地方高校化工专业绿色工程课程建设研究

在“双碳”目标下,绿色工程的实践与发展持续推进,而各大高校是推动绿色工程建设的“主力军”。调查了国内86所高校化工专业绿色工程课程设置现状,发现大部分高校的绿色化学的设置率仅有16.3%。提出了开展任务驱动教学、明确培养目标,有针对性地开设绿色理念课程,并根据区域特色和产业需求,构建符合特色绿色工程课程体系的方法。政府、地方高校、企业等多方参与推进绿色工程课程建设。政府提供法律保障和政策支持。企业响应国家政策,协同高校制定课程改革方案,培养绿色工程人才。

Th17和Treg细胞在自身免疫性肝炎发生发展中的作用研究进展

自身免疫性肝炎(autoimmune hepatitis,AIH)是一种由免疫介导的慢性肝脏疾病,酒精、药物、毒素等为其诱导因素,至今其发病机制尚未完全阐明,在治疗上尚以缓解症状、延缓疾病进展为主。由于其免疫特性,T细胞作为免疫应答反应的主要细胞之一引起了人们的关注。近些年来国内外学者通过对AIH免疫机制的深入研究发现Th17与Treg细胞在AIH中的发生发展中起着关键作用。本文从自身免疫反应出发,阐明Th17和Treg细胞除了其自身单独作用之外,在数量和功能方面还会互相影响,并且IL-17、IL-6、RORγt、FoxP3等相关细胞因子也可以通过影响Th17细胞和/或Treg细胞水平进而影响AIH的发生发展。

分布式储能技术在配网中的应用研究

随着电力系统的现代化和分布式发电的增长,配网的稳定性和效率成为了焦点。分布式储能技术因其对电网的稳定性和可靠性提升以及对多种能源的调度与管理能力而受到广泛关注。针对分布式储能技术及其在配网中的应用,分析了储能配置、优化、电量调度策略和电网稳定性与可靠性的提升方法。结果表明,合理的储能配置与优化能有效提高电网的稳定性和可靠性,而精确的电量调度策略可以进一步增强配网的效率。

分布式发电与大规模储能的协同优化

针对分布式发电系统与大规模储能系统在电力市场的协同优化问题,基于混合整数线性规划和机器学习方法,研究了两者的协同操作与调度策略。通过引入一种新颖的协同优化框架,提出了一种包含鲁棒性与自适应特性的优化算法,以处理不确定性和保证系统运行的稳健性。结果表明,所提出的协同优化策略能够显著降低系统运行成本,提高电力系统的运行效率和可靠性,同时保证了电网安全与稳定。

自身免疫性肝病发病机制的研究进展

自身免疫性肝病是一种由免疫介导的肝脏疾病,其发病机制复杂,至今尚未完全阐明。近些年来自身免疫性肝病的研究取得了许多新进展。本文从遗传易感性、肝脏免疫自稳、肠道微生物三个方面对自身免疫性肝病的发病机制作出综述。

消退素D1预处理对肝缺血再灌注损伤大鼠模型的保护作用及机制

目的探究消退素D1(RvD1)对肝缺血再灌注(IR)损伤大鼠模型的保护作用及与血红素氧合酶-1(HO-1)之间的关系。方法Sprague-Dawley大鼠36只随机分为6组,分别为假手术(sham)+PBS组、sham+RvD1高剂量(10μg/kg)组、IR+PBS组、IR+RvD1(2μg/kg)低剂量组、IR+RvD1(5μg/kg)中剂量组和IR+RvD1(10μg/kg)高剂量组,每组6只。RvD1于缺血前1 h腹腔注射。生化仪测定ALT、AST水平,酶联免疫法检测血浆TNFα、IL-6、IL-8水平,HE染色观察肝组织学变化,Western Blot方法检测肝组织HO-1变化。计量资料多组间比较采用单因素方差分析,进一步两两比较采用LSD-t检验。结果与IR+PBS组相比,IR+RvD1中剂量组和IR+RvD1高剂量组大鼠ALT、AST水平以及炎症因子TNFα、IL-6、IL-8水平均明显降低(P值均<0.05),且中、高剂量两组间比较差异均无统计学意义(P值均>0.05)。Western Blot结果显示IR+RvD1中剂量组和IR+RvD1高剂量组肝脏HO-1蛋白表达较IR+PBS组升高(P值均<0.05)。HE染色观察肝组织学变化显示,与IR+PBS组相比,IR+RvD1中剂量组和IR+RvD1高剂量组细胞肿胀及肝索排列紊乱依然存在,但未见明显大片坏死区域。结论RvD1可能通过增加肝脏HO-1表达,降低炎症因子(TNFα、IL-6、IL-8)和转氨酶(ALT、AST)水平,发挥对大鼠肝脏IR损伤的保护作用。

