智慧城市排水管道综合管理监测平台的设计与实现

本文利用地理信息系统,开发了智慧城市排水管道综合管理监测平台,建设了一个涵盖排水管网的设施管理、健康档案管理、三维一体化展示、工程管理、移动巡检、养护管理、在线监测及防涝应急调度等多个方面的综合管理平台,能够实现排水管网在一个管理平台的可视化管理。构建的智慧城市排水管网实时在线多维度感知体系,可通过全面的信息整合,形成信息准确、直观、实时的排水管控一张图,对排水管道病害检测报告能够进行可视化管理,同时能够实现排水设施数字化、运行状态在线化、运维管理智能化。智慧城市排水管道综合管理监测平台设计的实现可全面提升城市排水系统的智能化管控水平。

一党专权或多党竞争——印尼政党与政治发展的回顾与前瞻

政党行政化、行政政党化是印尼政党制度的一大特色。苏哈托时代 ,专业集团成为专权工具 ,其它两党只是摆设。印尼政党未来的发展离不开政治、经济环境的影响与制约。多党竞争是必然趋势 。

国外城市垃圾收集与处理的经验及启示

本文对国外城市垃圾管理的经验进行了分析，结合我国实际情况指出，要改善我国城市垃圾管理状况，必须做到：（１）促进公众的广泛参与；（２）通过经济手段规范公众行为；（３）综合运用各种措施。

地方政府驻外机构该向何处去——兼谈环境对行政管理的影响

短缺经 济和双轨 体制并 存为政府 间讨价还 价提 供了 广阔 的空 间， 这种 讨价 还价 集中 表现 为对稀缺资 源（ 物资 、贷款、投 资、优惠 政策等） 的 争夺。这 是地 方政 府驻 外机 构产 生的 动因 。当 前买 方市 场形 成、经济 政策的规 范化、管 理手段的 变革、机 构改革的 推进将 导致 驻外 机构 职能 萎缩 。应 逐步 撤销 各级 地方 政府驻外 机构，并改 善对暂 予保留的 驻外机

城市垃圾收集与处理的国外经验及启示

本文对国外城市垃圾管理的经验进行了分析,结合我国实际情况指出,要改善我国城市卫生情况,必须做到:(1)促进公众的广泛参与;(2)通过经济手段规范公众行为;(3)综合运用各种措施,以减少垃圾存量。

地方政府驻外机构该向何处去──兼谈环境对行政管理的影响

短缺经济和双轨体制并存为政府间讨价还价提供了广阔的空间，这种讨价还价集中表 现为对稀缺资源（物资、贷款、投资、优惠政策等）的争夺。这是地方政府驻外机构产生的动 因。当前买方市场形成、经济政策的规范化、管理手段的变革、机构改革的推进将导致驻外 地机构职能萎缩，应逐步撤销各级地方政府驻外机构，并改善对暂予保留驻外机构的管理。

震区重力侵蚀及其产沙输沙效应研究——以震中牛圈沟为例

震区重力侵蚀及其产沙输沙效应造成严重的水土流失、河道淤积和城镇损毁,极大地改变了灾区生态环境并严重威胁灾后恢复重建和重大工程安全,是目前国内外研究的热点问题。以汶川地震震中牛圈沟流域为研究区,在崩塌、滑坡、泥石流等重力侵蚀区布设野外监测网,选择流域中下游的典型部位,采用GPS、全站仪、3D激光扫描系统和GIS等现代测绘技术,进行不同水土条件下的坡面、断面、沟道和地表形变监测,分析泥石流等重力侵蚀的发育特征、产沙输沙效应和致灾能力。研究结果表明:1)泥石流具有大冲大淤特征,在流域中下游一场泥石流最大冲刷和淤积深度分别达6.84和4.77 m;2)在沟道上部,泥石流表现为冲刷特征,其中最大冲刷6.84 m;3)在沟道中部,前期泥石流会产生弯道超高现象,凹岸比凸岸平均高出2.2 m,在后期泥石流表现出大规模冲刷作用,最大冲刷深度3.77 m;4)在沟道下部,前期泥石流表现为堆积特征,平均堆积厚度达1.65 m,后期泥石流表现冲刷作用,河床向一侧迁移,并形成倾斜河床;5)重力侵蚀具有强烈的产沙输沙效应,一场泥石流的平均产沙输沙量和堆积厚度可达到15.2×104m3和1.44 m、最大输沙量和冲刷深度分别可达16.2×104m3和1.53 m。研究结果可以为灾区重大工程选址选线、河流整治和次生山地灾害防治工程设计提供依据和参考,对保障山区公共与生态安全具有重要意义。

