石油钻井超深井大尺寸井眼段清洁因素分析

深井超深井由于受井身结构限制,上部裸眼井段超长且井眼尺寸大,为钻井过程中井眼的清洁带来较大困扰,目前主要采取的措施为提高排量、适当提高钻井液黏切、重浆举砂、稠浆携砂等。但当钻井液密度较高时,这些措施在现场难以实施。以蓬深X井333.4 mm大尺寸井段为例,从钻井液循环排量、动切力、表观黏度、井径扩大率等方面对岩屑颗粒传输比进行计算,分析影响大尺寸井眼清洁的主要因素,结果表明:在钻井液密度2.20 g/cm^(3)下,排量提高和井眼扩大对井眼清洁的影响不明显,但钻井液的动切力降低将直接导致井眼清洁程度的降低。对该构造2口井现场钻井施工与钻井液性能参数调控进行了指导,取得了显著效果。

压裂数字化现场建设可行性研究

数字化、智能化是国家发展战略,也是社会经济发展的总趋势,对企业未来发展起着举足轻重的作用。近年来,川庆公司紧紧围绕数字井筒、数字油田两大核心业务,完成了野外作业现场井场数据采集与网络链路建设,先后开发了“压裂酸化远程实时监测”“压裂施工实时仿真模拟系统”等10余项信息管理应用系统,不断提升信息共享、专家支持和远程决策能力。

自生泡沫驱油机理研究

泡沫驱是最有发展前途的三次采油方法之一,它既能显著地提高波及系数,又能提高驱油效率。与常规泡沫驱油相比,自生泡沫驱最大的优越性是提供了气源,它不用专门的供气设备和专门的注气设备。因而该技术施工简便,经济高效,在油田开发中具有很大的推广价值和应用前景。本文通过微观模型实验着重研究了自生CO2泡沫复合体系的驱油机理,为该技术的进一步研究提供了理论依据。

“2+3”采油技术调驱效率的室内研究

"2+3"采油技术以既能提高水驱油藏波及系数又能提高洗油效率为出发点而被提出,该技术综合了调剖和化学驱油的优点,从机理上完善了二次采油的不足,并减小了单一化学驱带来的高投资、高风险,为油田的有效开发提供了新的思路和方法。主要运用室内岩芯流动实验的方法,对"2+3"采油技术进行了调驱实验。为了深入分析和研究该技术的驱油效率,在相同实验条件下,把"2+3"采油技术的调驱实验结果分别同调剖实验结果和化学驱油实验结果进行对比。通过对比分析认为,"2+3"采油技术的调驱效率和提高原油采收率效果非常好。

木质素的化学改性方法及其在油田中的运用

简要介绍了木质素资源的利用及木质素的化学结构特点;综述了目前木质素的磺化、硫化、氧化、接枝共聚、缩合、交联等化学改性方法和以木质素为原料制备的钻井液、油井水泥外加剂、稠油降黏剂及调剖堵水剂、水处理等方面的油田化学品的研究进展。综合分析表明,改性后的木质素相对分子质量提高,水溶性、表面活性增强。并从木质素的化学结构特点提出了木质素改性研究的发展方向。

阳离子型酸液胶凝剂P(DMC-AM)的合成及性质研究

以碳酸盐岩油藏的高温深井酸化增产为切入点,从提高胶凝酸液体系抗温抗盐性、溶解性以及减少地层伤害等实际应用性能出发,采用阳离子单体甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)、丙烯酰胺(AM)为原料合成了阳离子型酸液胶凝剂P(DMC-AM)。实验表明,胶凝剂P(DMC-AM)具有较好的耐盐性,在酸液中具有较好的抗温耐水解性能,与常规胶凝酸相比,能明显延缓酸岩反应速度。

就地生成二氧化碳技术提高采收率研究

针对常规CO_2技术存在的气源、腐蚀等问题,提出就地生成CO_2技术。并对其作用机理进行了研究。在油藏条件下,筛选出就地生成CO_2体系,同时对就地CO_2技术体系进行原油膨胀、降粘效果评价;利用微观模型和物理模型研究了其驱油和吞吐的效果。实验结果表明,在某油藏条件下,利用就地CO_2技术能够生成充足的气体,膨胀原油体积和降低原油粘度,取得良好的驱油效果。当温度为60℃、压力为10 MPa、原油粘度为2 010 mPa·s时,就地CO_2技术可以使原油体积膨胀25%,使原油粘度降低52.7%,能够提高驱油采收率7.6%～14.2%,平均提高吞吐效率6.3%。

高温高黏胶凝酸PDA合成及性能评价

以碳酸岩油藏的高温、深井的酸化增产为切入点,从提高胶凝酸液体系抗温性、配伍性和溶解性以及减少地层伤害等实际应用性能出发,采用阳离子单体甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)、丙烯酰胺(AM)为原料,合成了新型酸液胶凝剂PDA。室内实验表明新型胶凝剂PDA具有良好的热稳定性和剪切稳定性,缓速性能好,将通常酸液体系中聚合物胶凝剂含量从2.5%降到1.0%,大大减少了聚合物的用量,从而减小了酸化过程中聚合物残渣对储层造成的潜在伤害,具有较好的开发前景。

川渝地区试修知识库系统构建研究

川庆钻探走在国内数字化油田建设前列,相对于钻井在信息方面取得成果,井下信息系统建设基本处于起步阶段,尤其是知识库系统建设方面还是空白。因此,需要建立试修知识库系统,将隐形的试修工程作业经验知识进行总结、分析、提炼,转化为有形的试修专家知识库,服务于事故复杂预警和智能决策,形成知识应用迭代式发展模式,持续提升知识应用价值,进一步完善井下作业信息化技术。