基于图卷积网络的迁移学习轴承服役故障诊断

深度学习方法被广泛应用于轴承故障诊断,但在实际工程应用中,轴承服役期间的真实服役故障数据不易收集,缺乏数据标签,难以进行充分的训练。针对轴承服役故障诊断困难的问题,提出了一种基于图卷积网络(GCN)的迁移学习轴承服役故障诊断模型。该模型从数据充足的人工模拟损伤故障数据中学习故障知识,并迁移到真实的服役故障上,以提高服役故障的诊断准确率。具体来说,通过将人工模拟损伤故障数据和服役故障数据的原始振动信号由小波变换转换为同时具有时间和频率信息的时频图,并将得到的时频图输入到图卷积层中进行学习,从而有效地提取源域和目标域的故障特征表示;然后计算源域和目标域的数据分布之间的Wasserstein距离来度量两个数据分布之间的差异,通过最小化数据分布差异,构建了一个能诊断轴承服役故障的故障诊断模型。在不同的轴承故障数据集和不同工作条件下设计了多种不同的任务进行实验,实验结果表明,该模型具有诊断轴承服役故障的能力,同时也能从一个工作条件迁移到另一工作条件,在不同组件类型和不同工作条件之间进行故障诊断。

Curvelet变换结合(2D)~2PCA的人脸识别算法

作为一种新的多尺度多方向性的信号分析工具,Curvelet变换不但具有小波变换多尺度和多分辨率的特点,还具有很强的方向性,对包含大量面部轮廓和五官曲线信息的人脸图像能实现最优的稀疏表示。本文提出并实现了一种基于Curvelet变换结合双向二维主成分分析((2D)~2PCA)的人脸识别算法,以Yale人脸数据库进行人脸识别实验,结果表明,该算法相对于传统基于小波变换的人脸识别算法,能有效提高识别率,缩短识别时间。

基于虚拟电厂及负荷聚集商的用户侧储能适应性研究

以用户侧储能的经济和技术特征为基础,考虑用户侧储能的内部收益和外部收益增量,提出了用户侧储能适应值指标,并作为优化目标;为了验证适应值指标的一般性,选取负荷聚集商和虚拟电厂新技术作为研究对象进行分析。以实时电价能量市场为背景,选取某工业用户进行仿真,结果表明,适应值指标可以量化用户侧储能的适应能力;虚拟电厂中存在用户侧储能的需求互补对象风电商,提升了用户侧储能的适应性。

消退素D1对大鼠肝缺血再灌注损伤的保护作用

目的探讨消退素D1(resolvin D1,RvD1)对大鼠肝缺血再灌注损伤(ischemia reperfusion injury,IRI)的作用。方法实验动物随机分为假手术组(Sham组)、IR组、RvD1组和ZnPP组。自动生化仪检测氨基转移酶水平;苏木精-伊红染色观察肝组织学变化;髓过氧化物酶(myeloperoxidase,MPO)试剂盒测定MPO水平;实时荧光定量聚合酶链反应(quantitative real-time PCR,qRT-PCR)检测细胞间黏附分子-1(intercellular adhesion molecule-1,ICAM-1)水平。结果与IR组相比,RvD1组大鼠ALT(P<0.05)、AST(P<0.01)明显降低,肝组织IRI减轻,肝内MPO活性降低(P<0.05),ICAM-1 mRNA表达下降(P<0.05)。而ZnPP组则与RvD1组表现相反。结论RvD1通过降低MPO活性及ICAM-1 mRNA表达发挥对大鼠肝IRI的保护作用,且可以被ZnPP所逆转。

网络经济时代市场营销策略的转变研究

随着网络经济的不断发展,互联网已经不只是人们生活的一部分,它也是一种新的交易方式,满足了全球化、多元化、一体化的营销方式。互联网在推动经济快速发展的同时,也使得营销竞争更加激烈,传统的营销策略受到了巨大的冲击,为了在激烈的竞争中获得优势,必须不断进行技术创新,改变营销策略,以适应网络经济时代的要求。本文就网络经济时代市场营销策略转变进行分析。

应用FPM方法模拟封闭方腔自然对流

为验证有限粒子方法(FPM)能否很好地模拟自然对流问题,采用FPM方法对封闭方腔自然对流问题进行了数值模拟.对FPM方法进行详细描述,并利用FPM方法对拉格朗日型的N-S方程进行离散,基于离散后的方程对瑞利数Ra分别为104,105,106的封闭方腔自然对流问题进行数值模拟,给出了不同瑞利数条件下的速度和温度云图以及中心线上量纲一的速度和温度分布曲线.结果表明,FPM方法能够获得较准确的温度分布规律,当瑞利数较低时也能获得较准确的速度分布规律,但随着瑞利数的增大,速度场的模拟结果精度和稳定性变差,因此为了获得更准确和光滑的速度分布场,需要对FPM方法做进一步的改进.