Biolog微生物自动鉴定系统对宜宾芽菜生产菌种的鉴定

通过对芽菜生产菌种的鉴定,指导芽菜生产,提高产品的风味和品质。采用形态学特征和显微观察,初步得到A、B、C 3株优势菌。经Biolog微生物自动鉴系统鉴定:A菌为浅黄隐球酵母菌,B菌为橙黄红酵母菌B,C菌为木糖葡萄球菌。

长株潭城市群空间集聚—碎化的测度

在分析长株潭社会经济发展状况和城市群发展情况的基础上,运用碎化指数、均匀度指数和面积均匀度指数对长株潭城市群空间集聚—碎化程度进行测度,结果发现:长株潭城市群及其核心区集聚与碎化均在同时进行,但主要以集聚为主,在此基础上提出了其空间治理的建议。

信访机构在信访工作责任追究中的角色定位——中国信访制度与各国(地区)申诉专员制度的比较分析

我国正经历着信访高峰的挑战,新《信访条例》自2005年5月实施以来,尽管中央高度重视,成效显著,但信访形势依然严峻。信访现象是社会各类矛盾交织的反映,如果不能妥善处理,对构建和谐社会将构成不利．信访工作责任制度是信访工作的重要环节．《信访条例》中明确规定,各级国家机关必须设立信访机构,受理与其职权相对应的信访事项．信访机构是行政机构,其工作做得怎样直接关系到社会稳定的大局．为此,本刊约请有关理论和实务工作者就信访工作责任制度的有关问题展开讨论,希望引起各方重视．

基于决策树的地质灾害信息提取研究

以汶川县为研究对象，选取2009年landsat5TM影像为数据源，研究地质灾害及其背景地物在TM影像的光谱特征及其波段间的相互运算。研究发现，短波红外波段（TM5）和热红外波段（TM6）是提取地质灾害信息的关键波段，构建了决策树地质灾害提取模型（TM5-TM6）/（TM5＋TM6），实现了对地质灾害信息提取，对结果进行了精度评价，kappa系数为0.92，生产者精度为93.2%、用户精度为97.3%，满足要求。解译结果中发现，地质灾害的分布与区内地质构造密切相关，随距断裂带距离的增加而减少、呈线性分布，且84.5%集中分布在距断裂带0～5km区域内，建议震区公路选址应尽量绕避该区域。

《震区公路次生地质灾害监测与评估地图集》的设计与编制

公路地质灾害专题制图是公路灾害领域系统研究成果的高度综合。面向我国西部高烈度地震区公路建设及其防灾减灾需求,从灾害系统和风险管理出发,综合应用现代数字制图技术和地理信息可视化表达方法,介绍震区公路次生地质灾害监测与评估地图集的设计思想和制图流程。该图集较为系统地表达了汶川地震及其次生灾害孕灾环境、致灾因子、承灾体、灾情和灾害风险评估等内容,展示了灾害形成机理、分布规律、识别诊断、监测预警、风险评估、防治规划和恢复重建等公路防灾减灾成果与经验,为公路恢复重建、交通运营安全、相关科学研究、政府应对巨灾、领导宏观决策和公众防灾减灾科普教育等提供了科学依据和珍贵资料。

基于GIS的长株潭城市群空间碎化的演变

以长株潭城市群为研究区域,选择10项反映区域经济社会发展的基本分析变量,通过层次分析法确定各个因子的权重,然后运用碎化度指数、均匀度指数、均匀度指数(面积)与GIS技术相结合的方法,对长株潭城市群空间集聚—碎化特征进行分析,结果发现:长沙市主导着长株潭城市群空间集聚—碎化趋势,但这种情况会因株洲、湘潭崛起而改变,未来长株潭城市群将取代长沙成为中部崛起的"新引擎"。

