法和一个验证算法来检查设定的RBAC规则是否满足SoD的限制。本文讨论了详细的方法并举例来说明。

数据挖掘在网络入侵检测中的应用研究

本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori算法中求频繁集时扫描数据库I/O负载惊人的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。

IFS过滤驱动在保护文件系统中的应用

基于Windows NT内核的IFS过滤驱动模型,并在此基础上给出了一个基于用户身份验证的文件系统保护的实现方案,并通过附加的性能优化措施和安全保护手段提升过滤驱动运行效率、保障用户数据及文件系统的安全性。