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陶瓷与教育领域的知识图谱构建和智能问答应用研究
1
作者
聂宇
黄娜
+3 位作者
李超
彭骏捷
宋光华
章义来
《景德镇学院学报》
2023年第3期46-49,53,共5页
随着现代社会产生的信息量呈指数级增长,用户通过搜索引擎等手段获取信息越来越难,知识图谱凭借其强大的信息构建能力,得到了众多行业的青睐。基于BiLSTM-CRF、TextCNN等算法模型对陶瓷领域相关知识进行了命名实体识别、关系识别等工作...
随着现代社会产生的信息量呈指数级增长,用户通过搜索引擎等手段获取信息越来越难,知识图谱凭借其强大的信息构建能力,得到了众多行业的青睐。基于BiLSTM-CRF、TextCNN等算法模型对陶瓷领域相关知识进行了命名实体识别、关系识别等工作,构建了陶瓷领域知识图谱并将其用于陶瓷知识智能问答服务。
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关键词
陶瓷领域
知识图谱
实体识别
智能问答
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职称材料
题名
陶瓷与教育领域的知识图谱构建和智能问答应用研究
1
作者
聂宇
黄娜
李超
彭骏捷
宋光华
章义来
机构
景德镇陶瓷大学信息工程学院
广东松发陶瓷股份有限公司
景德镇艺术职业大学
出处
《景德镇学院学报》
2023年第3期46-49,53,共5页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2201032,GJJ2201049,GJJ2204703)
景德镇市科技计划项目(20212GYZD009-02,20224GY008-03)
+1 种基金
景德镇市社会科学规划项目(202233)
潮州市陶瓷产业人才振兴计划(2021YJ03)。
文摘
随着现代社会产生的信息量呈指数级增长,用户通过搜索引擎等手段获取信息越来越难,知识图谱凭借其强大的信息构建能力,得到了众多行业的青睐。基于BiLSTM-CRF、TextCNN等算法模型对陶瓷领域相关知识进行了命名实体识别、关系识别等工作,构建了陶瓷领域知识图谱并将其用于陶瓷知识智能问答服务。
关键词
陶瓷领域
知识图谱
实体识别
智能问答
Keywords
ceramics field
knowledge graph
entity recognition
intelligent question answering
分类号
TQ174.1 [化学工程—陶瓷工业]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
陶瓷与教育领域的知识图谱构建和智能问答应用研究
聂宇
黄娜
李超
彭骏捷
宋光华
章义来
《景德镇学院学报》
2023
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