基于集成学习算法提升方法的贷款违约预测模型选择

机器学习的集成算法具有重要的应用价值,其实际数据分析效果较好。本文在对信贷违约数据进行数据清洗后,分别使用AdaBoost、XGBoost、LightGBM三种集成提升方法对贷款违约情况进行预测分析,构建了相应的违约预测模型。预测结果显示XGBoost与LightGBM的预测效果略优于AdaBoost方法,LightGBM的计算效率最高。

中国对外贸易影响分析——基于制度、文化和地理距离的交互效应视角

随着英国脱欧、中美贸易摩擦加剧,经济全球化遇到一定的挑战,中国对外贸易出现了新情况和新格局。文章从制度、文化和地理距离等因素,分析中国对外贸易的影响因素,并将3个因素的交互效应引入分析模型。实证分析表明,当文化距离、地理距离、制度距离越大时,中国对外贸易量越小,文化距离与地理距离的交互效应显著影响中国对外贸易量,其他交互效应不显著。