基于CNN和LSTM的图像隐写分析

为了进一步降低隐写分析算法的检测错误率,文章提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的隐写分析算法。该算法利用CNN捕获载体图像的结构特征,同时利用LSTM捕获图像的前后时序特征。为了验证混合神经网络的有效性,该算法以XuNet和SRNet为基准隐写分析网络,探讨CNN与LSTM的有效组合方式。实验结果表明,所提方法可以有效提高隐写分析算法的检测能力。

MOFs混合基质膜的制备及其对Co(Ⅱ)的分离研究

目的为了解决MOFs原料价格昂贵且吸附剂不易回收的问题,以废旧PET瓶为酸源制备UiO-66,在聚丙烯腈中掺杂UiO-66制备MOFs混合基质膜以提升膜材料对钴离子的分离性能。方法先将废旧PET瓶解聚制得对苯二甲酸,再以对苯二甲酸为原料制备MOFs材料UiO-66,利用MOFs与聚合物良好的相容性,将UiO-66分散到聚丙烯腈(PAN)中,制得MOFs混合基质膜UiO-66-PAN,通过XRD、FT-IR、BET、SEM等对UiO-66-PAN的表面形貌及结构进行分析。结果成功制备出UiO-66-PAN,当UiO-66掺杂量由0%增加到6%时,膜材料的比表面积随UiO-66的增加而增大;当UiO-66掺杂量继续增加到8%时,UiO-66出现明显聚集,导致材料的膜通量和截留率降低;当UiO-66的掺杂量为6%时,6%-UiO-66-PAN的膜通量和截留率最高,分别为2654L·m^(-2)·h^(-1)和49.71%。将UiO-66-PAN用于Co(Ⅱ)的分离研究,在pH值为8.3、温度为25℃时,6%-UiO-66-PAN对Co(Ⅱ)的吸附量为26.56mg/g,吸附过程自发吸热,符合准二级动力学模型和Freundlich吸附等温模型,经5次循环后对Co(Ⅱ)的去除率仍保持在80%以上。UiO-66-PAN具有良好的机械强度和稳定性,在金属离子分离方面具有潜在的应用价值。结论UiO-66的加入能增强膜材料对Co(Ⅱ)的吸附能力,多孔结构的MOFs材料能够增强混合基质膜对金属离子的分离性能。

面向无人船感知的低对比度水面图像增强方法

近年来,越来越多国家和地区将发展的眼光聚焦于资源丰富的海洋。加快无人船相关技术的研究对我国提升海洋装备水平有着重大的战略意义。在无人船运行过程中,经常会遇到低对比度的水面图像,在对其进行增强时,传统的图像增强算法需要人工设置参数,且运行效率低。针对以上问题,本文用卷积神经网络重构了MSR算法,提出MSRN模块,使用深度学习方法替代人工参数。同时引入通道级视觉注意力机制与编解码结构,提出MSSEN模型。实验表明,MSSEN模型对低对比度水面图像增强效果明显。除此之外,基于MSSEN网络,本文提出低级视觉任务与高级视觉任务结合的框架,以端到端的形式完成图像增强与水面目标检测识别的任务,提升了整个算法的性能与效率。

基于实船测风数据的风场融合与算法检验

论文基于构建的实船风场融合与检验系统,利用船舶航行状态下布置在甲板上的激光测风雷达(1个)和超声风传感器(7个)的测风数据,经质量控制处理后,采用反距离加权法和逐步订正法进行37个稳定风况下激光测风雷达观测和超声风传感器观测的数据融合,并将7个超声风传感器中的1个作为检验点,利用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、相关系数(CORREL)四种量化指标对该两种融合算法的结果进行评估。结果表明:该试验构建的实船风场融合与检验系统中,反距离加权法和逐步订正法的融合结果较为接近;与观测风速相比,两种融合方法结果的均值都略小于观测风速的均值,但都相差不大;通过MAE、MRE、RMSE和CORREL四种量化指标对该两种算法的比较发现,逐步订正法的融合结果与实测相比误差更小、相关性更强,在该次融合试验中的表现略优于反距离加权法。

含钴废水分离研究进展

钴是一种具有光泽的刚灰色金属,在工业生产和医学研究领域被广泛应用。在钴的生产和使用过程中,会产生大量含钴废水,这些废水不仅会污染环境,还会危害人类健康。本文综述了从废水中分离钴的方法,包括溶剂萃取法、离子交换法、膜分离法、生物法和吸附法,对其各种方法的原理、应用和优缺点等进行了简要介绍,同时对这些方法的近期研究进行了分析,为后续含钴废水的处理处置提供参考。

基于新课程背景下的小学体育德育评价理论分析

改革开放以后,我国的社会经济步入了高速发展的新时期,国民经济建设成就斐然,综合国力和国际竞争力大幅提升。人才资源对于国家发展、社会进步的重要性作用得到了越来越多的人的认可和关注。小学体育是基础教育阶段重要的课程门类,是增强小学生体力锻炼、智力发展、能力增长的重要媒介,是素质教育的重要内容。但是在实际的教学发展中,因为升学压力的影响,家长和教师往往会更加关注学生的文化教育成绩,而忽视其体育教学的重要性作用,有关小学体育的德育评价工作稍有滞后。本文从体育德育评论理论概述谈起,从思路、方法两个方面对新课程背景下的小学体育德育评价理论做出了相应的分析和论述,希望能够给相关的工作人员以参考启示,推动我国小学体育德育评价工作的进一步发展。

基于预测误差位平面压缩的密文图像可逆信息隐藏

为进一步提升密文图像可逆信息隐藏算法性能,提出预测误差位平面联合编码无损压缩算法,可更充分地利用图像冗余,以预留更多可嵌入空间。图像所有者首先计算图像的预测误差,将预测误差位平面划分为相同大小的非重叠块,接着将其按块进行重新排列,利用游程编码和哈夫曼编码压缩重排后的比特流以预留空间。信息隐藏者在加密图像的预留空间中嵌入信息。在接收端,合法接收者能无损并可分离地提取信息和恢复图像。实验结果表明,所提算法充分利用位平面分布特性,获得了高嵌入性能,在BOSSbase和BOWS-2图像集中平均嵌入率达到3.763 bpp和3.642 bpp,比同类算法至少提升0.081 bpp和0.058 bpp。

寓德育于音乐教学中

音乐作为文化的一个重要组成部分,它浓缩并承载了人类精神世界和文明发展的重要信息。音乐教育对道德传承所具有的特殊价值和意义已日益受到人们的重视。中学音乐教育要注意德育的渗透。

论音乐教育的人文因素

音乐是为了使教学气氛好,教学效果明显、突出,都注重了音乐教育区别于其它教育的别树一枝的因素——人文因素。尤其目前的音乐教育改革和新课程标准的确立更加直接的体现了音乐教育中的人文因素。

浅谈小学四年级学生习作语病的矫正策略

写作是小学语文教学中十分重要的内容,写作是认知、思维、语言的复杂转换过程,写作能力是语文素养的综合体现。小学生写作中语病现象较为普遍,写作能力欠佳。小学四年级处于写作的练习阶段,语病多发性和严重性制约了小学四年级学生习作能力的培养与提高,研究小学四年级学生习作语病现象的原因和矫正策略迫在眉睫。本文从加强语汇和语感教学、改进习作教学、重视语言规范三方面来提出减少习作语病的矫正策略。