汶川县震后崩塌滑坡遥感信息提取

崩塌、滑坡、泥石流是震后最常见的三类次生地质灾害,震后灾区崩塌、滑坡极度发育,同时为泥石流灾害提供丰富的物源,极大的危害人类生产生活。文章结合TM影像和DEM地形数据,通过决策树模型建立了汶川县震后崩塌滑坡遥感判识标志库,自动提取了该县2009年、2010年、2013年3期崩塌滑坡灾害体,分类精度明显优于最大似然监督分类法。结果表明该县崩塌滑坡灾害体主要集中分布在断裂带沿线5km范围内、海拔1200m^3000m内的中高山中上部位、坡度25°~70°之间的中陡坡地带。该自动提取模型方法解决了低分辨影像提取地质灾害体方法单一、精度不高、效果不佳的问题,且模型可拓性强,适用于地质灾害体自动提取。

基于改进卷积神经网络的城市地下排水管道视频智能识别

城市地下排水管道是市政工程中的一个重要基础设施,但随着管道的老化,不同类型的缺陷开始产生,如何及时有效地对其进行智能识别是当前市政管理面临的一个重要挑战。对此,本文利用当前最新的深度学习进行管道视频图像的智能识别,提出了基于改进卷积神经网络的IM-CNN算法。算法基于InceptionV3框架,针对需要识别的管道图片不同类别缺陷间具有类不平衡性的特点,设计了面向管道识别的改进特征融合策略及新的目标函数。基于地下排水管道数据集的试验表明,该算法的预测识别能力不仅优于传统的机器学习算法,而且强于已有直接利用卷积神经网络的算法。

城市地下管线普查监理质量控制

地下管线具有隐蔽性及复杂性,准确获取管线数据难以保障,且项目实施过程中人工误操也会导致成果质量下降。因此推行监理机制和质量控制措施,才能有效地保障地下管线成果质量,也是现代化项目管理模式的必然发展。文章从管线的精度、格式、结构、数据量、信息系统等方面阐述了地下管线普查质量控制的目标。结合管线普查的过程,提出了从探测单位和监理单位两个角度,分别对准备、施工、归档等三个管线探测阶段详细地阐明了质量控制措施,实现了从施工阶段和施工单位全方面控制质量。提出了基于可视化监控平台、建立管线普查实验区和引入权属单位检查机制等措施,保障了管线普查成果质量精度和项目的规范管理。

利用深度学习模型智能识别地下排水管道缺陷

排水管道健康状况直接影响整个城市的排水效果,CCTV检测作为目前最为常见的排水管道健康状况检测方法,仍存在自动化程度不高、工作效率低下、严重依赖人工经验等问题。为解决以上问题,本文将当前先进的深度学习技术与地下排水管道缺陷检测技术相结合,提出了一种基于深度学习模型的地下排水管道缺陷智能识别技术。同时,将管道缺陷智能识别与管道检测工作流程紧密结合,实现城市排水管道检测报告的快速自动生成等功能,从而大大提高排水管道缺陷的检测效率。

地下管网安全隐患研究

城市的经济发展推动了地下管线建设,但因地下管线工程隐蔽、老化严重、第三方破坏、无序建设等问题,导致地下管线事故频繁发生。本文从减少资源成本浪费、数据动态更新、合理的规划建设等3方面阐述了地下管线普查成果对隐患排查的影响。根据地下管线事故发生的原因,首次提出了地下管网安全隐患的分类,包括结构性隐患、外力破坏性隐患和生命周期性隐患。结合地下管线普查成果数据,建立地下管线应急处理管理系统,实现了爆管分析、剖面分析、水平垂直净距分析、火灾抢险分析、排水阻塞分析、管线联通分析,保障地下管线安全运行和减灾防灾,为应急响应提供可靠的基础资料,同时也为城市规划建设、健康发展提供决策支持,提高城市居民满意度需求。