基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究

提出了一种电力系统网损预测的新算法小波神经元网络预测模型 ,它以非线性小波基为神经元函数 ,通过优化伸缩因子和平移因子确定对应各神经元的小波基函数 ,从而合成小波神经元网络 ,达到全局最优的拟合效果 .克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点 .仿真结果表明 ,该方法准确 。