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KDZS-1型多功能注浆系统的设计与应用
1
作者
彭镜达
《机械管理开发》
2024年第9期175-176,179,共3页
注浆系统的设计与选择是煤矿防灭火工作的关键,随着矿井服务年限的增长,矿井采空区逐渐增多,需要更合理的注浆设备对采空区自燃煤层进行防治。大运华盛煤业对原注浆系统进行了升级优化,设计出集运料、搅拌、注浆为一体的KDZS-1型多功能...
注浆系统的设计与选择是煤矿防灭火工作的关键,随着矿井服务年限的增长,矿井采空区逐渐增多,需要更合理的注浆设备对采空区自燃煤层进行防治。大运华盛煤业对原注浆系统进行了升级优化,设计出集运料、搅拌、注浆为一体的KDZS-1型多功能煤矿防灭火注浆系统,并对各煤层的注浆线路和注浆量进行了设计计算,实践结果显示,注浆后的CO浓度大幅下降,有效解决了原系统注浆效率低、成本高等问题,对于类似条件下防灭火注浆系统的改造具有积极意义。
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关键词
多功能
防灭火
注浆系统
采空区自燃
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职称材料
煤层带压开采的实践与分析
2
作者
彭镜达
《山西化工》
CAS
2024年第1期219-220,255,共3页
奥灰水的对煤矿得到安全生产由极大的影响,根据对老窑沟矿煤层带压情况的安全论证,提出了“综合防治,带压开采”的技术方案。根据断层煤柱留设后可布置工作面长度,2#煤20203工作面为最长145 m;5#煤最长120 m,并对矿井排水能力进行了验证...
奥灰水的对煤矿得到安全生产由极大的影响,根据对老窑沟矿煤层带压情况的安全论证,提出了“综合防治,带压开采”的技术方案。根据断层煤柱留设后可布置工作面长度,2#煤20203工作面为最长145 m;5#煤最长120 m,并对矿井排水能力进行了验证,进一步确定了带压开采的可行性。
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关键词
带压开采
奥灰水
排水能力
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职称材料
基于机器学习算法的采煤工作面运输设备运行形态系统分析
被引量:
3
3
作者
彭镜达
《矿业装备》
2023年第8期158-160,共3页
根据机器学习理论,为了解决由于工作面上的刮板输送机的未知操作形态引起的工作面的关闭问题,通过将目前的人工智能技术与机电设备的检测和应用相结合,提出了一种基于深层学习的煤矿机电设备检测新技术和方法。深入学习技术用于建立机...
根据机器学习理论,为了解决由于工作面上的刮板输送机的未知操作形态引起的工作面的关闭问题,通过将目前的人工智能技术与机电设备的检测和应用相结合,提出了一种基于深层学习的煤矿机电设备检测新技术和方法。深入学习技术用于建立机电设备检测的专业数据库和故障数据库,有效地提高了煤矿机电装置检测的准确性和可靠性。该系统适用于矿井提升领域,实现了自动故障检测、快速响应、设备故障的及时报警功能,实现了机电设备的无人智能检测流程,最终提高了煤矿业的安全管理水平,促进了智能矿井建设。
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关键词
机器学习
刮板输送机
输送形态
故障诊断系统
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职称材料
题名
KDZS-1型多功能注浆系统的设计与应用
1
作者
彭镜达
机构
山西宁武大运华盛能源集团有限公司
出处
《机械管理开发》
2024年第9期175-176,179,共3页
文摘
注浆系统的设计与选择是煤矿防灭火工作的关键,随着矿井服务年限的增长,矿井采空区逐渐增多,需要更合理的注浆设备对采空区自燃煤层进行防治。大运华盛煤业对原注浆系统进行了升级优化,设计出集运料、搅拌、注浆为一体的KDZS-1型多功能煤矿防灭火注浆系统,并对各煤层的注浆线路和注浆量进行了设计计算,实践结果显示,注浆后的CO浓度大幅下降,有效解决了原系统注浆效率低、成本高等问题,对于类似条件下防灭火注浆系统的改造具有积极意义。
关键词
多功能
防灭火
注浆系统
采空区自燃
Keywords
multifunctional
fire prevention
grouting system
spontaneous combustion in air-sealed areas
分类号
TD75.3 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
煤层带压开采的实践与分析
2
作者
彭镜达
机构
山西宁武大运华盛能源集团有限公司
出处
《山西化工》
CAS
2024年第1期219-220,255,共3页
文摘
奥灰水的对煤矿得到安全生产由极大的影响,根据对老窑沟矿煤层带压情况的安全论证,提出了“综合防治,带压开采”的技术方案。根据断层煤柱留设后可布置工作面长度,2#煤20203工作面为最长145 m;5#煤最长120 m,并对矿井排水能力进行了验证,进一步确定了带压开采的可行性。
关键词
带压开采
奥灰水
排水能力
Keywords
pressurized mining
Ordovician limestone water
drainage capacity
分类号
TD82 [矿业工程—煤矿开采]
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职称材料
题名
基于机器学习算法的采煤工作面运输设备运行形态系统分析
被引量:
3
3
作者
彭镜达
机构
山西宁武大运华盛能源集团有限公司
出处
《矿业装备》
2023年第8期158-160,共3页
文摘
根据机器学习理论,为了解决由于工作面上的刮板输送机的未知操作形态引起的工作面的关闭问题,通过将目前的人工智能技术与机电设备的检测和应用相结合,提出了一种基于深层学习的煤矿机电设备检测新技术和方法。深入学习技术用于建立机电设备检测的专业数据库和故障数据库,有效地提高了煤矿机电装置检测的准确性和可靠性。该系统适用于矿井提升领域,实现了自动故障检测、快速响应、设备故障的及时报警功能,实现了机电设备的无人智能检测流程,最终提高了煤矿业的安全管理水平,促进了智能矿井建设。
关键词
机器学习
刮板输送机
输送形态
故障诊断系统
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TD528.3 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
KDZS-1型多功能注浆系统的设计与应用
彭镜达
《机械管理开发》
2024
0
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职称材料
2
煤层带压开采的实践与分析
彭镜达
《山西化工》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于机器学习算法的采煤工作面运输设备运行形态系统分析
彭镜达
《矿业装备》
2023
3
下载PDF
职称材料
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