激光诱导击穿光谱技术在光谱数据的增强和定量分析上的基础研究

激光诱导击穿光谱技术(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS)是一种通过脉冲激光聚焦样品产生等离子体,对等离子体发射光谱进行分析进而得到物质成分和含量的一种原子发射光谱技术。LIBS由于其成本低、适用范围广、样品无需复杂的预处理、检测速度快且可实现原位检测等特点成为了元素分析的一大热门,在工业、环境保护、生物医学、珍贵物品鉴定、军事等领域都有着很好的应用前景。但在分析元素种类与含量时,对光谱结果的分析常会受到基体效应、自吸收效应、等离子体屏蔽效应等因素的影响,使得提高LIBS技术的精确度成为了一大议题。本文基于LIBS的简介和基本原理和技术优点,详细分析了LIBS现阶段存在的问题及光谱增强的途径,并综述了定量分析的指标和方法,为LIBS更精确的检测提供了更多途径。

基于知识图谱的脑电信号研究热点及趋势的可视化分析

本文以中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)数据库检索的相关文献作为数据来源,使用CiteSpace 5.7R1软件对国内外脑电信号研究的发文量、作者合作和关联度、关键词、研究热点等方面进行分析。结果表明,国内和国外脑电信号的研究整体发文量均呈现逐年上升趋势,且近几年该领域的研究呈现出较高的活跃度;通过脑电信号文献数据的知识图谱分析得出,国内脑电研究人员之间的关联关系以小范围合作为主,其合作的广度和深度有待进一步提升,而国外研究人员的合作程度高于国内合作研究的情况,但总体的合作情况与国内较为相近。此外,国内外在脑电信号研究领域的采集、处理及分析、研究方法的发展趋势较为相近,近些年脑电信号分析技术已逐渐应用于脑病诊断领域,并开始向人工智能技术发展。另一方面,国内外脑电信号研究的突现词强度和发展趋势存在一定差异,表明在特定时间范围内国内和国外脑电研究的方向和侧重点不同,这种差异性丰富了脑电研究的方向。以上研究对国内外脑电信号研究的研究热点和趋势进行梳理,有助于相关研究人员熟悉该领域的知识脉络、研究进展和趋势,为脑电信号的下一步研究方向提供合理的参考依据。

激光诱导击穿光谱和机器学习在肿瘤识别和分类中的应用

激光诱导击穿光谱技术是一种通过脉冲激光聚焦样品产生等离子体,对等离子体发射光谱进行分析进而得到物质成分和含量的一种原子发射光谱技术。由于其成本低、适用范围广、检测速度快等特点成为了元素分析的一大热门,在工业、环境保护、珍贵物品鉴定、军事等领域都有着很好的应用前景。激光诱导击穿光谱无需复杂的样品制备以及原位实时检测的优点被广泛应用于生物医学尤其是肿瘤的识别和分类方面。本文全面概述了激光诱导击穿光谱设备和技术在肿瘤识别与分类方面的最新进展,重点归纳此类设备和技术在肿瘤分类上的应用,同时阐明激光诱导击穿光谱和机器学习算法结合用于肿瘤识别和分类领域的发展。

传染病中西医结合防治策略

新发传染病不断,已发传染病死灰复燃,严重威胁着人们的生命和健康。传染病防治事关国家安全、人民健康,虽然我国在传染病防控领域的研究水平不断增强,但传染病防控形势仍然严峻。为全面了解当前我国传染病的防控情况,本文介绍了我国重要传染病的流行现状,系统梳理了国内外传染病领域的研究与防治进展,总结我国传染病防控成果。同时分析了传染病防控存在的问题,并对未来传染病防控提出了建议。