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陶瓷与教育领域的知识图谱构建和智能问答应用研究
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作者 聂宇 黄娜 +3 位作者 李超 彭骏捷 宋光华 章义来 《景德镇学院学报》 2023年第3期46-49,53,共5页
随着现代社会产生的信息量呈指数级增长,用户通过搜索引擎等手段获取信息越来越难,知识图谱凭借其强大的信息构建能力,得到了众多行业的青睐。基于BiLSTM-CRF、TextCNN等算法模型对陶瓷领域相关知识进行了命名实体识别、关系识别等工作... 随着现代社会产生的信息量呈指数级增长,用户通过搜索引擎等手段获取信息越来越难,知识图谱凭借其强大的信息构建能力,得到了众多行业的青睐。基于BiLSTM-CRF、TextCNN等算法模型对陶瓷领域相关知识进行了命名实体识别、关系识别等工作,构建了陶瓷领域知识图谱并将其用于陶瓷知识智能问答服务。 展开更多
关键词 陶瓷领域 知识图谱 实体识别 智能问答
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