基于烟厂智能化升级的物流车辆全流程自动化管理系统

针对烟厂物流智能化系统效率较低的问题,开发了一套烟厂智能化升级的物流车辆全流程自动化管理系统。该系统能够自主接收和执行路径及动作信息,自动完成对接、取货、行走、放货等系列操作。结果表明,应用该系统有助于提升工厂的整体运营效率,降低成本,提高安全标准,并推动企业的数字化转型和智能化升级,显著提高烟厂的智能化水平。

基于改进CNN和信息融合的动力电池组故障诊断方法

本文中提出一种基于改进CNN和信息融合的锂离子电池组故障诊断方法。首先,在全连接层前加入Concat层,以融合不同层次的特征,建立改进的CNN模型。然后,采用MCE准则来优化交叉熵损失函数,解决其在非标签维梯度不做处理的问题。针对人工确定CNN卷积核结构存在的不够实用的问题,利用BIC准则确定模型最优卷积核结构。采用以上改进CNN进行诊断后,引入确诊条件进行判断。对不符合确诊条件的诊断结果,进一步采用一般CNN网络进行辅助诊断。通过将初步诊断结果和辅助诊断结果采用D-S证据理论进行融合的方法,得到最终的诊断结果。测试结果表明,本文中提出的方法可有效提高动力电池组的故障诊断准确率。