信息技术在高职舞蹈专业教学中的应用

舞蹈教学不仅需要学生掌握基本的动作要领,还需要经过长期专业的练习,才能够确保教学效果。由于舞蹈动作具有一定的复杂性,且不同的舞种对技术技巧有不同的要求,所以会增加舞蹈教学的难度。将信息技术融入到高职舞蹈专业教学中,以信息技术为载体,不仅能够增加教学资源,而且新颖的教学方式,有利于提升舞蹈训练效果,激发学生的学习热情。文章主要对信息技术在高职舞蹈专业教学中的应用进行分析,为提高舞蹈专业教学的有效性提供参考。

用户侧储能对电网的影响及经济性分析

用户侧储能技术能够有效解决可再生能源的大规模接入问题,是实现电力削峰填谷的重要途径。有必要深入研究用户侧储能对电网的影响和经济性,从而能够趋利避害地应对用户侧储能投资、发展和建设布局。从多方面对用户侧储能给电网和电力市场带来的影响进行了分析,并对其发展提出了建议。用户侧储能发展的动力在于其经济性,然而目前用户侧储能的经济性分析一般聚焦于其整体经济性,未针对不同的用户类型进行针对性分析。通过对不同类型典型用户的用电负荷进行分析,研究不同类型用户配置储能的经济性和潜力。

智能机器人的前世今生

为何没有爆发式增长和爆款？因为没能满足细化到某一应用点的刚性需求。人类的认知经历了三次飞跃。第一次飞跃,人类不再是宇宙的中心;第二次飞跃,人类不再是万物之灵;第三次飞跃,人类不再是自我意识的绝对主人。

梧州:向“世界宝石之都”升级发展

梧州市宝石产业发展由来已久,具体可追溯至上世纪初。历史悠久的珠宝首饰制品产业为梧州市宝石产业的起源和发展开创了先河。目前,梧州宝石年加工、集散、交易数量超1000亿粒,年产值达40亿元,产品以合成立方氧化锆、玻璃、合成碳化硅等为主。由政府重点打造、连续主办多年的“梧州宝石节”也已成为广西最响亮的会展品牌之一。

老字号真实性研究

本文从中国老字号真实性的角度出发,探讨了会影响老字号的因素,以求充分利用影响老字号真实性影响因素,寻求激发老字号竞争力,有针对性地做出合适的营销策略,并以怀旧强度作为调节变量研究了其在老字号真实性与消费者购买意愿之间的关系,对老字号企业使用怀旧情感做出适当的营销方式的变革调整。

基于熵权-灰色关联变权重的有序用电决策方法

当前,季节性、时段性电力供需矛盾日益凸显,通过避峰、错峰、限电等措施开展的有序用电在一定程度上能够缓解电力供需紧张局势,更好地保障电力系统的平稳运行。在此背景下,提出一种基于熵权—灰色关联变权重的有序用电决策方法。首先,克服单一常权重对异常指标不能灵敏反应的缺陷,将信息熵与灰色关联度相结合引入可变权重,对用户参与有序用电的潜力进行综合评估,以此确定企业参与有序用电优先级。然后,为避免传统人为编排有序用电方案导致收益损失,提出有序用电辅助决策方法,并基于MATLAB仿真模拟用户避峰、错峰等操作。最后,以长沙市黑石线2020年迎峰度夏运行方案为例验证决策方法的准确性与有效性。仿真结果表明,所提出的基于信息熵-灰色关联变权重的有序用电辅助决策方法,能够有效缓解高峰期电网调峰压力,具有一定的经济性与工程实践价值。

多媒体技术在舞蹈表演中的运用及作用

随着社会经济与科技的发展,信息时代逐渐到来,多媒体技术在我们的生活中得到了广泛的应用。通过多媒体技术与舞蹈艺术表演的结合,使得舞蹈艺术表演变得更加丰富多彩。借助多媒体技术的力量,打破传统、勇于创新,将舞蹈艺术表演推向新的高峰。文章围绕多媒体技术与舞蹈表演展开讨论,分析了多媒体技术在舞蹈表演中的运用及作用,为舞蹈艺术表演者提供参考。

提高学生舞蹈表现力的提升策略思考

舞蹈作为具有代表性的艺术形式,对于提升学习者的审美能力及个人气质有着重要作用。现在,越来越多的高校开设了舞蹈专业与课程,能够全面提升学生的艺术素养。在高校舞蹈教学中,如何提高学生的舞蹈表现力则成了教学的重难点,从教学现状来看,在提高学生舞蹈表现力方面还存在一定不足。本文重点提出针对性的策略,希望能通过提高学生舞蹈表现力而达到优化高校舞蹈教学实效的目的。